学习目标：掌握 python 操作文件
python 提供内置函数 open()实现对文件的操作。
python 对文本文件和二进制文件采用统一的操作步骤，和把大象放冰箱里的一样分三步，"打开-操作-关闭。"
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open 函数
open(file, mode='r', encoding=None)
打开文件并返回对应的file object。如果该文件不能打开，则触发OSError。
file 包含文件名的字符串，可以是绝对路径，可以是相对路径。
mode 一个可选字符串，用于指定打开文件的模式。默认值r表示文本读。
encoding 文本模式下指定文件的字符编码
mode的取值：
字符意义
'r'文本读取（默认）
'w'文本写入，并先清空文件（慎用），文件不存在则创建
'x'文本写，排它性创建，如果文件已存在则失败
'a'文本写，如果文件存在则在末尾追加，不存在则创建
和mode组合的字符
字符意义
'b'二进制模式，例如：'rb'表示二进制读
't'文本模式（默认），例如：rt一般省略t
'+'读取与写入，例如：'r+' 表示同时读写
读文本文件
在当前目录下创建一个名为 test.txt 的文本文件，(注意编码方式）文件中写入下面的内容：
静夜思
床前明月光，疑是地上霜。
举头望明月，低头思故乡。
操作基本步骤
# 打开文件 mode=rt,t可以省略fb=open('test.txt','r',encoding='utf-8')# 读取content=fb.read()print(content)# 关闭文件fb.close()
上面这种操作经常会忘记关闭文件句柄，造成资源浪费，所以处理文件是往往使用with语句进行上下文管理。
withopen('test.txt','r',encoding='utf-8')asfb:content=fb.read()print(content)
with语句执行完毕会自动关闭文件句柄。
相对路径与绝对路径
进行文件处理时经常会碰到相对路径和绝对路径的问题。
绝对路径好理解，它指定了文件在电脑中的具体目录，以 windows 电脑为例：
d:\lemon\课件\python入门.md
相对路径一般是指相对当前脚本的路径，比如上面的案例中的test.txt应为和当前脚本在同一个文件夹下，所以可以直接使用test.txt作为文件名来操作。
也可显式的表达当前路径./test.txt,./表示当前目录。
../表示上级目录，同理../../表示上上级目录，依此类推。
那什么时候使用相对路径，什么时候使用绝对路径呢。
一般情况下项目本身的资源文件和脚本路径相对固定，为了不影响项目的移植性，必须使用相对路径。
如果需要读取操作系统中固定位置的系统文件一般使用绝对路径。
逐行读取
在读取文本文件时，经常需要按行读取，文件对象提供了多种方法进行按行读取。
readline
从文件中读取一行；如果 f.readline() 返回一个空的字符串，则表示已经到达了文件末尾
withopen('test.txt','r',encoding='utf-8')asfb:print(fb.readline())print(fb.readline())print(fb.readline())print(fb.readline())
readlines
以列表的形式返回文件中所有的行。
withopen('test.txt','r',encoding='utf-8')asfb:content=fb.readlines()print(content)
迭代
要从文件中读取行，还可以循环遍历文件对象。这是内存高效，快速的，并简化代码：
# 5星推荐withopen('test.txt','r',encoding='utf-8')asfb:forlineinfb:print(line)
读二进制文件
任何文件都可以以二进制读的方式打开，读取test.txt的二进制内容。
# mode=rb，不需要encoding参数withopen('test.txt','rb')asfb:content=fb.read()print(content)
# 也可以逐行读取,以\n换行符标志withopen('test.txt','rb')asfb:forlineinfb:print(line)
写文本文件
清除写w
案例：将锄禾这首诗写入 test.txt 文件中
# mode=w 没有文件就创建，有就清除内容，小心使用withopen('test.txt','w',encoding='utf-8')asfb:fb.write('锄禾\n')fb.write('锄禾日当午，汗滴禾下土；\n')fb.write('谁知盘中餐，粒粒皆辛苦。\n')
运行后会发现之前写有静夜思的 test.txt 内容修改为锄禾，因为w模式会清除原文件内容，所以小心使用。
追加写a
案例：将静夜思这首诗追加到 test.txt 文件中
# mode=a 追加到文件的最后withopen('test.txt','a',encoding='utf-8')asfb:fb.write('静夜思\n床前明月光，疑是地上霜；\n举头望明月，低头思故乡。\n')
排他写x
案例：在当前目录中创建文件 test.txt，存在则不创建
# mode=xtry:withopen('test.txt','x',encoding='utf-8')asfb:fb.write('')exceptExceptionase:print(e)
[Errno 17] File exists: 'test.txt'
写二进制文件
在写模式后加b即是写二进制模式，这种模式下写入内容为字节数据。
例如：将爬到的图片二进制信息写入文件中。
importrequestsurl='https://ss1.bdstatic.com/70cFvXSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=1247698508,1430079989&fm=26&gp=0.jpg'response=requests.get(url)withopen('校花.jpg','wb')asf:f.write(response.content)
