- 欧盟AI法案、中国《生成式AI管理办法》规范数据隐私与算法歧视
DK_Allen
大模型人工智能算法
一、全球AI治理框架:双轨并行1.欧盟《AI法案》(2025全面生效)风险等级监管要求典型场景不可接受风险全面禁止社会评分系统、实时生物识别(公共场所)高风险强制注册+第三方评估+人工监督医疗诊断、关键基础设施管理有限风险透明度披露(AI生成内容标注)聊天机器人、深度伪造最小风险无限制垃圾邮件过滤、游戏AI处罚机制:最高罚金≈全球营收6%(或3000万欧元,取较高者)典型判例:ClearviewA
- 学习记录:DAY35
《技术学习笔记:Swagger、SpringBoot配置与AOP实践》前言昨天熬死我了,md,舍友不睡觉搁那敲鼠标,byd哪里买的那么响的鼠标,铛铛铛把我血压都敲高了,我想找都找不到。又要在睡眠上投资了。开始调整生物钟的计划,今天很困,但是必须顶到晚上才能睡觉,再顶个一俩天就好了。byd舍友最好早点回去,不然留你和我,你看我把不把你当日本人整。日程9:00,很困,先趁着还有点状态学会习。22:42
- 数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库数据仓库ai
数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词:数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要:本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。首先介绍了数据仓库建模的背景知识,包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了星型模型和雪花模型的核心概念、联系以及各自的架构特点,并通过Mermaid流程图进行直观展示。然后对两种模型的核心算法原理展开分析,结合Python源代码进行说
- 学习记录:DAY32
2301_79760424
每日学习记录学习
Electron开发之旅:从入门到实践前言接续上一篇blog,这篇的内容主要和Electron有关。课设不是特别想做下去了,实际核心代码大概只有3,4百行左右,比较水……或许会把Docker的部署也做一做(权当是练习了)。日程现在是晚上7点40分,希望9点之前能把应用打包好,这样今天还能匀点时间用来复习。困困困困困困困困困困困困困困困困困困Electron的水比我想象的深,搞不懂所以用bat了过0
- 学习记录:DAY33
2301_79760424
每日学习记录学习
前端学习之旅:Node.js模块与HTTP服务前言----------------------------------------又是许久许久没有更新,在苦哈哈弄完期末,然后花一天时间把计算机网络课设写了之后。现在又即将回到前后端学习的状态。我想现在正处于一个调整期的状态。一个是随着blog的不断堆积,有必要把它们整理成更具有逻辑性的知识片。另一个是我需要了解当前前后端需要学习的路线,这样我可以有
- vue路由,本地存储,刷新页面(学习心得)
2301_78876497
vue.js前端javascript
简介:在使用vue单独做一个网站时,会使用到路由和本地存储,这次主要介绍我在学习路由和本地存储使用到的一种方法。路由:vue里面的路由类似于html内的a标签,使用前需要导入路由的包;这个一般使用了路由后会自动导入的,可以去main.js内查看是否有router的包导入。那么使用路由可以有三种方法:第一种:使用name+params的方法,这里的name是index.js内路由的namethis.
