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why do not
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YARN的概述YARN是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代MapReduce编程框架的不足,提高集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存,磁盘,网络,IO等。Hadoop2.X版本中重新设计的这个YARN集群
- Amazon EFS:云端弹性文件系统的多元化应用场景
ivwdcwso
运维EFSAWS
引言AmazonElasticFileSystem(EFS)作为AWS生态系统中的关键组件,为用户提供了一个可扩展、完全托管的弹性NFS文件系统。本文将深入探讨EFS的多样化应用场景,帮助读者了解如何在不同的业务需求中充分利用这一强大的存储解决方案。1.大数据分析与处理在大数据时代,EFS为企业提供了理想的存储平台,支持海量数据的存储和高性能分析。应用:Hadoop、Spark等大数据框架优势:高
- 计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析 微博大数据分析 微博情感分析 微博爬虫可视化 微博数据分析 微博采集分析平台
计算机毕业设计大神
开发技术前端:vue.jsechartswebsocket后端API:springboot+spark+mybatis爬虫/算法:python、lstm情感分析(python实现)数据库:mysql创新点1.python+spark+springboot+vue.js综合开发平台属于我们自研一站式开发平台,该平台搭建一个java工程,不仅可以调用大数据框架Spark进行数据分析,还可以使用java
- 温习大数据框架阿里Flink面试题
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1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Flink开启Checkpoint的时候,会往Source端插入一条barrir,然后这个barrir随着数据流向一直流动,当流入到一个算子的时候,这个算子就开始制作checkpoint,制作的是从barrir来到之前的时候当前算
- 数仓:用户行为类指标一网打尽
大数据左右手
大数据大数据
前言用户行为分析是对用户在产品或触点上产生的行为及行为背后的数据进行分析,通过构建用户行为数据分析体系或者用户画像,来改变产品、营销、运营决策,实现精细化运营,指导业务增长。总之,很重要。关注公众号,回复关键字【资料】,获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】先来看下用户类行为指标说明,然后下面详解常写的指标。指标名称解释说明新增用户首次联网使用应用的用户,如果一个用户首次打
- 数仓:事实表设计方法,原则和三种类型选择
大数据左右手
大数据数据仓库数据挖掘数据分析
关注公众号,回复关键字【资料】,获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】事实表设计方法事实表作为数据仓库维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设计。其包含与该业务过程有关的维度引用(外键)以及该业务过程的度量。一般设计会遵循以下四个步骤:1.选择业务过程及确定事实表类型通常情况下,一个业务过程对应一张事实表。2.声明粒度精确定义每张事实表的每行数据表示什么,按照业务尽可能选择最
- 大数据框架(分区,分桶,分片)
坨坨的大数据
前言在大数据分布式中,分区,分桶,分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区,在hive存储上是hdfs文件,也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据,按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区,也就是所谓的文件夹与文件。
- 【Kafka系列】Kafka线上集群部署方案
Hyatt1024
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目录前言操作系统磁盘磁盘容量带宽小结前言Kafka线上集群部署方案怎么做?既然是集群部署,那必然就要有多个Kafka节点机器,且需要仔细地考量各种因素,结合自身的业务需求而制定。下面分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面探讨一下。操作系统首先我们先看看要把Kafka安装到什么操作系统上。说起操作系统,可能你会问Kafka不是JVM系的大数据框架吗?Java又是跨平台的语言,把Kafka安装到不
- Ranger概述及安装配置
小枫@码
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一、前序希望拥有一个框架,可以管理大多数框架的授权,包括:hdfs的目录读写权限各种大数据框架中的标的权限,列级(字段)权限,甚至行级权限,函数权限(UDF)等相关资源的权限是否能帮忙做书库脱敏Ranger框架应运而生。二、Ranger2.1、什么是rangerApacheRanger是一个用来在Hadoop平台上进行监控,启动服务,以及全方位数据安全访问管理的安全框架。Ranger愿景是在Apa
- Dinky为大数据框架Flink提供交互式平台,让你学习 FlinkSQL 更加轻松,并且掌握Flink技能!
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介绍:Dinky,原名Dlink,于2022年1月17日更名,英译为“小巧而精致的”,体现了其轻量级和复杂大数据开发能力的特征。它是一个基于ApacheFlink的一站式实时计算平台,致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。作为一个开箱即用、易扩展的平台,Dinky可以方便地连接OLAP、数据湖等众多框架。通过Dinky,用户可以更加便捷地进行FlinkSQL的开发和管理。此外,为了满足不同需求,D
- 大数据框架NiFi学习网站,让你的数据分析技能瞬间升级!