读写文件
有时候需要能够同时读写文件，在模式后面加上+号即可给读模式添加写，给写模式添加读。
withopen('test.txt','r+',encoding='utf-8')asf:# 读文件print(f.read())f.write('草\n离离原上草，一岁一枯荣；\n野火烧不尽，春风吹又生！\n')
锄禾
锄禾日当午，汗滴禾下土；
谁知盘中餐，粒粒皆辛苦。
静夜思
床前明月光，疑是地上霜；
举头望明月，低头思故乡。
案例：python 处理解析 CSV 文件
# 读取csv文件并解析为嵌套列表data=[]withopen('鸢尾.csv','r',encoding='gbk')asf:forlineinf:# 去掉换行符line=line.strip()data.append(line.split(','))
data
[['id', '品种编号', '花瓣长', '花瓣宽', '花萼长', '花萼宽'],
['0', '0', '5.1', '3.5', '1.4', '0.2'],
['1', '0', '4.9', '3', '1.4', '0.2'],
['2', '0', '4.7', '3.2', '1.3', '0.2'],
['3', '0', '4.6', '3.1', '1.5', '0.2'],
['4', '0', '5', '3.6', '1.4', '0.2'],
['5', '0', '5.4', '3.9', '1.7', '0.4'],
['6', '0', '4.6', '3.4', '1.4', '0.3'],
['7', '0', '5', '3.4', '1.5', '0.2'],
['8', '0', '4.4', '2.9', '1.4', '0.2'],
['9', '0', '4.9', '3.1', '1.5', '0.1'],
['10', '0', '5.4', '3.7', '1.5', '0.2'],
['11', '0', '4.8', '3.4', '1.6', '0.2'],
['12', '0', '4.8', '3', '1.4', '0.1'],
['13', '0', '4.3', '3', '1.1', '0.1'],
['14', '0', '5.8', '4', '1.2', '0.2'],
['15', '0', '5.7', '4.4', '1.5', '0.4'],
['16', '0', '5.4', '3.9', '1.3', '0.4'],
['17', '0', '5.1', '3.5', '1.4', '0.3'],
['18', '0', '5.7', '3.8', '1.7', '0.3'],
['19', '0', '5.1', '3.8', '1.5', '0.3'],
['20', '0', '5.4', '3.4', '1.7', '0.2'],
['21', '0', '5.1', '3.7', '1.5', '0.4'],
['22', '0', '4.6', '3.6', '1', '0.2'],
['23', '0', '5.1', '3.3', '1.7', '0.5'],
['24', '0', '4.8', '3.4', '1.9', '0.2'],
['25', '0', '5', '3', '1.6', '0.2'],
['26', '0', '5', '3.4', '1.6', '0.4'],
['27', '0', '5.2', '3.5', '1.5', '0.2'],
['28', '0', '5.2', '3.4', '1.4', '0.2'],
['29', '0', '4.7', '3.2', '1.6', '0.2'],
['30', '0', '4.8', '3.1', '1.6', '0.2'],
['31', '0', '5.4', '3.4', '1.5', '0.4'],
['32', '0', '5.2', '4.1', '1.5', '0.1'],
['33', '0', '5.5', '4.2', '1.4', '0.2'],
['34', '0', '4.9', '3.1', '1.5', '0.1'],
['35', '0', '5', '3.2', '1.2', '0.2'],
['36', '0', '5.5', '3.5', '1.3', '0.2'],
['37', '0', '4.9', '3.1', '1.5', '0.1'],
['38', '0', '4.4', '3', '1.3', '0.2'],
['39', '0', '5.1', '3.4', '1.5', '0.2'],
['40', '0', '5', '3.5', '1.3', '0.3'],
['41', '0', '4.5', '2.3', '1.3', '0.3'],
['42', '0', '4.4', '3.2', '1.3', '0.2'],
['43', '0', '5', '3.5', '1.6', '0.6'],
['44', '0', '5.1', '3.8', '1.9', '0.4'],
['45', '0', '4.8', '3', '1.4', '0.3'],
['46', '0', '5.1', '3.8', '1.6', '0.2'],
['47', '0', '4.6', '3.2', '1.4', '0.2'],
['48', '0', '5.3', '3.7', '1.5', '0.2'],
['49', '0', '5', '3.3', '1.4', '0.2'],
['50', '1', '7', '3.2', '4.7', '1.4'],
['51', '1', '6.4', '3.2', '4.5', '1.5'],
