一篇讲透自研的前端错误监控

一、背景

痛点

某⼀天产品:xxx⼴告主反馈我们的⻚⾯注册不了! ⼜⼀天运营:这个活动在xxx媒体上挂掉了!

在我司线上运行的是近亿级别的广告页面,这样线上如果裸奔,出现了什么问题不知道,后置在业务端发现,被业务方询问,这种场景很尴尬。

选择

公司存在四个事业部,而每个事业部不下于3个项目,这里至少12个项目,这里作为伏笔,业务线多。

我们是选择自己做呢,还是选第三方的呢。我们比较一项几款常见第三方。

  • Fundebug:付费版 159元/月起,数据存在第三方,而数据自我保存需要 30 万/年。还是很贵的。
  • FrontJS,FrontJS 高级版 899/月,专业版是 2999/月。
  • Sentry,80 美金/月。

以Sentry为计费,对这12个项目计算一下。12个项目一年将近10万。而大致估算过需要2人1.5月即90人日,能完成MVP版本,按每人1.5万工资/月计算,总共花费4.5万,而且是一劳永逸的。

因此从成本角度我们会选择自研,但除了成本外,还有其他原因。例如我们会基于这套系统做一些自定义功能,与公司权限用户系统打通,再针对用户进行Todo管理,对用户进行错误排行等。

还有基于业务数据的安全,我们希望自我搭建一个系统。

所以从成本、安全、扩展性角度,我们选择了自己研发。

○ 二、产品设计

我们要什么样的一个产品呢,根据第一性原理,解决关键问题“怎么定位问题”。 通过5W1H法我们来分析,我们想要知道些什么信息呢?

错误信息

其实错误监控说简单就一句话可以描述,搜集页面错误,进行上报,然后对症分析。

按照5W1H法则进行分析这句话,可以发现有几项需要我们关注。

  1. What,发⽣了什么错误:逻辑错误、数据错误、⽹络错误、语法错误等。
  2. When,出现的时间段,如时间戳。
  3. Who,影响了多少用户,包括报错事件数、IP、设备信息。
  4. Where,出现的页面是哪些,包括页面、广告位(我司)、媒体(我司)。
  5. Why,错误的原因是为什么,包括错误堆栈、⾏列、SourceMap。
  6. How,怎么定位解决问题,我们还需要收集系统等信息。

架构层次

首先我们需要梳理下,我们需要一些哪些功能。

那我们怎么得到上面的信息进行最终错误的定位呢。

首先我们肯定需要对错误进行搜集,然后用户设备页面端的错误我们怎么才能感知到呢,这就需要进行上报。那么第一层就展现出来了,我们需要一个搜集上报端。

那怎么才能进行上报呢,和后端协作那么久,肯定知道的吧 ,你需要一个接口。那就需要一个服务器来进行对于上报的错误进行采集,对于错误进行筛选聚合。那么第二层也知道了啊,我们需要一个采集聚合端。

我们搜集到了我们足够的物料信息了,那接下来要怎么用起来呢,我们需要把它们按照我们的规则进行整理。如果每次又是通过写类SQL进行整理查询效率会很低,因此我们需要一个可视化的平台进行展示。因此有了第三层,可视化分析端。

感觉好像做完啦,想必大家都这么想,一个错误监控平台做完了, 。如果是这样你会发现一个现象,每次上线和上线后一段时间,开发同学都一直盯着屏幕看,这是在干嘛,人形眼动观察者模式吗。因此我们需要通过代码去解决,自然而然,第四层,监控告警端应运而生。

所以请大声说出来我们需要什么 ,搜集上报端,采集聚合端,可视分析端,监控告警端。

○ 三、系统设计

如函数一样,定义好每个环节的输入和输出,且核心需要处理的功能。

下面我们看看上述所说的四个端怎么去实现呢。

搜集上报端(SDK)