- 基于人体骨架动作识别的神经信息处理技术(2 相关工作-2.4提高信号质量)
路由跳变
动作识别人工智能
2相关工作在本节中,我们将回顾本论文的相关工作。我们根据文献的功能将文献分为四类,包括1)数据集,2)提取空间特征,3)捕获时间模式,4)提高信号质量。对于每个组件,我们将其进一步分解为细分区域。最后,我们展示了现有方法在不同数据集上的SOTA改进。总之,该分类法如下:1)数据集2)提取空间特征利用拓扑结构、设计空间操作符、分离通道功能、学习参数化拓扑、分区层次结构。3)捕获时间模式提取多尺度特征
- Effective Go 编程技巧总结
强哥之神
golang人工智能GPU调度linux语言模型云计算
Go是一种新兴的编程语言。尽管它借鉴了其他语言的许多特性,但也具备一些独特的属性,使得用Go编写的高效程序在风格上与其他语言编写的程序有所不同。直接将C++或Java程序翻译成Go代码,通常无法取得令人满意的结果——Java程序的编写方式是Java风格,而非Go风格。另一方面,如果从Go的语言特性出发去思考问题,可能会编写出风格截然不同但更为成功的程序。换句话说,要编写出优秀的Go代码,理解Go语
- 探索《非官方知乎 API》:解锁知乎数据潜能指南
探索《非官方知乎API》:解锁知乎数据潜能指南Unofficial-Zhihu-API深度学习模型自动识别验证码,python爬虫库自动管理会话,通过简单易用的API,实现知乎数据的爬取项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unofficial-Zhihu-API项目介绍非官方知乎API是一个由社区贡献的开源工具,位于https://github.com/l
- Linux编程——Makefile 使用
在先前的文章中,我们已经学习了gcc和gdb的使用。本节,我们将介绍Makefile的使用。Makefile带来的好处就是——“自动化编译”,一但写好,只需要一个make命令,整个工程便可以完全编译,极大的提高了软件的开发效率(特别是对于那些项目较大、文件较多的工程)。make是一个命令工具,最主要也是最基本的功能就是根据makefile文件中描述的源程序至今的相互关系来完成自动编译、维护多个源文
- 27.访问者模式
原文地址:访问者模式更多内容请关注:智想天开1.访问者模式简介访问者模式(VisitorPattern)是一种行为型设计模式,它允许在不改变元素类的前提下,向元素添加新的操作。通过将操作封装到访问者对象中,访问者模式实现了操作与数据结构的分离,使得可以在不修改元素类的情况下,新增操作。关键点:操作封装:将不同的操作封装到独立的访问者类中。分离数据结构与操作:访问者模式将数据结构(元素类)与对其执行
- 用Python爬虫抓取网页中的视频文件:从数据获取到处理与保存的完整教程
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言selenium
一、引言随着在线视频平台的快速发展,视频成为了互联网中最重要的媒介之一。无论是用于娱乐、教育还是技术学习,视频内容都极大地改变了我们的信息获取方式。对于开发者、数据分析师或者研究者而言,获取和分析视频文件的数据不仅可以帮助他们深入理解某些平台的运营模式,也有助于建立自定义的多媒体内容库。爬虫技术是自动化抓取网页数据的一种工具。它通过模拟浏览器行为,抓取目标网页的内容。对于视频文件的抓取,尤其是那些
- 西南交通大学【机器学习实验1】
实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法,学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型,学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。实验内容给定回归问题的真实标签和多个算法的预测结果,编程实现MSE、MAE、RMSE三种评测指标,对模型进行对比分析。给定二分类问题真实标签和多个算法的预测结果,编程实现混淆矩阵评测,采用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标对结
- AWS WebRTC: 判断viewer端拉流是否稳定的算法
Jasper张
AWSWebRTCwebrtcaws服务器linux
在使用sdk-cviewer端进行拉流的过程中,viewer端拉取的是视频帧和音频帧,不会在播放器中播放,所以要根据收到的流来判断拉流过程是否稳定流畅。我这边采用的算法是:依据相邻帧之间的时间间隔是否落在期望值的±20%范围内。音频帧、视频帧的日志打印如下:07:19:26.263VERBOSEsampleAudioFrameHandler():AudioFramereceived.TrackId
- 用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估(个人学习笔记)
ZD困困困
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本文为个人学习笔记,仅供学习参考,欢迎讨论,要是有哪里写的不对或有疑问的欢迎讨论。题目:运用已给数据集进行模型训练,使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练,并打印各个算法训练后的auc评价指标。文章目录1.导入数据集①read_csv():读取数据并以某字符分隔。②merge():合并③drop():删除行或列④tolist():将数组或矩阵转换为列表⑤train_tes
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文章目录业务拆解EPOLL机制介绍EPOLL的核心变量和函数EPOLL程序流程图C代码实现准备工作服务器代码代码运行效果总结推荐一个零声教育学习教程,个人觉得老师讲得不错,分享给大家:[Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK等技术内容,点击立即学习:https:/
- 华为研发岗位面试与暑期实习攻略:C++与Java深入解析
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:华为的面试和暑期实习对IT求职者至关重要,涉及技术实力与团队协作。本文深入探讨了华为面试的要点,包括专业技能、项目经验、问题解决能力的考察,以及暑期实习和校招中的C++和Java研发岗位要求。在面试中,求职者需要展示C++11/14/17新特性、内存管理、设计模式,以及Java核心技术、JVM原理等,同时还需关注新技术趋势。积极学习和展现出学习能力与团队精神,
- 嵌入式开发学习日志Day14(ARM体系架构——RTC及ADC)
一、RTCRTC(实时时钟):非易失性在IMX6ULL内部SNVS(安全的非易失性存储器)提供RTC功能;原理图:二、ADC2.1基本概念ADC(模拟数字转换器):用于将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号以便数字系统对它进行处理;模拟信号:一般指连续变化的电压信号,其值在一定范围内变化;数字信号:由一系列离散数字表示仅取有限值,通常以二进制表示;2.2工作原理将模拟信号分割成一系列离散的取样,
