AVL树与红黑树(RBTree)的概念与区别

要想了解AVL树与红黑树的区别,首先我们要先知道,这两棵树是属于自平衡二叉树,那么什么是平衡二叉树呢?

一、平衡二叉树

二叉树的每一个节点的左右子树的深度差不超过1。

二、如何实现自平衡?

通过旋转,旋转分为四种类型
1、LL型(右旋):在左子树的左孩子上添加新的节点AVL树与红黑树(RBTree)的概念与区别_第1张图片
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2、RR型(左旋):在右子树的右孩子上添加新的节点
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3、LR型(先左旋(失衡子树)再右旋):在左子树的右孩子上添加新节点
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4、RL型(先右旋(失衡子树)再左旋):在右子树的左孩子上添加新节点
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三、AVL树

AVL树是带有平衡条件的二叉查找树,左右子树树高不超过1,AVL树是严格的平衡二叉树,平衡条件必须满足(所有节点的左右子树高度差不超过1)。因此它也被称为高度平衡树。
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四、红黑树

一种特化的AVL树(平衡二叉树),都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,从而获得较高的查找性能。
下图就是一颗简单的红黑树。其中Nil为叶子结点,并且它是黑色的。
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满足下列5个特性:

1、每个结点是红色或者黑色的。
2、根结点是黑色的。
3、每个空结点(NULL/NIL)是黑色的。(这里将空结点作为一个特殊的结点对待,设定他们必须是黑色的。)
4、如果一个结点是红色的,则它的左右子结点都必须是黑色的。(但黑色结点的子结点可以是黑色的。)
5、对任意一个结点来说,从它到空结点的所有路径必须包含相同数目的黑色结点。

五、区别

和红黑树相比,AVL树是严格的平衡二叉树,平衡条件必须满足(所有节点的左右子树高度差不超过1)。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色的方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其它路径长出两倍,因此,红黑树是一种弱平衡二叉树(由于是弱平衡,可以看到,在相同的节点情况下,AVL树的高度低于红黑树)。

六、应用

1,广泛用于C ++的STL中,地图和集都是用红黑树实现的;

2,着名的Linux的的进程调度完全公平调度程序,用红黑树管理进程控制块,进程的虚拟内存区域都存储在一颗红黑树上,每个虚拟地址区域都对应红黑树的一个节点,左指针指向相邻的地址虚拟存储区域,右指针指向相邻的高地址虚拟地址空间;

3,IO多路复用的epoll的的的实现采用红黑树组织管理的的的sockfd,以支持快速的增删改查;

4,Nginx的的的中用红黑树管理定时器,因为红黑树是有序的,可以很快的得到距离当前最小的定时器;

5,Java中TreeMap中的中的实现;

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