- 新质生产力关注哪些领域
安全方案
新质生产力
新质生产力关注多个前沿领域,旨在通过科技创新推动生产力的发展,为经济社会的持续繁荣做出贡献。人工智能与算力:这是新质生产力的核心领域之一。人工智能技术的快速发展和应用,正在改变各行各业的运行方式,提高生产效率和服务质量。而算力作为支撑人工智能发展的重要基础,也在不断提升,以满足更复杂、更高精度的计算需求。智能驾驶与机器人:这一领域关注自动驾驶汽车、无人机以及各类智能机器人的研发和应用。随着传感器、
- 人工智能出海业务:快速发展的新趋势
金鸣识别
人工智能ocr图像处理机器学习目标检测神经网络视觉检测
随着全球人工智能技术的持续进步和应用领域的不断拓展,人工智能在海外市场的出海业务正呈现出蓬勃发展的势头。从美国硅谷到中国北京中关村,从欧洲伦敦到新加坡科技园,越来越多的人工智能企业纷纷将目光投向海外,寻求更广阔的市场空间和更多的商业机会。人工智能技术的快速发展为企业的出海提供了有力支撑。人工智能在图像识别、自然语言处理、智能驾驶等领域取得了显著进展,为企业走出国门打下了坚实基础。越来越多的人工智能
- 继小米机器狗、特斯拉机器人后,小鹏汽车发布智能机器马:真的能骑!
程序员的店小二
自动驾驶人工智能深度学习
9月7日,小鹏汽车(09868.HK;XPEV.US)正式公布生态企业新成员——深圳鹏行智能研究有限公司(以下简称“鹏行智能”),并发布首款智能机器马第三代原型机。小鹏汽车称,该智能机器马在动力模组、运动控制、智能驾驶、智能交互等方面均实现了对以往四足机器人的技术突破,是全球首款可骑乘的智能机器马产品。目前,该智能机器马尚未公布具体的参数,也没有量产上市的时间和预售价。红星资本局注意到,国内外众多
- 智能汽车「利好」数据服务,特斯拉/英伟达/大众都在布局
高工智能汽车
自动驾驶
硬件预埋,正在推动智能驾驶行业进入数据驱动迭代周期。今年,英伟达在Orin进入规模上量阶段的同时,推出了DriveMap,基于精确测绘数据与匿名众包数据相结合,提供厘米级的定位精度。后者,由搭载英伟达Hyperion架构的车辆提供数据众包,包括来自摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据。所有这些数据,从车端不断上传到云端。然后,加载到英伟达的Omniverse平台,后者是一个为虚拟仿真和实时物理精确模
- 华为OD机试 - 智能驾驶(Python、Java、C++、Javascript)
steven_moyu
华为OD机试(Py&Java&C++&Js)华为odpythonjava华为OD机试真题javascriptc++算法
智能驾驶前言:本专栏将持续更新互联网大厂机试真题,并进行详细的分析与解答,包含完整的代码实现,希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等,如有任何疑问,欢迎联系我,wechat:steven_moda;email:
[email protected];备注:CSDN。题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图左上角(起点)开往地图的右下角(终点),去往每一个地区都需要消耗一定的油量,
- 【目标跟踪】提供一种简单跟踪测距方法(c++)
读书猿
目标跟踪c++人工智能
文章目录一、前言二、c++代码2.1、Tracking2.2、KalmanTracking2.3、Hungarian2.4、TrackingInfo三、调用示例四、结果一、前言在许多目标检测应用场景中,完完全全依赖目标检测对下游是很难做出有效判断,如漏检。检测后都会加入跟踪进行一些判断或者说补偿。而在智能驾驶中,还需要目标位置信息,所以还需要测距。往期博客介绍了许多处理复杂问题的,而大部分时候我们
- 对未来汽车业的思考
路上的自省