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NiFi,全名“NiagaraFiles”,是一款由Apache软件基金会开发和维护的开源数据集成工具。该系统最初由美国国家安全局(NSA)的JoeWitt于2006年创建,并于2014年贡献给Apache社区,随后在2015年成为Apache顶级项目之一。NiFi的设计目的主要是为了自动化系统之间的数据流。它提供了一个易于使用、功能强大且可靠的流式数据处理和分发系统,支持从多种数据源动态拉取数据
- Hadoop 的核心 —— HDFS(1)
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首先来看看Hadoop是什么?Hadoop是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算)Hadoop的两个核心:HDFS分布式文件系统:存储是大数据技术的基础MapReduce编程模型:分布式计算是大数据应用的解决方案先来介绍第一个核心——HDFS,它有三个特点:普通的成百上千的机器构成按TB甚至PB为单位的大
- 大数据框架选型案例
超级英雄吉姆
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一.业务分析此次案例中,我们面临的业务需求时,有一张mysql表里存储了千万级别的数据,每次业务流程结束,这张表中就会增加至少8万条数据,而我们的系统要做的就是把这些数据按不同的需求统计展示,在代码中有大量的复杂计算和复杂sql语句,,并且该系统的业务会经常发生变化,这让整个系统变得缓慢和难以维护,即使在使用redis作为我们的缓冲层,也无法很好的解决查询效率问题,毕竟第一次加载真的太慢了,在面临
- Flink 内容分享(二十七):Hadoop vs Spark vs Flink——大数据框架比较
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大数据开发离不开各种框架,我们通过学习ApacheHadoop、Spark和Flink之间的特征比较,可以从侧面了解要学习的内容。众所周知,HadoopvsSparkvsFlink是快速占领IT市场的三大大数据技术,大数据岗位几乎都是围绕它们展开。本文,将详细介绍三种框架之间的区别。1.数据处理Hadoop:为批处理而构建的Hadoop,它一次性在输入中获取大量数据集,对其进行处理并产生结果。批处
- 大数据框架介绍
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大数据学习必备三个框架Hadoop,Spark,Storm大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V。大数据分析(BigDataAnalysis):大数据,表面上看就是大量复杂的数据,这些数据本身的价值并不高,但是对这些大量复杂的数据进行分析处理后,却能从中提炼出很有价值的信息。
- Spark权威指南(中文版)--第23章 生产环境中的结构化流
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SparkTheDefinitiveGuide(Spark权威指南)中文版。本书详细介绍了Spark2.x版本的各个模块,目前市面上最好的Spark2.x学习书籍!!!关注:登峰大数据,阅读中文Spark权威指南(完整版),系统学习Spark大数据框架!如果您觉得作者翻译的内容有帮助,请分享给更多人。您的分享,是作者翻译的动力本书前几章已经从用户的角度介绍了结构化流。这自然是应用程序的核心。本章将
- 从零开始学Flume:这个大数据框架学习网站让你快速上手!
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介绍:Flume是一个分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输的系统,最初Flume是一个分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输的系统,最初由Cloudera开发并现在广泛应用于数据采集流式处理。其设计目标是支持从各种数据源收集数据,包括本地文件(spoolingdirectorysource)、实时日志(taildir、exec)、REST消息、Thift、Avro、Syslo
- 掌握大数据框架ZooKeeper一站式学习网站,让你轻松入门!
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介绍:ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,最初由雅虎创建,现在广泛应用于解决分布式系统中的数据同步、配置管理、命名服务等问题。它提供了一个树形结构的命名空间,类似于文件系统,允许用户在该命名空间中创建节点、读取节点数据、监视节点变化等操作。ZooKeeper的设计目标是为分布式应用提供可靠的、高性能的、易用的服务,包括维护配置信息,命名服务,提供分布式同步和集群服务。值得一提的是,Zoo
- 大数据框架DolphinScheduler学习网站:让你的任务调度更高效!
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介绍:ApacheDolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统ApacheDolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统,其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。DolphinScheduler适用于企业级场景,提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解
- 从零开始学大数据框架Hudi,这些学习网站,助你一臂之力!
