Redis核心数据结构与应用场景

五种数据结构


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String 结构

字符串的常用操作

命令 说明
SET key value 存入字符串键值对
MSET key value [key value…] 批量存储字符串键值对
SETNX key value 存入一个不存在的字符串键值对
GET key 获取一个字符串键值对
MGET key [key…] 批量获取字符串键值对
DEL key[key…] 删除一个键值对
EXPIRE key seconds 设置一个键的过期时间(单位:秒)
SET key value ex seconds 设置一个带过期时间的key 单位:秒

原子加减操作

命令 说明
INCR key 将key中存储的数字值加1
DECR key 将key中存储的数字值减1
INCRBY key increment 将key所存储的值加上increment
DECRBY 将key所存储的值减去decrement

String 应用场景

场景1:单值缓存

  • 当更新或者获取某个字段时可以存放单个字符串
  • SET key value
  • GET key

场景2:对象缓存

  • 如果不定更新对象中的某个字段时(比如:余额、名称),可以存放json对象
  • SET user:1 value(json格式数据)
  • MSET user:1:name juli user:1balance 1888
  • MGET user:1:name user:1:balance

场景3:分布式锁

//返回1代表获取锁成功
1、SETNX product:10001 juli

//返回0代表获取锁失败
2、SETNX product:10001 juli

3、执行业务操作。。。。

4、执行完业务操作释放锁
DEL product:10001

//防止程序意外终止导致死锁
SET product:10001 juli ex 10 nx

场景4:计数器

  • INCR article:readcount:{文章ID}
    GET article:readcount:{文章ID}
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    场景5:Web集群session共享
    spring session + redis实现session共享

场景5:分布式系统全局序列号 生成序号的方法很多,只举例redis
INCRBY orderId 1000 //可以从redis批量生成序列号提升性能,一次取1000个序号缓存到本地,用完再批量从redis中取


Hash结构

Hash常用操作

命令 说明
HSET key field valie 存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value 存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value[field value…] 在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET key field 获取哈希表中key对应的field键值
HMGET key field [field…] 批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL key field [field…] 删除哈希表key中的field键值
HLEN key 返回哈希表key中field的数量
HGETALL key 返回哈希表key中所有的键值(慎用,会产生阻塞)
HINCRBY key field increment 为哈希表key中field键的值加上增量increment

Hash应用场景
场景1:对象缓存

  • HMSET user {userId:name} juli {userId}:balance 1000
  • HMSET user 1:name juli 1:balance 1000
  • HMGET user 1:name 1:balance
    数据库数据
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场景2:电商购物车

  • 以用户id为key
  • 商品id为field
  • 商品数量为value

  • 购物车操作
    添加商品——>hset cart:1001 10088 1
    增加数量——>hincrby cart:1001 10088 1
    商品总数——>hlen cart:1001
    删除商品——>hdel cart:1001 10088
    获取购物车所有商品——>hgetAll cart:1001
    Redis核心数据结构与应用场景_第4张图片

hash结构优缺点

优点

  • 同类数据归类整合存储,方便数据管理
  • 相比string操作消耗内存与CPU更小
  • 相比string存储更节省空间

缺点

  • 过期功能不能使用使用在field上,只能用在key上
  • Redis集群架构下不适合大规模使用

List结构

常用操作

命令 说明
LPUSH key value [value…] 将一个或多个value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value…] 将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key 移除并返回key列表的头元素
RPOP key 移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop 返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key [key…] timeout 从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout = 0 ,一直阻塞等待
BRPOP key [key…] timeout 从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout= 0 ,一直阻塞等待

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常用数据结构
Stack(栈) = LPUSH + LPOP
Queue(队列) = LPUSH + RPOP
Blocking MQ(阻塞队列) = LPUSH + BRPOP

List应用场景
场景1:微博和微信公众号消息流

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  • 比如居里关注了MacTalk,备胎说车等大V
  • MacTalk发微博,消息Id为100018
  1. LPUSH msg:{居里-ID} 10018
  • 备胎说车发微博,消息id为10089
    1)LPUSH msg:{居里-ID}:10089
  • 查看最新微博消息
    1)LRANGE mag:{居里-ID}0,4

SET结构

SET常用操作

命令 说明
SADD key member [member] 往集合key中存入元素,若元素存在则忽略,若key不存在则新建
SREM key menber [menber] 从集合key中删除元素
SMEMBERS key 获取集合key中所有元素
SCARD key 获取集合key的元素个数
SISMEMBRE key member 判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] 从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SPOP key [count] 从集合key中选出count元素,元素从key中删除

Set运算操作

命令 说明
SINTER key [key…] 交集运算
SINTERSTORE destination key [key…] 将交集结果存入新的集合destination中
SUNION key [key…] 并集运算
SUNIONSTORE destination key [key…] 将并集运算结果存入新集合destination中
SDIFF key [key…] 差集运算
SDIFFSTORE destination key [key…] 将差集结果存入新的集合destination中

Set应用场景
场景1:微信抽奖小程序
1)点击参与抽奖加入集合

  • SADD key {userID}

2)查看参与抽奖所有用户

  • SMEMBERS key

3)抽取count名中奖者

  • SRANDMEMBER key [count]/SPOP key [count]
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场景2:微信、微博点赞,收藏、标签
1)点赞

  • SADD like:{消息ID} {用户ID}

2)取消点赞

  • SREM like:{消息ID}{用户ID}

3)检查用户是否点过赞

  • SISMEMNER like:{消息ID}{用户ID}

4)获取点赞的用户列表

  • SMEMBERS like:{消息ID}

5)获取点赞用户数

  • SCARD like:{消息ID}
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集合的操作
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SINTER set1 set2 set3 ——>{c}
SUNION set1 ste2 set3 ——>{a.b.c.d.e}
SDIFF set1 set2 set3 ——>{a}

场景1:集合操作实现微博、微信关注模型
1)居里关注的人:
居里Set ->{司马懿,曹操}

2)司马懿关注的人
司马懿Set ->{居里,项羽,司马昭,宋江}

3)司马昭关注的人
司马昭Set ->{居里,项羽,李逵}

4)我和司马懿共同关注的人:
SINTER 居里Set 司马懿Set —>{司马昭}

5)我关注的人也关注了他(项羽)
SISMEMBER 司马懿Set 项羽
SISMEMBER 曹操Set 项羽

6)我可能认识的人
SDIFF 司马懿Set,司马昭Set —>宋江、李逵

场景2:集合操作实现电商商品筛选
SADD brand:hawei P40
SADD brand:xiaomi mi-10
SADD brand:iphone ipgone12
SADD os:android P40 mi-10
SADD cpu:brand:intel P40 mi-10
SADD ram:8G P40 mi-10 iphone12

SINTER os:android cpu:brand:initel ram:8G —>{P40,mi-10}
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ZSet有序集合结构

ZSet常用操作

命令 说明
ZADD key score member [[score member]…] 往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member…] 从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member 返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member 为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key 返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

ZSet集合操作

命令 说明
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key…] 并集运算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key] 交集运算

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ZSet应用场景
场景1:ZSet集合操作实现排行耪
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