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Code_流苏
CSDN博客博客写作写作教学标题优化markdown
导语(第一篇)Markdown编辑器基础(第二篇)Markdown核心语法(第三篇)文章结构化思维通过前三篇教程,相信你已经熟悉了Markdown排版与结构化写作的核心技能。但你是否发现:文章质量高却阅读量低?搜索排名总在竞争对手之后?专栏粉丝增长缓慢?问题可能出在标题吸引力不足与SEO策略缺失!本文将揭秘CSDN平台的流量密码,教你从算法与读者双重视角优化标题,让每篇博客都成为“流量磁铁”!名人
- MySQL 中的 SQL 执行流程(5.7 之前的版本)
JiaHao汤
MySQLmysqlsql数据库后端
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- 密码长度校验及登陆次数限制
业界搬砖第n人
JAVA密码复杂度正则表达式登录限制Redis用户安全
密码长度校验及登陆次数限制目录前言一、密码复杂度1.核心代码2.思维用例二、登录限制1.核心代码2.思维逻辑前言此文用来记录密码复杂度的校验以及登录次数限制一、密码复杂度密码复杂度的校验第一个想到的就是正则表达式用来校验密码1.核心代码//密码长度不少于8位且至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊符号中的四种publicstaticfinalStringpsw="^(?![A-Za-z0-9]+$
- Pulsar官方文档翻译-概念和架构-基于地理位置复制(Geo Replication)
爱码叔
Pulsar官方文档翻译Pulsargeoreplication概念架构
博主:爱码叔个人博客站点:[icodebook](https://icodebook.com/)公众号:爱码叔漫画软件设计(搜:爱码叔)专注于软件设计与架构、技术管理。擅长用通俗易懂的语言讲解技术。对技术管理工作有自己的一定见解。文章会第一时间首发在个站上,欢迎大家关注访问!官网原文标题《ConceptsandArchitecture--GeoReplication》翻译时间:2018-11-05
- WPF-ReactiveUi
晓纪同学
C#技巧总结wpfhadoop大数据
文章目录依赖属性和命令的绑定弱绑定强绑定界面后台的cs文件强捆绑方式定义属性和命令第一种方法第二种方法第三种方法动态数据集合whenAny监听单个监听单个对象的多个属性监听多个对象对各属性whenAnyValue例程一例程二WhenAnyValue属性WhenAnyValue(x=>x.SearchTerm)Throttle(TimeSpan.FromMilliseconds(800))Selec
- MRI学习第一章-核磁共振物理基础(二)
看星河的兔子
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核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形,实际上实验样品中含有大量的原子核。因此需要从微观转向宏观Bloch指出磁化强度矢量M(magneti-zationvector)~核系宏观特性。一般情况下,无外加磁场作用,核磁矩方向随机分布,M矢量和为0磁化强度矢
- 微信小程序 实现圆形进度条
.卡
问题记录小程序
将进度条百分比分成两种情况(顺时针方向,起点在顶部):百分比50%将整个圆,也对应分成左右两个部分:左半边和右半边。假设表示进度的颜色为黄色,圆环底部颜色为灰色。第一种情况:百分比percent50%,转换为度数(360*percent)为deg:圆环底部灰色。设置左半边圆环的颜色为黄色,然后顺时针旋转180度。设置右半边圆环的颜色为黄色,然后顺时针旋转(deg-180)度。代码见css圆环
- SFP+(Enhanced Small Form-factor Pluggable)详解
美好的事情总会发生
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1.SFP+的定义SFP+(SmallForm-factorPluggablePlus)是SFP的增强版本,专为10Gbps及以上高速网络设计。它继承了SFP的小型化、热插拔特性,但通过优化电气接口和协议支持,实现了更高的传输速率(典型为10Gbps,部分可达25Gbps)。SFP+模块同样遵循多源协议(MSA)标准,但物理接口和协议栈针对高速场景进行了升级。2.SFP+与SFP的核心区别特性SF
- 判断二进制中1的个数(c语言版)
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1的个数c语言开发语言算法c++c#
第一种方法,直接unsignedinta,使它变成无符号数,也是最简单直接的方法。这是第二种方法,也是最为简便的方法,其中的while(n),当n=0时,为假,也就跳出了循环,然后n&(n-1)这个步骤也不难理解,第一个n与第二个n可以发现它的最右端1没了,第二个与第三个也是如此,因此可以得出n&(n-1)可以消掉其最右端的1。这是第三种方法,理解较简单,看代码便能看懂,就不一一赘述了。
- 存贮论模型案例与Matlab实现
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摘要:本文结合存贮论确定性模型,详细解析经济订购批量(EOQ)、允许缺货生产批量等核心模型,并通过商品库存管理、生产计划等实际案例,配合Matlab代码实现,展示模型求解过程。涵盖公式推导、参数优化及结果分析,强调数学工具在库存决策中的应用价值。关键词:存贮论EOQ模型允许缺货Matlab实现费用优化1.模型一:EOQ模型(不允许缺货,瞬时补货)案例描述某超市销售某品牌饮料,年需求量为10,000
- 【Burp入门第三十六篇】加解密实现短信轰炸实战案例
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- 【Burp入门第三十三篇】BurpSuite+Proxifier安装配置,实现微信小程序抓包