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最近需要使用sqlmap工具,在此将学习记录记录下来。一、参数选项1、选项:-h,--help显示基本帮助信息并退出-hh显示高级帮助信息并退出--version显示程序的版本号并退出-vVERBOSE详细级别:0-6(默认为1)2、目标:必须至少提供这些选项之一来定义-uURL,--url=URL目标URL(例如“http://www.site.com/vuln.php?id=1”)-dDIRE
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创建两个临时数组存储待合并的子数组使用双指针法依次比较两个子数组的元素将较小的元素放入原数组的对应位置处理剩余未合并的元素前言1.算法概述归并排序是一种采用分治法(DivideandConquer)策略的排序算法,由约翰·冯·诺伊曼在1945年提出。它的核心思想是将一个大问题分解成若干个小问题,递归解决小问题后,再将结果合并起来。分治策略分解:将当前区间一分为二解决:递归地对两个子区间进行排序合并
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学习笔记(29):训练集与测试集划分详解:train_test_split函数深度解析一、为什么需要划分训练集和测试集?在机器学习中,模型需要经历两个核心阶段:训练阶段:用训练集数据学习特征与目标值的映射关系(如线性回归的权重)。测试阶段:用测试集评估模型在未见过的数据上的表现,避免“过拟合”(模型只记住训练数据的噪声,无法泛化到新数据)。类比场景:学生通过“练习题”(训练集)学习知识,再通过“考
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一起学学Java【一】springboot人工智能后端
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1.定义nn.Dropout是PyTorch中用于防止神经网络过拟合的正则化层。其核心思想是在训练阶段随机“丢弃”(置零)部分神经元的输出,以减少网络对特定神经元的过度依赖;在推理阶段则保持所有神经元输出不变。2.输入与输出输入(Input)任意形状的浮点张量(如torch.float32、torch.float64等),常见于全连接层或卷积层的激活输出。输出(Output)与输入张量形状、dty
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一、Redis是什么?key-value形式的非关系型数据库,基于内存(64位系统默认是物理内存的四分之三),单线程多路io复用,通常当缓存使用,提高查询效率。二、为什么使用Redis?2.1快(内单异高算)内存存储,单线程模型,异步操作,高效的网络通信,优化的算法和数据结构2.2作用2.2.1五大数据类型Redis存储,key-value形式,value的五种数据类型String,List,Se
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1.值类别C++中的值类别主要有两种:左值(Lvalue)和右值(Rvalue)。左值通常指可以持久化的对象或变量,而右值则是临时对象或即将销毁的对象。左值(Lvalue):可以取地址的对象(如变量、数组元素等)。右值(Rvalue):临时对象,通常是表达式的结果(如x+y、std::move(x)等)。完美转发的核心思想就是保持传入参数的值类别不变,也就是传入的左值应该作为左值传递,右值应该作为
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泛型编程指南c++算法泛型编程模板重载决议函数调用优先级
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- 对于规范和实现,你会混淆吗?
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HotSpot
昨晚和朋友聊天,喝了点咖啡,由于我经常喝茶,很长时间没喝咖啡了,所以失眠了,于是起床读JVM规范,读完后在朋友圈发了一条信息:
JVM Run-Time Data Areas:The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
- android 网络
百合不是茶
网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来 方便查找 , 服务器使用的是TomCat
服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册
package servlet;
import java.io.IOException;
import java.util.Arr
- [读书笔记]读法拉第传
comsci
读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...
要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成
但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
- 随机数的产生
沐刃青蛟
随机数
c++中阐述随机数的方法有两种:
一是产生假随机数(不管操作多少次,所产生的数都不会改变)
这类随机数是使用了默认的种子值产生的,所以每次都是一样的。
//默认种子
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<
- PHP检测函数所在的文件名
IT独行者
PHP函数
很简单的功能,用到PHP中的反射机制,具体使用的是ReflectionFunction类,可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。
代码:
[php]
view plain
copy
// Filename: functions.php
<?php&nbs
- 银行各系统功能简介
文强chu
金融
银行各系统功能简介 业务系统 核心业务系统 业务功能包括:总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准,将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用,按费用类型计算应收、应付金额,经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
- Python学习1(pip django 安装以及第一个project)
小桔子
pythondjangopip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大,安装了它,在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了,按照别人给的教程开始安装,奶奶的怎么也安装不上!