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介绍:ApacheHudi是一个开源的流数据湖平台,由Uber开发并现在已经成为Apache的顶级项目。Hudi的设计使得您可以在Hadoop兼容的存储之上存储大量数据,并且它提供了两种原语,除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理。Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中,包括表、事务、高效的upserts/删除、高级索引、流式摄取服务、数据群集/压缩优化以及并发,同时保持数据以开
- 使用Apache Spark比较Python和Scala for Data Science
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ApacheSpark是一个分布式计算框架,可以简化和加速数据处理和分析工作流程,适用于处理大型数据集的数据科学家和工程师。它为原型设计提供统一的界面,并构建生产质量应用程序,使其特别适合敏捷方法。我个人认为Spark将不可避免地成为机器学习和数据科学事实上的大数据框架。尽管对Spark有不同看法,但我们假设数据科学团队希望开始将其作为主要技术。编程语言的选择通常是一个两难选择。我们应该在Pyth
- Hadoop,Hive和Spark大数据框架的联系和区别
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Hadoop,Hive和Spark是大数据相关工作中最常用的三种框架。1Hadoophadoop是一个分布式计算框架,是大数据处理的基石,大多其他框架都是以hadoop为基础。Hadoop主要包括两个方面,分别是分布式存储框架(HDFS)和分布式计算框架(Mapreduce)。1.1HDFS分布式存储HDFS全称为hadoopdistributedfilesystem。HDFS本质上也是一个文件系
- kmeans设置中心_Spark分布式机器学习源码分析:Kmeans族聚类
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Spark是一个极为优秀的大数据框架,在大数据批处理上基本无人能敌,流处理上也有一席之地,机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎,在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文采用的组件版本为:Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11.12、Hadoop3.2.1、Spark2.4.5,老规矩先开启一系列Hadoop、Spark服务与Spa
- Hadoop的介绍与安装
憨憨小白
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1Hadoop的简介Hadoop是一个开源的大数据框架,是一个分布式计算的解决方案。Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是HDFS与MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统:引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode,对数据进行分布式储存和读取。MapReduce是一个分布式
- 车联网大数据框架_车联网大数据平台架构设计-系统总体架构
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车联网海量数据存储与分析是典型的大数据应用场景:车载终端连接车辆内部CAN控制总线,实时收集车辆数据。一部分数据通过无线通讯方式及时传给后台以满足对车辆状态及故障状态实时监控的需求;其余大部分数据将先进行本地存储(如SD卡),再通过离线导入存储在大数据框架中,以便后续进行深度挖掘。恒润科技针对车联网大数据平台(后称‘大数据平台’)的架构规划请见下图。数据源大数据平台的数据源包括两类数据:•车载终端
- 车联网大数据框架_车联网大数据:发展、支撑与应用
鲁小夫
车联网大数据框架
智能交通是自动化领域研究的热点方向之一,小编整理了IEEE/CAAJournalofAutomaticaSinica和《自动化学报》近期发表的智能交通文章,欢迎阅读~1.加拿大滑铁卢大学沈学民(ShermanShen)教授:车联网大数据:发展、支撑与应用(Internetofvehiclesinbigdataera)随着智能交通向更安全、更高效、自动化、可娱乐的全方位发展,车载环境下的信息技术,包
- Hadoop入门笔记
阳宝宝的向日葵
大数据hadoophdfsbigdata
第1章Hadoop概述1.1Hadoop是什么1.2Hadoop发展历史(了解)1.3Hadoop三大发行版本(了解)Hadoop三大发行版本:Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好。2006Cloudera内部集成了很多大数据框架,对应产品CDH。2008Hortonworks文档较好,对应产品HDP。2011Horton
- HBase初识之学生心得总结
程序员驴子酱
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一、HBase简介1.1定义--1.HBase是什么?1.分布式2.可扩展3.支持海量数据的存储4.NoSQL的数据库。--2.说明:a、NoSQL:NotonlySQL,不仅仅是一个数据库b、是基于谷歌的三篇论文之bigtable生成的。c、HBase:理解为Hadoopbase--3.大数据框架:a、数据的存储:hdfs/hive/hbaseb、数据的传输:flume/sqoopc、数据的计算
- Spark分布式机器学习源码分析:线性模型
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Spark是一个极为优秀的大数据框架,在大数据批处理上基本无人能敌,流处理上也有一席之地,机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎,在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文结合机器学习思想与Spark框架代码结构来实现分布式机器学习过程,希望与大家一起学习进步~本文采用的组件版本为:Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11.12、Had
- 大数据应用开发线上班(学徒班)课程大纲
泰迪智能科技
大数据项目实战大数据人工智能python
互联网技术突飞猛进,人们进去信息爆炸时代,大数据人才也成为当今社会最后欢迎的群体。泰迪智能科技大数据应用开发线上班课程使用当下流行的Hadoop+Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。课程按照企业实际岗位需求进行编排设计,所有内容皆以企业实际项目作为贯穿。大数据应用开发线上班课程大纲主要包括:阶段一大数据基础Java编程基础MySQL数据库基础MySQL实
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&