数据库的三大范式

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第一范式(1NF)

第二范式(2NF)

第三范式(3NF) 

数据库三大范式作用 

数据库的三大范式主要指：数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。

第一范式(1NF)

概念：每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性 （表里的字段不可拆分）

 

1NF在关系型数据库的一个最基本要求,不满足第一范式就不可以称为关系型数据库

反例：

 正例：

虽然平时应用中不会这样创建表，但是这个可以很好的说明第一范式的满足。 

第二范式(2NF)

概念：在满足第一范式的基础上，不存在非关键字段对任意候选键字段的部分函数依赖(存在于复合主键的情况下)

反例：

学生通过学号区分，学分通过课程区分，成绩通过学号和课程区分。

对于由两个关键字段决定一条记录的时候，如果一行数据中有些字段只与这两个关键字段中 的一个有关系，那么就说他存在部分函数依赖。

姓名和年龄只依赖于学号，学分只依赖于课程，这就说明这个表不满足第二范式

正例：

这样设计，每张表都有主键与非主键，而且非主键强依赖于主键，这时满足了第二范式

第三范式(3NF) 

概念：在第二范式的基础上，不存在非关键字段，对任一候选码(可以理解为主键，外键)的传递依赖

反例：

在这个表中：姓名，年龄 ，所在学院与学号强相关，学院电话，学院地址与学院强相关

现在在一条记录中出现了两条强相关，这两个强相关存在传递现象，这说明不满足第三范式 ，存在传递依赖。

正例：

根据学生与学院关系拆分成两张表： 

数据库三大范式作用 

 范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，减轻维护数据完整性的麻烦。但是操作困难，因为需要联系多个表才能得到所需要数据，而且范式越高性能就会越差。要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的，一般在项目中，用得最多的也就是第三范式。

        实际上设计任何一种数据库应用系统，不论是基于何种数据模型的，都会遇到如何构造合适的数据模式即逻辑结构的问题。

        由于关系模型有严格的数学理论基础，并且可以向别的数据模型转换。所以要设计合适的关系模式，使其逻辑结构更加符合要求，出现了规范化理论。

        而三大范式即第一、第二和第三范式就是规范化理论重要部分，是为了在设计中更好的解决数据冗余，数据有效性检查，提高存储效率。