['52', '1', '6.9', '3.1', '4.9', '1.5'],
['53', '1', '5.5', '2.3', '4', '1.3'],
['54', '1', '6.5', '2.8', '4.6', '1.5'],
['55', '1', '5.7', '2.8', '4.5', '1.3'],
['56', '1', '6.3', '3.3', '4.7', '1.6'],
['57', '1', '4.9', '2.4', '3.3', '1'],
['58', '1', '6.6', '2.9', '4.6', '1.3'],
['59', '1', '5.2', '2.7', '3.9', '1.4'],
['60', '1', '5', '2', '3.5', '1'],
['61', '1', '5.9', '3', '4.2', '1.5'],
['62', '1', '6', '2.2', '4', '1'],
['63', '1', '6.1', '2.9', '4.7', '1.4'],
['64', '1', '5.6', '2.9', '3.6', '1.3'],
['65', '1', '6.7', '3.1', '4.4', '1.4'],
['66', '1', '5.6', '3', '4.5', '1.5'],
['67', '1', '5.8', '2.7', '4.1', '1'],
['68', '1', '6.2', '2.2', '4.5', '1.5'],
['69', '1', '5.6', '2.5', '3.9', '1.1'],
['70', '1', '5.9', '3.2', '4.8', '1.8'],
['71', '1', '6.1', '2.8', '4', '1.3'],
['72', '1', '6.3', '2.5', '4.9', '1.5'],
['73', '1', '6.1', '2.8', '4.7', '1.2'],
['74', '1', '6.4', '2.9', '4.3', '1.3'],
['75', '1', '6.6', '3', '4.4', '1.4'],
['76', '1', '6.8', '2.8', '4.8', '1.4'],
['77', '1', '6.7', '3', '5', '1.7'],
['78', '1', '6', '2.9', '4.5', '1.5'],
['79', '1', '5.7', '2.6', '3.5', '1'],
['80', '1', '5.5', '2.4', '3.8', '1.1'],
['81', '1', '5.5', '2.4', '3.7', '1'],
['82', '1', '5.8', '2.7', '3.9', '1.2'],
['83', '1', '6', '2.7', '5.1', '1.6'],
['84', '1', '5.4', '3', '4.5', '1.5'],
['85', '1', '6', '3.4', '4.5', '1.6'],
['86', '1', '6.7', '3.1', '4.7', '1.5'],
['87', '1', '6.3', '2.3', '4.4', '1.3'],
['88', '1', '5.6', '3', '4.1', '1.3'],
['89', '1', '5.5', '2.5', '4', '1.3'],
['90', '1', '5.5', '2.6', '4.4', '1.2'],
['91', '1', '6.1', '3', '4.6', '1.4'],
['92', '1', '5.8', '2.6', '4', '1.2'],
['93', '1', '5', '2.3', '3.3', '1'],
['94', '1', '5.6', '2.7', '4.2', '1.3'],
['95', '1', '5.7', '3', '4.2', '1.2'],
['96', '1', '5.7', '2.9', '4.2', '1.3'],
['97', '1', '6.2', '2.9', '4.3', '1.3'],
['98', '1', '5.1', '2.5', '3', '1.1'],
['99', '1', '5.7', '2.8', '4.1', '1.3'],
['100', '2', '6.3', '3.3', '6', '2.5'],
['101', '2', '5.8', '2.7', '5.1', '1.9'],
['102', '2', '7.1', '3', '5.9', '2.1'],
['103', '2', '6.3', '2.9', '5.6', '1.8'],
['104', '2', '6.5', '3', '5.8', '2.2'],
['105', '2', '7.6', '3', '6.6', '2.1'],
['106', '2', '4.9', '2.5', '4.5', '1.7'],
['107', '2', '7.3', '2.9', '6.3', '1.8'],
['108', '2', '6.7', '2.5', '5.8', '1.8'],
['109', '2', '7.2', '3.6', '6.1', '2.5'],
['110', '2', '6.5', '3.2', '5.1', '2'],
['111', '2', '6.4', '2.7', '5.3', '1.9'],
['112', '2', '6.8', '3', '5.5', '2.1'],
['113', '2', '5.7', '2.5', '5', '2'],
['114', '2', '5.8', '2.8', '5.1', '2.4'],
['115', '2', '6.4', '3.2', '5.3', '2.3'],
['116', '2', '6.5', '3', '5.5', '1.8'],