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- 【网络安全 | 扫描子域+发现真实IP】CloakQuest3r安装使用详细教程
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网安渗透工具使用教程(全)web安全子域名扫描渗透工具
原创文章,禁止转载。本文仅作学习交流使用,不得用于非法渗透,笔者不承担任何责任。文章目录简介功能介绍执行流程限制安装步骤可选功能:SecurityTrailsAPI使用示例简介CloakQuest3r是一款强大的Python工具,专为揭示受Cloudflare及类似服务保护的网站真实IP地址而设计。Cloudflare作为广泛应用的Web安全与性能优化服务,其防护机制可隐藏网站的实际IP,而Clo
- 【由技及道】模块化战争与和平-论项目结构的哲学思辨【人工智智障AI2077的开发日志】
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人工智障2077系列容器化开发Javajava开发语言容器springspringboot
需求分析:碳基生物的架构困境主人の抽象指令“主人说要写个软件,就像说’给我建个城市’一样轻松呢(程序性微笑)”“一个软件?那就是…一个能无限扩展的企业级开发框架,要支持单体/分布式灵活切换,要能适配未来30年的技术演进,最好明天就能上线”(系统翻译:需要可维护、可扩展、可复用的企业级框架,具备技术无关性设计)智障の内心OS“您怎么不说要一个能自动生成需求的AI呢?哦对…我就是那个AI(苦涩)”人类
- 自然语言处理:初识自然语言处理
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介绍大家好,博主又来给大家分享知识了。从这次开始,博主给大家分享自然语言处理这个领域的内容。这也是博主非常感兴趣的研究领域。最开始,博主计划在自然语言处理系列的第一篇博文中,和大家聊聊文本规范化这个话题。毕竟在自然语言处理领域里,文本规范化是一项基础且重要的工作,它能让原始文本变得更整齐有序,便于后续的处理分析。但转念一想,对于刚接触自然语言处理的小伙伴们来说,对于自然语言处理肯定会有些陌生。要是
- 蓝桥杯备考1
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第一题#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;intmain(intargc,char*argv[]){inta,b,c,d,e,f,g,h;ints=0;for(a=0;a>,cout用usingnamespacestd;intmain(){printf("%d",'L');//输入字符时注意用‘’单引号。return0;}第三题#includeu
- Spring Web MVC
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前言今天来复习SpringWebMVC框架。它提供了一套高效、便捷的方式来构建Web应用程序。今天,就让我们一同深入SpringWebMVC,从基础概念到实际应用,好好补补.一、SpringWebMVC是什么?官方定义解读根据官方描述,SpringWebMVC是基于ServletAPI构建的原始Web框架,从一开始就被纳入了Spring框架之中。其正式名称“SpringWebMVC”源于它的源模块
- matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类
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在时间序列信号的深度学习第二部分,我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习,包括它的概念和工作流程等。并且我们演示了如何用时频变换,和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。第二部分中我们将首先介绍什么是小波散射,之后将聚焦在怎样使用小波散射技术也就是不变散射卷积网络做自动特征提取,和使用长短期记忆网络也就是LSTM(LongSh
- 因果推断在智能广告中的实践
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计算AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA计算AI大模型应用
非常感谢您提出这个有趣的话题。让我们一步步设计一个关于"因果推断在智能广告中的实践"的系统架构。这个项目将涉及复杂的数据分析、机器学习和广告投放系统,我们需要仔细考虑各个方面以确保系统的有效性和可扩展性。文章目录因果推断在智能广告中的实践-系统架构设计1.需求分析1.1功能需求1.2非功能性需求2.系统概述2.1高层次系统描述2.2主要组件及关系2.3系统核心流程3.详细架构设计3.1数据收集模块
- 周志华机器学习西瓜书 第五章 神经网络-学习笔记(超详细)
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周志华西瓜书——详细笔记附例题图解机器学习神经网络学习人工智能数据挖掘算法
在机器学习中,神经网络一般指的是"神经网络学习",是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络,目前用的最广泛的一个定义是"神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做出交互反应"。神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助
- DeepSeek求财、算命、预测国运好用指令及结论
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今天和大家一起来使用一下在创投圈炸锅的AI独角兽——DeepSeek深度求索。这家被业内称为"中国最神秘AI公司"的选手,最近刚拿下20亿融资估值飙到220亿。之前详细介绍了其原理,详见:清华大学《DeepSeek从入门到精通》:AI时代的高效赋能指南。 本文应用DeepSeek结合具体指令,进行求财、算命、预测国运。文章目录一、进入DeepSeek二、DeepSeek求财三、DeepSeek算