看了丰田在CES上的展示,很有感触,把自己的思考写下来。1.未来的汽车应该是一个终端和入口,也会成为众多产业的平台。随着车联网和智能驾驶技术的成熟和应用,人们在出行工具上的花费时间(空闲)越来越多,这些时间如何使用需要想象力去挖掘,并且会抢夺手机的时间。2.汽车的设计和制造将日趋激烈,并成为微利行业。一百多年的发展汽车开发已经流程标准化和设计模块化,IT人士的进入会把共享趋势加速3.车载软件和AP
- [职场] 投资总监求职简历自我评价范文(7篇) #微信#知识分享#微信
春色七分甜33
人工智能
投资总监求职简历自我评价范文(7篇)对于投资总监来说,投资变成一种生活方式,风险大,从业门槛高,压力也很大。下面是投资总监求职简历自我评价范文,供大家参考。范文1北大本科,名校海归硕士,理工科金融复合背景人才,学习能力和适应能力强,投资经验丰富,掌握股权投资全流程,熟悉股权投资基金运作方式,在人工智能、先进制造、智能驾驶、射频通信、医疗装备领域具有深入的研究理解和项目资源.范文21、学历背景:悉尼
- 百度Apollo荣获量子位-智能车参考“2023智能车年度评选”两大奖项
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自动驾驶自动驾驶人工智能数据库科技
2023,是谁在引领智能车浪潮?量子位-智能车参考发布“2023智能车年度评选”结果。经过业内专业评审和垂直社群万人票选后,百度Apollo荣获「年度十大智能车技术产品/方案」「年度十大智能车领军人物」两项大奖。年度十大智能车技术产品\方案:百度Apollo纯视觉方案2023年百度Apollo推出中国首个能量产的纯视觉高阶智能驾驶产品ApolloCityDrivingMax,能实现城市和高速领航辅
- Biu懂AI:Object Detection训练数据的Label格式
WPG大大通
人工智能目标检测计算机视觉大大通智能家居汽车
Bui~新系列博文将专注AI相关领域,想要学习高通蓝牙相关知识请查看之前的系列或关注大博主声波电波就看今朝在CV(computervision)中,Objectdetection是其中的一个核心任务,它可以在输入图像或视频中识别并框出目标。这种应用在生活中应用很多,例如停车场的车牌识别,监控的物体识别,智能驾驶的车道车辆识别等等。平常我们不会看到它是怎么框出识别物的,但是在debug模式下我们经常
- 华为2012实验室
紫笛_AutoCoder
华为2012实验室架构华为车联网研究创新中心,隶属于华为2012实验室下的中央研究院,在华为的研究体系中可谓嫡系力量。近年以来,这一研发部门在大量地招收车辆工程专业的硕士、博士,包括智能驾驶、ADAS、车辆控制方向。从招聘情况来看,车联网创新中心虽然冠的是车联网的名,但显然对基于传感器的自动驾驶也兴趣浓厚记于2018-10-19
- 互联网摸鱼日报(2024-01-23)
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每日摸鱼新闻业界资讯
互联网摸鱼日报(2024-01-23)博客园新闻抖音收购饿了么的“绯闻”,何以持续?刘强东,为何盯上了大医院?哪吒不想做下一个威马务实的美团,能不能讲好AI新故事?日本探测器登月成功,但太阳能电池板未能朝向光线苹果对iOS17.3中的iTunesStore应用进行了调整千挂科技CEO丁飞:卡车智能驾驶不缺客户Waymo已申请在洛杉矶扩大无人驾驶服务消息称苹果新一代iPadAir、iPadPro和M
- 西井科技自动驾驶全球商业化落地,解码大物流智能转型
晓讯观察
科技自动驾驶人工智能
在2023年末回看科技圈,大模型是绕不开的焦点。这项技术被认为是工业革命级的生产力工具,各行各业都在关注可能由它带来的生产范式变革。这其中自然也就包括了自动驾驶和智能驾驶。不仅因为智能汽车将会是未来10年里,最具前景的个人终端;而且也因为大模型在感知、决策、模拟训练等诸多技术环节,为自动驾驶提供实质性的帮助。如果从技术回到市场,在普通消费者对智能驾驶的感知仍然不够。毕竟目前走在全球技术前沿的特斯拉
- 华为自动驾驶干不过特斯拉?