这个环节主要输入是所有错误,输出是捕获上报错误。核心是处理不同类型错误的搜集工作。其他是一些非核心但必要的工作。

错误类型

先看看我们需要处理哪些错误类型。

常见JS执行错误

  1. SyntaxError

解析时发生语法错误

// 控制台运行
const xx,
复制代码

window.onerror捕获不到SyntxError,一般SyntaxError在构建阶段,甚至本地开发阶段就会被发现。

  1. TypeError

值不是所期待的类型

// 控制台运行
const person = void 0
person.name
复制代码
  1. ReferenceError

引用未声明的变量

// 控制台运行
nodefined
复制代码
  1. RangeError

当一个值不在其所允许的范围或者集合中

(function fn ( ) { fn() })()
复制代码

网络错误

  1. ResourceError

资源加载错误

new Image().src = '/remote/image/notdeinfed.png'
复制代码
  1. HttpError

Http请求错误

// 控制台运行
fetch('/remote/notdefined', {})
复制代码

搜集错误

所有起因来源于错误,那我们如何进行错误捕获。

try/catch

能捕获常规运行时错误,语法错误和异步错误不行

// 常规运行时错误,可以捕获 ✅
try {
  console.log(notdefined);
} catch(e) {
  console.log('捕获到异常:', e);
}

// 语法错误,不能捕获 ❌
try {
  const notdefined,
} catch(e) {
  console.log('捕获到异常:', e);
}

// 异步错误,不能捕获 ❌
try {
  setTimeout(() => {
    console.log(notdefined);
  }, 0)
} catch(e) {
  console.log('捕获到异常:',e);
}
复制代码

try/catch有它细致处理的优势,但缺点也比较明显。

window.onerror

pure js错误收集,window.onerror,当 JS 运行时错误发生时,window 会触发一个 ErrorEvent 接口的 error 事件。

/**
* @param {String}  message    错误信息
* @param {String}  source    出错文件
* @param {Number}  lineno    行号
* @param {Number}  colno    列号
* @param {Object}  error  Error对象
*/

window.onerror = function(message, source, lineno, colno, error) {
   console.log('捕获到异常:', {message, source, lineno, colno, error});
}
复制代码

先验证下几个错误是否可以捕获。 ​

// 常规运行时错误,可以捕获 ✅

window.onerror = function(message, source, lineno, colno, error) {
  console.log('捕获到异常:',{message, source, lineno, colno, error});
}
console.log(notdefined);

// 语法错误,不能捕获 ❌
window.onerror = function(message, source, lineno, colno, error) {
  console.log('捕获到异常:',{message, source, lineno, colno, error});
}
const notdefined,
      
// 异步错误,不能捕获 ✅
window.onerror = function(message, source, lineno, colno, error) {
  console.log('捕获到异常:',{message, source, lineno, colno, error});
}
setTimeout(() => {
  console.log(notdefined);
}, 0)

// 资源错误,不能捕获 ❌


复制代码

window.onerror 不能捕获资源错误怎么办? ​

window.addEventListener

当一项资源(如图片或脚本)加载失败,加载资源的元素会触发一个 Event 接口的 error 事件,这些 error 事件不会向上冒泡到 window,但能被捕获。而window.onerror不能监测捕获。

// 图片、script、css加载错误,都能被捕获 ✅




  
// new Image错误,不能捕获 ❌



// fetch错误,不能捕获 ❌


复制代码

new Image运用的比较少,可以单独自己处理自己的错误。 ​

但通用的fetch怎么办呢,fetch返回Promise,但Promise的错误不能被捕获,怎么办呢? ​

Promise错误

  1. 普通Promise错误

try/catch不能捕获Promise中的错误

// try/catch 不能处理 JSON.parse 的错误,因为它在 Promise 中
try {
  new Promise((resolve,reject) => { 
    JSON.parse('')
    resolve();
  })
} catch(err) {
  console.error('in try catch', err)
}

// 需要使用catch方法
new Promise((resolve,reject) => { 
  JSON.parse('')
  resolve();
}).catch(err => {
  console.log('in catch fn', err)
})
复制代码
  1. async错误

try/catch不能捕获async包裹的错误

const getJSON = async () => {
  throw new Error('inner error')
}

// 通过try/catch处理
const makeRequest = async () => {
    try {
        // 捕获不到
        JSON.parse(getJSON());
    } catch (err) {
        console.log('outer', err);
    }
};

try {
    // try/catch不到
    makeRequest()
} catch(err) {
    console.error('in try catch', err)
}

try {
    // 需要await,才能捕获到
    await makeRequest()
} catch(err) {
    console.error('in try catch', err)
}
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  1. import chunk错误

import其实返回的也是一个promise,因此使用如下两种方式捕获错误

// Promise catch方法
import(/* webpackChunkName: "incentive" */'./index').then(module => {
    module.default()
}).catch((err) => {
    console.error('in catch fn', err)
})