第一步:官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy!
第二部:解压这个压缩文件,会看到一个setup.p
- php 数组
aichenglong
PHP排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组
$product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不 是函数
2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中,可以使用range()函数来自动创建数组
$numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
$numbers=range(1,10,
- 安装python2.7
AILIKES
python
安装python2.7
1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz
2、复制解压
#mkdir -p /opt/usr/python
#cp /opt/soft/Python-2
- java异常的处理探讨
百合不是茶
JAVA异常
//java异常
/*
1,了解java 中的异常处理机制,有三种操作
a,声明异常
b,抛出异常
c,捕获异常
2,学会使用try-catch-finally来处理异常
3,学会如何声明异常和抛出异常
4,学会创建自己的异常
*/
//2,学会使用try-catch-finally来处理异常
- getElementsByName实例
bijian1013
element
实例1:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
- 探索JUnit4扩展:Runner
bijian1013
java单元测试JUnit
参加敏捷培训时,教练提到Junit4的Runner和Rule,于是特上网查一下,发现很多都讲的太理论,或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下,搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。
文章地址:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
- [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集
bit1129
mongodb
1. 副本集的特性
1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)
2)Primary挂了之后,从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器,继续工作,这就解决了单点故障,因此,在这种情况下,MongoDB集群能够继续工作
3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来
2
- 【Spark八十一】Hive in the spark assembly
bit1129
assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners:
1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
- Nginx问题定位之监控进程异常退出
ronin47
nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧。
1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少。
比如,这是一个异常退出的情况:
$grep signal error.log
2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
- No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法
byalias
xml
方法一:常用方法 关闭XML验证
工具栏:windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。
方法二:(个人推荐)
添加 内容如下
<?xml version=
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline
bylijinnan
netty
package com.ljn.channel;
/**
* ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式
* 但由于用到两个双向链表和内部类,这个模式看起来不是那么明显,需要仔细查看调用过程才发现
*
* 下面对ChannelPipeline作一个模拟,只模拟关键代码:
*/
public class Pipeline {
- MYSQL数据库常用备份及恢复语句
chicony
mysql
备份MySQL数据库的命令,可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。
mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
- 小白谈谈云计算--基于Google三大论文
CrazyMizzz
Google云计算GFS
之前在没有接触到云计算之前,只是对云计算有一点点模糊的概念,觉得这是一个很高大上的东西,似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧,并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解,至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。
我先说说GFS
&n
- hadoop 平衡空间设置方法
daizj
hadoopbalancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description&g
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
dcj3sjt126com
编程
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得
- Android学习之路
dcj3sjt126com
Android学习
转自:http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459
以前有J2EE基础,接触JAVA也有两三年的时间了,上手Android并不困难,思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目,现今体验移动终端项目,让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。
下面说说我学习Android的感受,我学Android首先是看MARS的视
- java 遍历Map的四种方法
eksliang
javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2059996
package com.ickes;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
* 遍历Map的四种方式
- 【精典】数据库相关相关
gengzg
数据库
package C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class DBPool{
- 自动补全
huyana_town
自动补全
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
- jquery在线预览PDF文件,打开PDF文件
天梯梦
jquery
最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js,使用这个插件就很容易实现了。
核心代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
- ViewPager刷新单个页面的方法
lovelease
androidviewpagertag刷新
使用ViewPager做滑动切换图片的效果时,如果图片是从网络下载的,那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程,然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新,但是viewpager不同于listview,你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
- 利用按位取反(~)从复合枚举值里清除枚举值
草料场
enum
以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。
如果需要同时有多种效果,
如:“粗体”和“下划线”的效果,可以用按位或(|)
FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;
如果需要去除 style 里的某一种效果,
- Linux系统新手学习的11点建议
刘星宇
编程工作linux脚本
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。
一、从基础开始:常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的。例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linu
- hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装
wangzhezichuan
DAOHibernate
/**
* <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p>
* <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p>
* @param calzz
* @param sql
* @return
* <p>创建人:王川</p>
* <p>创建时间:Jul