讨驾还驾
华为自动驾驶人工智能
文|AUTO芯球作者|李诞什么?华为的智能驾驶方案干不过蔚小理?特斯拉的智能驾驶[FSD]要甩中国车企几条街?这华为问界阿维塔刚刚推送“全国都能开”的城区“无图NCA”就有黑子来喷了这是跪久了站不起来了吧作为玩车14年,玩过几十台车的老油条我今天是真咽不下这口气啊一口气给你讲清楚三点第一,我先借用抖音大V@超老师的说法,特斯拉确实先发优势,但它的优势是建立在大量数据上,而且它的这套构成确实是成本极
- 你不知道吧!搞人工智能的都称人工智能为“弱智”
AI女神安娜
说到人工智能,你印象最深的是不是2016年,谷歌的“阿法狗”围棋把人类世界冠军击败。这两年,人工智能这个词已经把我们包围了。人工智能驾驶、人工智能分发快递、人工智能预测世界杯等等,每一个IT大佬的嘴里都在念叨着人工智能。可能在你的认知中,人工智能的技术原理是根本无法理解的高超技术,只有那些疯狂的科学家才懂。但是,我却想告诉你,今天所谓的人工智能技术可能离你心目中的“智能”、“智慧”相去甚远。计算机
- 科普类——百度Apollo使用的双目系统的硬件型号(六)
JANGHIGH
科普类无人驾驶自动驾驶
科普类——百度Apollo使用的双目系统的硬件型号(六)介绍SmartereyeS1双目相机的特点包括介绍百度Apollo使用的双目系统摄像头是由北京中科慧眼科技有限公司制造的,具体型号为smartereyeS1双目相机。这款摄像头采用标准RJ45的网络接口,并且可以通过网络进行配置和数据传输。中科慧眼科技有限公司的SmartereyeS1双目相机是一款用于自动驾驶和智能驾驶辅助系统的设备。这款摄
- 榜单!高阶智驾冲刺10%搭载率,哪些玩家占据自研感知「高地」
高工智能汽车
人工智能
得「感知」者,是智能化尤其是智能驾驶技术变革快速演进期的受益者。尤其是对于车企来说,规控自研易,感知自研难。尤其是过去几年时间,基于机器学习和深度学习,Transformer+BEV技术进一步提高对异常行为的预测准确性,为实现最终的端到端自动驾驶落地,奠定了坚实的基础。众所周知,传统的智能驾驶技术主要依靠的是分析表达式和二进制编码交通规则算法来感知环境、规划轨迹和控制车辆,但这些方法在处理动态目标
- 2023年12月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程三级真题解析
码农StayUp
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Python等级认证GESP(1~6级)全部真题・点这里一、单选题(共15题,共30分)第1题某公司新出了一款无人驾驶的小汽车,通过声控智能驾驶系统,乘客只要告诉汽车目的地,车子就能自动选择一条优化路线,告诉乘客后驶达那里。请问下面哪项不是驾驶系统完成选路所必须的。()A:麦克风B:扬声器C:油量表D:传感器答案:C第2题现代计算机是指电子计算机,它所基于的是()体系结构。A:艾伦·图灵B:冯·诺
- 【百度Apollo】自动驾驶规划技术:实现安全高效的智能驾驶
鸽芷咕
写作技巧&粉丝福利自动驾驶安全人工智能
鸽芷咕:个人主页个人专栏:《linux深造日志》《粉丝福利》⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章目录⛳️推荐引言一、路径规划的基本概念1.1路径规划的定义和作用1.2路径规划的挑战和技术要求二、Apollo自动驾驶规划技术的核心原理2.1Apollo自动驾驶规划技术2.2路径规划算法的基本
- 2023年12月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程四级真题解析
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一、单选题(共15题,共30分)第1题某公司新出了一款无人驾驶的小汽车,通过声控智能驾驶系统,乘客只要告诉汽车目的地,车子就能自动选择一条优化路线,告诉乘客后驶达那里。请问下面哪项不是驾驶系统完成选路所必须的。()A:麦克风B:扬声器C:油量表D:传感器答案:C第2题现代计算机是指电子计算机,它所基于的是()体系结构。A:艾伦·图灵B:冯·诺依曼C:阿塔纳索夫D:埃克特-莫克利答案:B第3题下面有
- 2023年12月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程一级真题解析
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一、单选题(共15题,共30分)第1题某公司新出了一款无人驾驶的小汽车,通过声控智能驾驶系统,乘客只要告诉汽车目的地,车子就能自动选择一条优化路线,告诉乘客后驶达那里。请问下面哪项不是驾驶系统完成选路所必须的。()(2023年12月py一级)A:麦克风B:扬声器C:油量表D:传感器答案:C第2题现代计算机是指电子计算机,它所基于的是()体系结构。(2023年12月py一级)A:艾伦·图灵B:冯·诺
- 抢摄像头模组新机遇,这家企业今年产值预计达4.5亿元
高工智能汽车
人工智能
智能驾驶的逐渐普遍,带动智能汽车单车所需摄像头的数量快速增加。而随着智能驾驶应用场景的多样化,不仅要求摄像头模组具备较高的清晰度,还不断推动着摄像头模组朝着轻薄、小型化的方向发展,这也意味着存量机会已经显现。且国标的更新,全面开放了电子后视镜CMS市场,新的增量机会也尤为明显。不过,单独使用CMS的相关车型上,CMS产品已成为一个至关重要的安全件,各组件在性能要求也更趋严格。以摄像头模组部分为例,
- 成本陷阱!裁员潮蔓延、终止研发、标配难,高阶智驾「崩盘」?