// await 方法,try catch
try {
    const module = await import(/* webpackChunkName: "incentive" */'./index');
    module.default()
} catch(err) {
    console.error('in try catch', err)
}
复制代码

小结:全局捕获Promise中的错误

以上三种其实归结为Promise类型错误,可以通过unhandledrejection捕获

// 全局统一处理Promise
window.addEventListener("unhandledrejection", function(e){
  console.log('捕获到异常:', e);
});
fetch('https://tuia.cn/test')
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为了防止有漏掉的 Promise 异常,可通过unhandledrejection用来全局监听Uncaught Promise Error。 ​

Vue错误

由于Vue会捕获所有Vue单文件组件或者Vue.extend继承的代码,所以在Vue里面出现的错误,并不会直接被window.onerror捕获,而是会抛给Vue.config.errorHandler。

/**
 * 全局捕获Vue错误,直接扔出给onerror处理
 */
Vue.config.errorHandler = function (err) {
  setTimeout(() => {
    throw err
  })
}
复制代码

React错误

react 通过componentDidCatch,声明一个错误边界的组件

class ErrorBoundary extends React.Component {
  constructor(props) {
    super(props);
    this.state = { hasError: false };
  }

  static getDerivedStateFromError(error) {
    // 更新 state 使下一次渲染能够显示降级后的 UI
    return { hasError: true };
  }

  componentDidCatch(error, errorInfo) {
    // 你同样可以将错误日志上报给服务器
    logErrorToMyService(error, errorInfo);
  }

  render() {
    if (this.state.hasError) {
      // 你可以自定义降级后的 UI 并渲染
      return 

Something went wrong.

; } return this.props.children; } } class App extends React.Component { render() { return ( ) } } 复制代码

但error boundaries并不会捕捉以下错误:React事件处理,异步代码,error boundaries自己抛出的错误。

跨域问题

一般情况,如果出现 Script error 这样的错误,基本上可以确定是出现了跨域问题。

如果当前投放页面和云端JS所在不同域名,如果云端JS出现错误,window.onerror会出现Script Error。通过以下两种方法能给予解决。

  • 后端配置Access-Control-Allow-Origin、前端script加crossorigin。


const script = document.createElement('script');
script.crossOrigin = 'anonymous';
script.src = 'http://yun.tuia.cn/test.js';
document.body.appendChild(script);
复制代码
  • 如果不能修改服务端的请求头,可以考虑通过使用 try/catch 绕过,将错误抛出。



  Test page in http://test.com


  
  


复制代码

会发现如果不加try catch,console.log就会打印script error。加上try catch就能捕获到。 ​

我们捋一下场景,一般调用远端js,有下列三种常见情况。

  • 调用远端JS的方法出错
  • 远端JS内部的事件出问题
  • 要么在setTimeout等回调内出错

调用方法场景

可以通过封装一个函数,能装饰原方法,使得其能被try/catch。





  Test page in http://test.com


  
  



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大家可以尝试去掉wrapErrors感受下。 ​

事件场景

可以劫持原生方法。





  Test page in http://test.com


  
  
http://test.com
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大家可以尝试去掉封装EventTarget.prototype.addEventListener的那段代码,感受下。

上报接口

为什么不能直接用GET/POST/HEAD请求接口进行上报? ​

这个比较容易想到原因。一般而言,打点域名都不是当前域名,所以所有的接口请求都会构成跨域。 ​

为什么不能用请求其他的文件资源(js/css/ttf)的方式进行上报? ​

创建资源节点后只有将对象注入到浏览器DOM树后,浏览器才会实际发送资源请求。而且载入js/css资源还会阻塞页面渲染,影响用户体验。 ​

构造图片打点不仅不用插入DOM,只要在js中new出Image对象就能发起请求,而且还没有阻塞问题,在没有js的浏览器环境中也能通过img标签正常打点。

使用new Image进行接口上报。最后一个问题,同样都是图片,上报时选用了1x1的透明GIF,而不是其他的PNG/JEPG/BMP文件。 ​

首先,1x1像素是最小的合法图片。而且,因为是通过图片打点,所以图片最好是透明的,这样一来不会影响页面本身展示效果,二者表示图片透明只要使用一个二进制位标记图片是透明色即可,不用存储色彩空间数据,可以节约体积。因为需要透明色,所以可以直接排除JEPG。 ​

