否定前缀的细微差异

Insignificant和Nonsignificant之间有何不同？

常见具否定意义的前缀有 im-、non-、un-、in-，虽然这些前缀常常可以替换使用，但是不同前缀在用法上仍有细微的差别。

前缀 in-因源自拉丁文，常常跟同样源于拉丁文的单词搭配。

前缀non-是最常见的否定前缀，出现在副词、形容词、名词前面，以表达相对或相反之意，例如：essential 与 nonessential。

否定前缀in- 同 non-之间最主要的差别在于， 前缀in- 所表达的否定程度并非绝对相反的，而 non- 则是表达与主词干单词截然相对立或相反之意。

在涉及学术性文章中的统计分析部分时，作者往往会将insignificant 和nonsignificant混淆。

所谓显著性（significance）是统计学的术语，表示统计结果能证实变量之间存在着差异或关联。在量性研究中，具有显著性的统计结果，代表研究者对统计结果的信度有信心。然而，即便已经能确认变量间存有关联性，进一步判定其强度也是很重要的，而强度大小则取决于样本数量等这类的因素。要检验显著性，必须将计算出来的测试值拿来跟某特定的临界值作比较。无论使用哪一种统计检验方法（ 如：t检验或卡方检验），显著性的检验步骤都是一样的。只要检验结果高于临界值就视作是显著，反之则视作是不显著（nonsignificant） 。

根据《柯林斯英语辞典》的定义，insignificant是“几乎或相对上不具意义的”的意思。因此，将insignificant用来叙述研究结果是不正确的用法。即便检验结果不具有显著性，变量间仍存有相关性，此检验结果仍可能具重要研究价值，若用insignificant来描述统计结果，则会误导读者以为此统计结果因不具显著影响而毫无意义。举例来说，研究结果发现小儿麻痹与疫苗之间的关联并不具有显著性，但此研究发现可能对于研究疫苗的人传递了一个重要讯息。

综合上述所言， insignificant 这个字用来描述统计结果，是不妥当的，究其原因在于它具有“无效用”的意思。因而，若要表达统计检验结果不具或缺乏显著性，比较恰当的描述方式为 not statistically significant、a lack of statistical significance、non-statistically significant，或直接使用 nonsignificant。