Pandas DataFrame筛选包含字符串的列的3种方法

Pandas是Python中强大的数据分析库，如果你想高效处理数据，熟练掌握DataFrame的用法是必不可少的。本文介绍3种筛选DataFrame中包含特定字符串的列的方法。

我们以一个简单的DataFrame为例：

   col1  col2  col3  col4  col5
0     1     4     7    10    13   
1     2     5     8    11   14
2     3     6     9    12   15

1. 选择包含"col"的列

使用`filter`和`like`参数：

df.filter(like='col')

这会返回包含"col"字符串的全部列：

   col1  col2  col3  col4  col5
0     1     4     7    10   13    
1     2     5     8    11   14  
2     3     6     9    12   15

2. 选择末尾为特定字符串的列 

继续使用`filter`和`like`参数：

df.filter(like='4') 

这会返回末尾包含"4"的列：

   col4  
0    10      
1    11
2    12

3. 选择以特定字符串开头的列

同样使用`filter`和`like`参数，但增加`axis=1`指定我们操作的是列：

df.filter(like='c'， axis=1) 

这会返回以"c"开头的列：

   col1  col2  col3  col4  col5
0     1     4     7    10   13     
1     2     5     8    11   14
2     3     6     9    12   15  

总之，通过`filter`和`like`参数以及`axis`参数的构造，Pandas提供了简洁高效的方法来筛选DataFrame中包含特定字符串的列。