同样的响应,GIF可以比BMP节约41%的流量,比PNG节约35%的流量。GIF才是最佳选择。

  • 可以进行跨域
  • 不会携带cookie
  • 不需要等待服务器返回数据

使用1*1的gif

非阻塞加载

尽量避免SDK的js资源加载影响。

通过先把window.onerror的错误记录进行缓存,然后异步进行SDK的加载,再在SDK里面处理错误上报。




    


    

这是一个测试页面(new)

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采集聚合端(日志服务器)

这个环节,输入是借口接收到的错误记录,输出是有效的数据入库。核心功能需要对数据进行清洗,顺带解决了过多的服务压力。另一个核心功能是对数据进行入库。

总体流程可以看为错误标识 -> 错误过滤 -> 错误接收 -> 错误存储。

错误标识(SDK配合)

聚合之前,我们需要有不同维度标识错误的能力,可以理解为定位单个错误条目,单个错误事件的能力。 ​

单个错误条目

通过date和随机值生成一条对应的错误条目id。

const errorKey = `${+new Date()}@${randomString(8)}`

function randomString(len) {  
    len = len || 32;
    let chars = 'ABCDEFGHJKMNPQRSTWXYZabcdefhijkmnprstwxyz2345678';
    let maxPos = chars.length;
    let pwd = '';  
    for (let i = 0; i < len; i++) {    
        pwd += chars.charAt(Math.floor(Math.random() * maxPos));  
    }  
    return pwd;
}
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单个错误事件

首先需要有定位同个错误事件(不同用户,发生相同错误类型、错误信息)的能力。 ​

通过message、colno与lineno进行相加计算阿斯克码值,可以生成错误的errorKey。

const eventKey = compressString(String(e.message), String(e.colno) + String(e.lineno))

function compressString(str, key) {
    let chars = 'ABCDEFGHJKMNPQRSTWXYZ';
    if (!str || !key) {
        return 'null';
    }
    let n = 0,
        m = 0;
    for (let i = 0; i < str.length; i++) {
        n += str[i].charCodeAt();
    }
    for (let j = 0; j < key.length; j++) {
        m += key[j].charCodeAt();
    }
    let num = n + '' + key[key.length - 1].charCodeAt() + m + str[str.length - 1].charCodeAt();
    if(num) {
        num = num + chars[num[num.length - 1]];
    }
    return num;
}
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如下图,一个错误事件(事件列表),下属每条即为实际的错误条目。 一篇讲透自研的前端错误监控_第1张图片

错误过滤(SDK配合)

域名过滤

过滤本页面script error,可能被webview插入其他js。

我们只关心自己的远端JS问题,因此做了根据本公司域名进行过滤。

// 伪代码
if(!e.filename || !e.filename.match(/^(http|https):\/\/yun./)) return true
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重复上报

怎么避免重复的数据上报?根据errorKey来进行缓存,重复的错误避免上报的次数超过阈值。

// 伪代码

const localStorage = window.localStorage;
const TIMES = 6; // 缓存条数

export function setItem(key, repeat) {
    if(!key) {
        key = 'unknow';
    }
  
    if (has(key)) {
        const value = getItem(key);
        
      	// 核心代码,超过条数,跳出
        if (value >= repeat) {
            return true;
        }
        storeStorage[key] = {
            value: value + 1,
            time: Date.now()
        }
    } else {
        storeStorage[key] = {
            value: 1,
            time: Date.now()
        }
    }
    return false;
}
复制代码

错误接收

在处理接收接口的时候,注意流量的控制,这也是后端开发需要投入最多精力的地方,处理高并发的流量。 ​

错误记录

接收端使用Koa,简单的实现了接收及打印到磁盘。

// 伪代码

module.exports = async ctx => {
  const { query } = ctx.request;
  
 	// 对于字段进行简单check 
  check([ 'mobile', 'network', 'ip', 'system', 'ua', ......], query);

  ctx.type = 'application/json';
  ctx.body = { code: '1', msg: '数据上报成功' };

  // 进行日志记录到磁盘的代码,根据自己的日志库选择
};
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削峰机制

