力扣刷题--贪心算法：455,376,53,122,55

Day24 3.29第24天（贪心算法）

**贪心算法的核心思路是：通过得到局部最优值，进而得到全局最优**

题目一：455.分发饼干

1.求解思路
1.先满足小胃口的人，看在饼干遍历一圈后，能满足多少个人

最先满足胃口小和最先满足胃口大，结果一样。注意是现需要对数组进行排序

class Solution {
    //核心思路：从小到大分和从大到小分，好像都是可以的
    //从小到大分：是的每个胃口小的都能够尽量满足
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        //0)对两个集合进行排序
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        //1）需要两个指针指向数组的开始
        int result=0;
        int g1=0;
        int s1=0;
        //2）对饼干进行遍历
        while(g1<g.length && s1<s.length){
            //情况一：饼干满足需求
            if(s[s1]>=g[g1]){
                result++;
                g1++;
                s1++;
            }else{
                //不满足要求，换大一点的饼
                s1++;
            }
        }
        return result;
    }

}

题目二：376. 摆动序列

1.求解思路
方法一：

1. 核心是求解点前差值和上一个差值，是否是一正一负
最简洁代码：
class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        //特殊情况
        if(nums.length==1)  return 1;
        int result=1;
        int pre=0;
        int cur;
        for(int i=0; i<nums.length-1;i++){
            cur=nums[i+1]-nums[i];
            //判断是否满足峰值条件
            if(  (pre<=0 &&cur>0)  ||  (pre>=0 &&cur<0)  ){
                result++;
                pre=cur;
            }
        }
        return result;

    }
}

方法二：
自己写的代码：设置一个差数组：重要的一点就是初值的赋予。

1）如果都是一样的，初值为1，如果有不一样的，初值为2
2）根据相邻数乘积为负数进行判断
class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        //0)特殊情况：如果只有一个元素和两个元素相等情况（易错点：先考虑特殊）
        if(nums.length==1) return 1;
        //1)得到一个作差数组
        int[] cha=new int[nums.length-1];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            cha[i-1]=nums[i]-nums[i-1];
        }
        System.out.println(Arrays.toString(cha));
        //2)定义结果数，赋初值为1；
        int result=1;
        //找到不为0的数，赋初值2
        int t=0;
        while(t<cha.length){  //不是最后一个，且取值为0
            if(cha[t]!=0){
                result=2;
                break;
            }else{
                t++;
            }
           
        }
        //3)对差值集合遍历
        for(int i=t,j=i+1;j<cha.length;){
            //满足条件
            if(cha[i]*cha[j]<0){
                result++;
                i=j;
                j++;
            }else{
                //不满足要求
                j++;
            }
        }
        //4)返回值
        return result;

    }
}

题目三：53. 最大子序和

方法一：

1. 如果连续的数之和为负数，则抛弃；保留连续和为正数的值，然后赋给最大值

最简洁代码：
class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        //核心思路：如果求和为负数，则重新开始，
        //1）如果求和为正数，把值赋给它。
        int cursum=0;
        int maxsum=nums[0];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            cursum+=nums[i];
            //2）如果现在和大于之前，则保存
            if(cursum>maxsum){
                maxsum=cursum;
            //3）如果和为负值，则抛弃，重新开始
            }
            if(cursum<0){
                cursum=0;
            }
        }
        return maxsum;

    }
}

方法二：暴力求解：会超时

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        //暴力求解
        //一层循环遍历初始位置，另一层循环遍历数组找最大值
        int maxsum=nums[0];
        for(int i=0; i<nums.length;i++){
            int cursum=0;
            for(int j=i; j<nums.length;j++){
                cursum+=nums[j];
                if(cursum>=maxsum){
                    maxsum=cursum;
                }

            }
        }
        return maxsum;
    }
}

题目四：122. 买卖股票的最佳时机 II

1.求解思路
核心思路：然后在边界内进行遍历，不断扩充边界大小，

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
    //核心思路：形成一个作差数组，把正数加起来

    //1)形成差数组
    int result=0;
    for(int i=0;i<prices.length-1;i++){
        if(prices[i+1]-prices[i]>0){
            result+=prices[i+1]-prices[i];
        }
    }
    return result;
    }   
} 

题目五：55. 跳跃游戏

1.求解思路
核心思路：然后在边界内进行遍历，不断扩充边界大小，

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
    //核心思路：遍历0-n-1个数，不断扩增其边界值
    //1)特殊情况
    if(nums.length<=1) return true;

    //2)一般情况:不断扩大边界，不断进行遍历，
    int maxbro=0;
    for(int i=0; i<=maxbro ;i++){
        int temp=i+nums[i];
        if(temp>maxbro)  maxbro=temp;
        if(maxbro>=nums.length-1) {
        return true;
        }   
    }
    //3)如果不满足返回条件，那么就是没有达到最后一步
        return false;
    }
}