2022-07-20 神策数据分析平台的使用总结

一. 数据分析平台的架构倒推

仅限于神策的数据分析平台。基于全平台的SDK埋点（全埋点+可视化埋点+自定义事件埋点等）的数据采集上报，经平台数据加工（多类型的模型分析），形成数据概览及业务系统的BI数据报表。

二.核心的events-users事件模型

直接看图吧。基础事件除了在神策数据分析平台加工展示外，同样可通过API同步至业务系统内作处理。

三.埋点模式的对比

1.页面可视化埋点模式。

（1）优势：此方式开发量最小，仅需仅需在待埋点平台（APP、公众号、小程序、后端等）初始化神策SDK，并开启可视化埋点功能，即可在神策后台页面内可视化操作埋点。

（2）劣势：仅支持页面点击与页面浏览类型，且仅支持默认属性，不可自定义参数，用于业务分析局限性大。

（3）适合场景：相对不重要的功能，仅需关注PV、UV。

2.全埋点模式。

（1）优势：此方式开发量相对较小，仅需在待埋点平台（APP、公众号、后端逻辑等）初始化神策SDK即可自动上报；全量事件均作采集上报。

（2）劣势：准确性、稳定性、兼容性较代码埋点而言，相对较低；属于通用埋点方案，无法埋入自定义的参数。

（3）适合场景：适用于非关键的全量功能埋点，可用作粗略分析。

3.代码埋点。

（1）优势：此方式可准确稳定的对关键事件做埋点，支持自定义参数。

（2）劣势：此方式开发量中等，需维护埋点管理表。

（3）适合场景：适用于关键功能的埋点，精准分析。如核心功能（下单支付、客户转发等）。

4.写入业务系统自有埋点数据表。

（1）优势：埋点采集与数据分析展示完全由业务系统处理，可最大化实现复杂的数据分析。

（2）劣势：此方式开发量最大，且需开发对应报表或数据展示分析模块；埋点管理成本高。

（3）适合场景：大型、数据口径定义复杂的数据统计分析场景。

四.一些总结

相较于其他数据埋点分析平台，神策的优势和劣势都是比较明显的。优势如：提供私有化部署模式、支持API形式的多项自定义导出方案、完善的系统数据治理规范、支持历史数据的导入等。不足方面，则是不少朋友吐槽的过于技术化，对商务运营不太友好。俺也是最近通读了完整说明文档及SDK技术文档，对其模式有个大概了解但仍有不少疑问，最终还是自己上手写写代码，通过观察日志打印信息再来做假设验证，总算搞懂这套复杂模式。"纸上得来终觉浅，Build 、Debug &Run"