比如每秒设置2000的阈值,然后根据请求量减少上限,定时重置上限。

// 伪代码

// 1000ms
const TICK = 1000;
// 1秒上限为2000
const MAX_LIMIT = 2000;
// 每台服务器请求上限值
let maxLimit = MAX_LIMIT;

/**
 * 启动重置函数
 */
const task = () => {
  setTimeout(() => {
    maxLimit = MAX_LIMIT;
    task();
  }, TICK);
};
task();

const check = () => {
  if (maxLimit <= 0) {
    throw new Error('超过上报次数');
  }
  maxLimit--;
  // 执行业务代码。。。
};
复制代码

采样处理

超过阈值,还可以进行采样收集。

// 只采集 20%
if(Math.random() < 0.2) {
  collect(data)      // 记录错误信息
}
复制代码

错误存储

对于打印在了磁盘的日志,我们怎么样才能对于其进行聚合呢,这里得考虑使用存储方案。

一般选择了存储方案后,设置好配置,存储方案就可以通过磁盘定时周期性的获取数据。因此我们需要选择一款存储方案。

对于存储方案,我们对比了日常常见方案,阿里云日志服务 - Log Service(SLS)、ELK(Elastic、Logstash、Kibana)、Hadoop/Hive(将数据存储在 Hadoop,利用 Hive 进行查询) 类方案的对比。

从以下方面进行了对比,最终选择了Log Service,主要考虑为无需搭建,成本低,查询功能满足。

功能项 ELK 类系统 Hadoop + Hive 日志服务
日志延时 1~60 秒 几分钟~数小时 实时
查询延时 小于 1 秒 分钟级 小于 1 秒
查询能力
扩展性 提前预备机器 提前预备机器 秒级 10 倍扩容
成本 较高 较低 很低

日志延时:日志产生后,多久可查询。 查询延时:单位时间扫描数据量。 查询能力:关键词查询、条件组合查询、模糊查询、数值比较、上下文查询。 扩展性:快速应对百倍流量上涨。 成本:每 GB 费用。

具体API使用,可查看日志服务。

可视分析端(可视化平台)

这个环节,输入是借口接收到的错误记录,输出是有效的数据入库。核心功能需要对数据进行清洗,顺带解决了过多的服务压力。另一个核心功能是对数据进行入库。

主功能

这部分主要是产品功能的合理设计,做到小而美,具体的怎么聚合,参考阿里云SLS就可以。

  1. 首页图表,可选1天、4小时、1小时等等,聚合错误数,根据1天切分24份来聚合。
  2. 首页列表,聚合选中时间内的数据,展示错误文件、错误key、事件数、错误类型、时间、错误信息。
  3. 错误详情,事件列表、基本信息、设备信息、设备占比图表(见上面事件列表的图)。

一篇讲透自研的前端错误监控_第2张图片

排行榜

刚开始做了待处理错误列表、我的错误列表、已解决列表,错误与人没有绑定关系,过于依赖人为主动,需要每个人主动到平台上处理,效果不佳。 ​

后面通过错误作者排行榜,通过钉钉日报来提醒对应人员处理。紧急错误,通过实时告警来责任到人,后面告警会说。

具体原理:

  • webpack打包通过git命令把作者和作者邮箱、时间打包在头部。
  • 在可视化服务中,去请求对应的报错url匹配到对应作者,返回给展示端。

一篇讲透自研的前端错误监控_第3张图片

SourceMap

利用webpack的hidden-source-map构建。与 source-map 相比少了末尾的注释,但 output 目录下的 index.js.map 没有少。线上环境避免source-map泄露。

webpackJsonp([1],[
  function(e,t,i){...},
  function(e,t,i){...},
  function(e,t,i){...},
  function(e,t,i){...},
  ...
])
// 这里没有生成source-map的链接地址
复制代码

根据报错文件的url,根据团队内部约定好的目录和规则,定位之前打包上传的sourceMap地址。

const sourcemapUrl = ('xxxfolder/' + url + 'xxxHash' +'.map')
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获取上报的line、column、source,利用第三方库sourceMap进行定位。

const sourceMap = require('source-map')