['117', '2', '7.7', '3.8', '6.7', '2.2'],
['118', '2', '7.7', '2.6', '6.9', '2.3'],
['119', '2', '6', '2.2', '5', '1.5'],
['120', '2', '6.9', '3.2', '5.7', '2.3'],
['121', '2', '5.6', '2.8', '4.9', '2'],
['122', '2', '7.7', '2.8', '6.7', '2'],
['123', '2', '6.3', '2.7', '4.9', '1.8'],
['124', '2', '6.7', '3.3', '5.7', '2.1'],
['125', '2', '7.2', '3.2', '6', '1.8'],
['126', '2', '6.2', '2.8', '4.8', '1.8'],
['127', '2', '6.1', '3', '4.9', '1.8'],
['128', '2', '6.4', '2.8', '5.6', '2.1'],
['129', '2', '7.2', '3', '5.8', '1.6'],
['130', '2', '7.4', '2.8', '6.1', '1.9'],
['131', '2', '7.9', '3.8', '6.4', '2'],
['132', '2', '6.4', '2.8', '5.6', '2.2'],
['133', '2', '6.3', '2.8', '5.1', '1.5'],
['134', '2', '6.1', '2.6', '5.6', '1.4'],
['135', '2', '7.7', '3', '6.1', '2.3'],
['136', '2', '6.3', '3.4', '5.6', '2.4'],
['137', '2', '6.4', '3.1', '5.5', '1.8'],
['138', '2', '6', '3', '4.8', '1.8'],
['139', '2', '6.9', '3.1', '5.4', '2.1'],
['140', '2', '6.7', '3.1', '5.6', '2.4'],
['141', '2', '6.9', '3.1', '5.1', '2.3'],
['142', '2', '5.8', '2.7', '5.1', '1.9'],
['143', '2', '6.8', '3.2', '5.9', '2.3'],
['144', '2', '6.7', '3.3', '5.7', '2.5'],
['145', '2', '6.7', '3', '5.2', '2.3'],
['146', '2', '6.3', '2.5', '5', '1.9'],
['147', '2', '6.5', '3', '5.2', '2'],
['148', '2', '6.2', '3.4', '5.4', '2.3'],
['149', '2', '5.9', '3', '5.1', '1.8']]
# 将数据写为csv文件withopen('test.csv','w',encoding='utf-8')asf:foritemindata:f.write(','.join(item)+'\n')
文件指针
open 函数返回的文件对象使用文件指针来记录当前在文件中的位置。
read 方法
在读模式下，使用文件对象的 read 方法可以读取文件的内容。它接收一个整数参数表示读取内容的大小，文本模式下表示字符数量，二进制模式下表示字节大小。
withopen('test.txt','r',encoding='utf-8')asf:content=f.read(3)print(content)
content# '锄禾\n' 三个字符
withopen('test.txt','rb')asf:content=f.read(3)print(content)
'锄'.encode('utf-8')# 三个字节
当以读的方式打开文件后文件指针指向文件开头，执行 read 操作之后，根据读取的数据大小指针移动到对应的位置。
tell 方法
文件对象的 tell 方法返回整数，表示文件指针距离文件开头的字节数。
withopen('test.txt','r',encoding='utf-8')asf:print(f.tell())content=f.read(3)print(content)print(f.tell())
content.encode('utf-8')
r模式打开文件后文件指针指向文件开头，执行 read 操作之后，根据读取的数据大小指针移动到对应的位置。
withopen('test.txt','a',encoding='utf-8')asf:print(f.tell())
a模式打开文件后文件指针指向文件末尾。
seek 方法
通过文件对象的 seek 方法可以移动文件句柄
seek 方法接收两个参数：
offset 表示偏移指针的字节数
whence 表示偏移参考，默认为 0
0 表示偏移参考文件的开头，offset 必须是 >=0 的整数
1 表示偏移参考当前位置，offset 可以是负数
2 表示偏移参考文件的结尾，offset 一般是负数
注意文本模式下只允许从文件的开头进行偏移，也即只支持 whence=0
withopen('test.txt','r',encoding='utf-8')asf:print(f.read(3))# 跳转到文件开头f.seek(0)# 再读取第一个字print(f.read(1))
withopen('test.txt','rb')asf:# 读取文件最后的10字节f.seek(-10,2)print(f.read())
作者：877649301
链接：http://testingpai.com/article/1598431382507
来源：测试派
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