【pandas使用技巧】如何用pandas拼接excel的多个sheet

加入excel文件有多个sheet,同时sheet的表头都一致,可使用pandas库中的concat()方法将多个sheet拼接成一个DataFrame,栗子如下:

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的所有sheet
file_path = 'example.xlsx'
dfs = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 将所有sheet拼接成一个DataFrame
df = pd.concat(dfs.values(), ignore_index=True)

# 输出结果
print(df)

在代码中,使用pd.read_excel()方法读取Excel文件中的所有sheet,返回一个字典类型的对象,其中键为sheet名,值为DataFrame。然后使用pd.concat()方法将所有DataFrame拼接成一个DataFrame,其中ignore_index参数指定是否忽略原始索引,如果为True,则重新生成索引。最终输出DataFrame即可。

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