// 根据行数获取源文件行数
const getPosition = async(map, rolno, colno) => {
  const consumer = await new sourceMap.SourceMapConsumer(map)

  const position = consumer.originalPositionFor({
    line: rolno,
    column: colno
  })

  position.content = consumer.sourceContentFor(position.source)

  return position
}
复制代码

一篇讲透自研的前端错误监控_第4张图片 感兴趣SourceMap原理的,可以继续深入,SourceMap 与前端异常监控。

错误报警

报警设置

  1. 每条业务线设置自己的阈值、错误时间跨度,报警轮询间隔
  2. 通过钉钉hook报警到对应的群
  3. 通过日报形式报出错误作者排行榜

一篇讲透自研的前端错误监控_第5张图片

○ 四、扩展

行为搜集

通过搜集用户的操作,可以明显发现错误为什么产生。 一篇讲透自研的前端错误监控_第6张图片

分类

  • UI行为: 点击、滚动、聚焦/失焦、长按
  • 浏览器行为:请求、前进/后退、跳转、新开页面、关闭
  • 控制台行为:log、warn、error

搜集方式

  1. 点击行为

使用addEventListener监听全局上的click事件,将事件和DOM元素名字收集。与错误信息一起上报。

  1. 发送请求

监听XMLHttpRequest的onreadystatechange回调函数

  1. 页面跳转

监听window.onpopstate,页面进行跳转时会触发。

  1. 控制台行为

重写console对象的info等方法。 ​

有兴趣可以参考行为监控。

遇到的问题

由于涉及到一些隐私,下述会做脱敏处理。

空日志问题

上线灰度运行后,我们发现SLS日志存在一些空日志 ,,这是发生了啥?

首先我们回忆下这个链路上有哪些环节可能存在问题。

image.png

排查链路,SLS采集环节之前有磁盘日志收集,服务端接收,SDK上报,那我们依次排查。 ​

往前一步,发现磁盘日志就已经存在空日志,那剩下就得看一下接收端、SDK端。

开始利用控制变量法,先在SDK端进行空判断,防止空日志上报。结果:发现无效。 ​

再继续对Node接收端处理,对接收到的数据进行判空,如果为空不进行日志打印,结果:依然无效。 ​

所以开始定位是不是日志打印本身出了什么问题?研究了下日志第三方日志库的API,进行了各种尝试,发现依旧没用,我脸黑了。

什么情况,“遇事不决”看源码。排查下日志库源码存在什么问题。对于源码的主调用流程走了一遍,并没有发现什么问题,一头雾水。 ​

整个代码逻辑很正常,这让我们开始怀疑难道是数据的问题,于是开始缩减上报的字段,最终定义为了一个字段。发现上线后没有问题了。 ​

难道是有些字段存储的数据过长导致的?但从代码逻辑、流程日志中并没有反应这个错误的可能性。 ​

因此我们利用二分法,二分地增加字段,最终定位到了某个字段。如果存在某个字段上报就会出现问题。这很出乎人的意料。 ​

我们再想了下链路,除了日志库,其他代码基本都是我们自己的逻辑,所以对日志库进行了排查,怀疑其对某个字段做了什么处理。 ​

于是通过搜索,定位到了日志库在仆从模式(可以了解下Node的主从模式)下会使用某个字段来表意,导致和我们上报的字段冲突,因此丢失了。

日志丢失问题

解决了上个问题,开心了,一股成就感涌上心头。但马上就被当头一棒,我发现我高兴的太早了。 ​

团队的某同学在本地测试的时候,由于玩的很开心,一直去刷新页面去上报当前页面的错误。但他发现本地上报的条数和实际日志服务里的条数对不上,日志服务里的少了很多。 ​

由于之前自身刚毕业时候做过2年多后端开发,对于IO操作丢失数据还是有点敏感。直觉上就感觉可能是多进程方向的问题。怀疑是多进程导致的文件死锁问题。 ​

那我们去掉多线程,通过单线程,我们去重复原先复现问题的步骤。发现没有遗漏。 ​

我们发现能进行配置Cluster(主从模式)的地方有两处,日志库和部署工具。 ​

观察日志库默认使用的主从进程模式,而部署工具没有主从模式的概念,势必会导致写入IO的死锁问题,导致日志丢失。于是在想社区有没有可以有解决此问题的第三方支持。

然后通过谷歌搜索,很快就找到了对应的第三方库,它能提供主人进程和仆从进程之间的消息沟通。原理是主人进程负责所有消息写入log,而仆从进程通过消息传递给主人进程。

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