【前缀和】974. 和可被 K 整除的子数组

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974. 和可被 K 整除的子数组

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【前缀和】974. 和可被 K 整除的子数组_第1张图片

题目:

【前缀和】974. 和可被 K 整除的子数组_第2张图片

示例:

【前缀和】974. 和可被 K 整除的子数组_第3张图片

题解:

本题与560.和为K的子数组高度相似

同样的,本题利用了前缀和的定理.当(pre[i]-pre[j-1])mod k==0时.即为所寻找的答案.

将这个式子做简单的变换.则可以得到.pre[i] mod k ==pre[j-1] mod k时即为所寻找的答案.

同样利用hash存储每一次答案.

最后的答案即为以每一个位置为数尾的符合条件的子数组个数之和。需要注意的一个边界条件是,我们需要对哈希表初始化,记录mp[0]=1的情况,这样就考虑了前缀和本身被 k 整除的情况。

由于C++没有对负数取模的操作,所以我们需要对负数的模进行处理,具体的如下:

(sum%k)的结果可能为负数,此时进行如下处理(sum%k+k)%k,

即使是远小于K的负数,其对K同余后,其负数同余值的绝对值都要小于K,所以加上K后再对K同余就是其正数的同余值.

举个例子:

(-33%5+5)%5=2

代码:

class Solution {
public:
    int subarraysDivByK(vector<int>& nums, int k) {
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
            nums[i]+=nums[i-1];
        }
        unordered_map<int,int>map;
        map[0]=1;
        int res=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            int models=((nums[i]%k+k)%k);
            if(map.find(models)!=map.end())
            {
                res+=map[models];
            }
            map[models]++;
        }
        return res;
    }
};

class Solution {
public:
int subarraysDivByK(vector& nums, int k) {
for(int i=1;i {
nums[i]+=nums[i-1];
}
unordered_mapmap;
map[0]=1;
int res=0;
for(int i=0;i {
int models=((nums[i]%k+k)%k);
if(map.find(models)!=map.end())
{
res+=map[models];
}
map[models]++;
}
return res;
}
};

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