高工智能汽车
人工智能
对于高阶智驾的研发,各家企业正在进行策略纠偏。尤其是一些激进的目标,现在来看,基本上都没有达到预期。本周,通用汽车对外发布消息,将终止UltraCruise驾驶辅助项目,同时,原本计划去年底在美国推出这套系统的预期也已经落空。去年初,通用汽车旗下豪华品牌—凯迪拉克正式对外披露全新车型Celestiq,这是基于通用Ultium(奥特能)平台打造,并计划首发搭载下一代UltraCruise智能驾驶系统
- 2023年12月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程二级真题解析
码农StayUp
python青少年编程CFFGESP
一、单选题(共15题,共30分)第1题某公司新出了一款无人驾驶的小汽车,通过声控智能驾驶系统,乘客只要告诉汽车目的地,车子就能自动选择一条优化路线,告诉乘客后驶达那里。请问下面哪项不是驾驶系统完成选路所必须的。()A:麦克风B:扬声器C:油量表D:传感器答案:C第2题现代计算机是指电子计算机,它所基于的是()体系结构。A:艾伦·图灵B:冯·诺依曼C:阿塔纳索夫D:埃克特-莫克利答案:B第3题下面有
- 榜单!AR-HUD进入高增速周期,TOP10本土供应商争夺市场
高工智能汽车
ar
高工智能汽车研究院数据显示,2023年1-9月,中国市场(不含进出口)乘用车前装标配W/ARHUD交付149.54万辆,同比增长45.86%。其中,W-HUD仍是主流。而同期,AR-HUD的前装标配搭载量超过10万辆,达到13.23万辆,同比增长82.48%,呈现快速增长势头。同时,AR-HUD市场的利好,还来自整车算力的提升。尤其是座舱下一代高算力芯片的导入,比如,今年开始量产交付的高通第四代座
- 大模型重塑车载语音交互:赛道巨头如何引领新周期?
高工智能汽车
交互
车载语音交互赛道正进入新一轮竞争周期。高工智能汽车注意到,传统车载语音交互赛道当前基本已进入成熟期,主要为任务型助手,包括从单轮对话到多轮对话,单音区到多音区,从单一的导航、多媒体娱乐等座舱功能扩展智能驾驶、车身控制等,用户体验逐步面临天花板,缺乏实质性突破。2023年,经由ChatGPT引爆后,大模型技术崛起(深度学习从原来基于规则驱动的专家模型,转为基于数据驱动),本身即位于深度学习赛道的车载
- 激光雷达(一):原理和评价指标
努力弹琴的大风天
激光雷达servlet深度学习图像处理
前言激光雷达——在智能驾驶领域已经不再是陌生的传感器,被大部分车企和智能驾驶公司看作“实现高级别自动驾驶的必要传感器”。因为,其特有的3维感知信息,可以弥补摄像头等其它传感器在极特殊场景下的感知盲区———补盲。激光雷达火起来的原因主要有两个:车企对高阶辅助驾驶的迫切需求;激光雷达价格有所下降;目前,国内搭载激光雷达的车型有:小鹏P5、蔚来ET7、极狐阿尔法S、奥迪、宝马、智己、哪吒等等。1激光雷达
- 增存量市场大爆发!国产通信中间件「反攻」
高工智能汽车
中间件
梳理2023年智能驾驶的发展脉络可见,消费者对智能驾驶的认可度和接受度越来越高,带动高速NOA迈向了规模化普及新阶段,城市NOA初露锋芒。从更长远的行业变革周期来看,智能驾驶的技术迭代还在继续,叠加电子电气架构的深度集中变革,以及愈演愈烈的价格战,横亘在自动驾驶玩家们面前的挑战并未减少。而终端用户对智能驾驶的需求,可以总结为“闭眼买、放心开”,本质诉求是汽车软件的安全性和实时性保障。但这又是个系统
- 硬核拆解,特斯拉Model 3用了哪些芯片?
a1809032425
车联网系统总结智能汽车
硬核拆解,特斯拉Model3用了哪些芯片?参考链接:硬核拆解,特斯拉Model3用了哪些芯片?智能驾驶域:HW3.0-TeslaFSDChip智能座舱域:IntelAtomA3950中国电动汽车市场正处于高速发展阶段。根据乘联会公布的最新数据显示,6月能源乘用车批发销量达到57.1万辆,同比增长141.4%,环比增长35.3%。其中特斯拉6月销量为7.8万辆,同比增长177%。特斯拉引领了汽车“四
- 基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用
技术狂潮AI
AI编程实战AI应用实战opencv深度学习人工智能
一、背景介绍计算机视觉技术在当前人工智能发展进程中已然达到较高成熟度,一系列基础算法与应用场景获得广泛实践与验证。在算法层面,图像处理、目标检测、语义分割等多个领域的技术不断突破,准确率与效率持续提升。在应用上,人脸识别、车牌识别、医学图像分析等已步入商业化应用阶段,被广泛应用于安防监控、智能驾驶、医疗辅助诊断等领域,大幅提升效率并创造新的应用形式。基于此,结合公司规划与业务需求,我们决定在人脸识
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那