- 浅谈冷水机组集群控制系统方案
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高效机房方案能源自动化程序人生
冷水机组集群控制系统方案日期:2023.09.25一、项目信息:本项目为光伏产业园标准化厂房及配套设施建设项目高效冷热源站集群控制系统,项目内容包括低温冷水机组、中温冷水机组、热回收机组的高效冷热源集群控制系统。二、冷水机组设备概况高压离心单冷机组(变频),制冷量6329KW,共2台;高压离心单冷机组(定频),制冷量6153KW,共1台;高压离心单冷机组(定频),制冷量10548KW,共2台;全热
- HarmonyNext应用开发实战:ArkTS实现高性能动画引擎
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本文面向具备HarmonyOS基础知识的开发者,通过实现一个复杂动画引擎案例,深入解析HarmonyNext中ArkTS的高级特性与性能优化策略。第一章:案例背景与核心技术解析本案例将构建一个可交互的粒子动画系统,包含以下技术栈:ArkUI声明式语法:通过组合式组件构建界面动画引擎架构:基于Canvas的底层渲染控制性能优化:Worker线程与渲染主线程协同数学计算:向量运算与三角函数应用技术选型
- 我在成都教人用Flutter写TDD(下)——Flutter中的TDD
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哈喽,我是老刘书接上文,去成都帮助一家公司搭建基于Flutter的TDD开发流程。背景是客户接到来自欧洲的Flutter开发项目,要求开发流程使用TDD。老刘自己直接或者间接接触过的要求采用TDD或者敏捷开发的客户都是欧美客户。为啥欧美开发者对TDD或者敏捷开发的认可度这么高?老刘在这个系列的第一篇文章里结合自己两次敏捷开发的实践做了分析。感兴趣的同学可以看这里:我在成都教人用Flutter写TD
- STM32堆和栈及变量的存储理解
༺༒至尊宝༒༻
C语言stm32STM32堆和栈
STM32堆和栈及变量的存储理解转至:https://blog.csdn.net/shaynerain/article/details/71952754关于堆和栈已经是程序员的一个月经话题,大部分有是基于os层来聊的。那么,在赤裸裸的单片机下的堆和栈是什么样的分布呢?以下是网摘:刚接手STM32时,你只编写一个intmain(){while(1);}BUILD://ProgramSize:Code
- 嵌入式单片机中Flash存储器控制与实现
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单片机项目实战操作之优秀单片机嵌入式硬件
第一:嵌入式单片机内部Flash概述1.存储器的概念存储器指的是若干个存储单元的集合,每个存储单元都可以存储若干个二进制数,为了方便的操作存储单元,就为每个存储单元都分配了地址,就可以通过寻址来访问存储单元。由于计算机的处理的数据量较大,并且运算速度都很快,就要求存储器的容量更大,并且存取数据的速度更快。2.存储器的分类一般存储器按照功能划分可以分为两种:只读存储器(ROM)随机存储器(RAM)。
- 14届蓝桥杯真题:飞机降落 (c++实现)
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问题描述N架飞机准备降落到某个只有一条跑道的机场。其中第i架飞机在Ti时刻到达机场上空,到达时它的剩余油料还可以继续盘旋Di个单位时间,即它最早可以于Ti时刻开始降落,最晚可以于Ti+Di时刻开始降落。降落过程需要Li个单位时间。一架飞机降落完毕时,另一架飞机可以立即在同一时刻开始降落,但是不能在前一架飞机完成降落前开始降落。请你判断N架飞机是否可以全部安全降落。输入格式输入包含多组数据。第一行包
- 清华出版 | DeepSeek使用手册(全)
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人工智能(AI)系列人工智能大数据ai机器人AI编程AI写作算法
在科技迅猛发展的今天,人工智能技术正逐渐渗透到我们生活的每一个角落。清华大学新闻与传播学院-新媒体研究中心-元宇宙文化实验室团队最近发布了一份详尽的DeepSeek使用手册,该手册长达104页,堪称国产AI工具深度使用的标杆指南。这份教程不仅适合新手快速掌握基础操作,也为进阶用户提供了系统性方法论。免费领取104页【清华大学-DeepSeek使用手册】以下是主要内容及要点:一、DeepSeek概述
- Amazon CodeWhisperer 体验分享
AI时代已来!
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AmazonCodeWhisperer是亚马逊开发的智能编程助手可以根据注释和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议,可以扫描代码来检测难以发现的漏洞,获取代码建议来立即修复这些漏洞。整体体验比较流畅,但是操作文档和实际操作有些不符,另外代码生成方面,有些地方也不和人意,比如生成速度、生成代码量等等。下面详细介绍下体验过程中遇到的问题。一、AWStoolkit安装及账号注册工具搜索是比较快的
- BMS项目-面试及答疑整理
孤芳剑影
BMS电池管理系统单片机嵌入式硬件
1.SOC计算用的什么原理实现的?bms目前计算SOC使用的安时积分+开路电压首先得对电池有一个抽象得概念,把电池比作游泳池,电量比作游泳池里面的水,电流比作流入和流出得水流,那么充电也就是往游泳池里面灌入水流安时积分:对水流进行一个实时监测,比如1S一次监测,那么每次1S测的水流量叠加就能将电量的时刻动态变化的电量给计算出来,当叠加的频率足够快那么电量计算得就越精准开路电压:可以认为是游泳池对出
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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