华为OD机试真题 Java 实现【简单的自动曝光】【2023Q1 100分】，附详细解题思路

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专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（A卷+B卷）》。

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一、题目描述

一个图像有 n 个像素点，存储在一个长度为 n 的数组 img 里，每个像素点的取值范围[0,255]的正整数。

请你给图像每个像素点值加上一个整k(可以是负数)，得到新图 newlmg，使得新图 newlmg 的所有像素平均值最接近中位值 128。

请输出这个整数 k。

二、输入描述

n 个整数，中间用空格分开。

三、输出描述

一个整数 k。

四、备注

1 <= n <= 100。

如有多个整数 k 都满足，输出小的那个 k;

新图的像素值会自动截取到[0,255]范围。当新像素值<0，其值会更改为0，当新像素值>255，其值会更改为 255:例如 newlmg=”-1 -2 256”,会自动更改为”0 0 255"

五、解题思路

1. 读取输入的整数数组 nums；
2. 初始化变量 num 为数组长度，表示像素点的个数；
3. 初始化变量 diff 为最大值，用于记录当前差值的绝对值；
4. 初始化变量 ret 为 null，用于记录最小差值对应的整数 k；
5. 使用循环遍历 k的取值范围从 -127 到 128；
   • 计算每个取值 k 对应的新图像像素值总和 sum；
   • 对于每个像素值，将其加上 k 并进行范围限制，使得新像素值在 [0, 255] 范围内；
   • 更新 sum 为新图像像素值的总和；
   • 计算当前平均值与中位值 128 的差值的绝对值 tempDiff；
   • 如果 tempDiff 小于 diff，更新 diff 为 tempDiff，并更新 ret 为当前 k；
   • 如果 tempDiff 等于 diff 且 ret 不为 null，说明存在多个整数 k 满足条件，选择较小的 k 更新 ret；
6. 输出结果 ret；

六、Java算法源码

public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    String str = sc.nextLine();
    int[] nums = Arrays.stream(str.split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();

    // 输入数字个数
    int num = nums.length;
    double diff = Integer.MAX_VALUE;

    Integer ret = null;
    for (int k = -127; k <= 128; k++) {
        double sum = 0;
        for (Integer val : nums) {
            int temp = val + k;
            // 像素大于255时，取255
            temp = Math.min(temp, 255);
            // 像素小于0时，取0
            temp = Math.max(0, temp);
            sum += temp;
        }

        double tempDiff = Math.abs(sum / num - 128);
        if (tempDiff < diff) {
            diff = tempDiff;
            ret = k;
        } else if (tempDiff == diff && ret != null) {
            // 多个整数 k 都满足，返回小的
            ret = Math.min(ret, k);
        }
    }
    System.out.println(ret);
}

七、效果展示

1、输入

0 0 0 0

2、输出

128

3、说明

每个加128，都为128，最接近128。哈哈~~

有的人会说，哪有这么简单的事情~~

4、再输入

120 122 130 150

5、输出

-3

6、说明

当为-2时，变为118 120 128 148，中位数是128.5。

当为-3时，变为117 119 127 147，中位数是127.5。

输出较小的数-3。

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本文收录于，华为OD机试（JAVA）真题（A卷+B卷）

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