常用数据分析方法：方差分析怎么做？

一、方差分析

方差分析用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道三组学生的智商平均值是否有显著差异。方差分析可用于多组数据,比如本科以下,本科,本科以上共三组的差异。

方差分析，从内容来说，是分析或检验多个样本的均值间是否有所不同，虽然它叫方差分析，但不是检验方差是否有不同。只是说它检验所用的方法或手段是通过方差来进行的。

二、方差分析可以解决的问题

方差分析是实际研究中非常常用一种方法，比如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；体育科研中研究训练目标、方法和不同运动量等因素对提高某项运动成绩的效果；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响，社会学研究不同性别的人和生育意愿之间的关系。

三、什么数据类型可以使用方差分析？

如前所述，进行方差分析的数据，需要是定类数据与定量数据。如果你的数据类型不是定类×定量，可以选择其他的常用方法：

• 如果X是定类数据，Y是定类数据，则应该使用卡方分析。

• 如果X是定类数据，Y是定量数据，且X组别仅为两组，则应该使用T检验。

四、方差分析分类

按照自变量的数量可以把方差分析分为：

• 单因素方差分析：方差分析中的自变量只有一个定类变量。

• 二因素方差分析：方差分析中的自变量有两个定类变量。

• 三因素方差分析：方差分析中的自变量有三个定类变量。

• 多因素方差分析：方差分析中的自变量有多个定类变量。

只有单因素方差分析是一种单变量的分析，二因素以上的方差分析都属于多变量分析。

另外还有协方差分析、重复测量方差两类方法，以上广义的方差分析方法都可以在SPSSAU中找到对应按钮，直接一键分析：

虽然方差分析有很多种类，但其中单因素方差分析是以上所有方法的基础，这篇文章只介绍怎么使用SPSSAU进行单因素方差分析。

五、使用SPSSAU进行方差分析

下面以一个小案例说明如何使用SPSSAU快速进行方差分析。

案例：想研究不同组别（第一组、第二组、第三组）的学生成绩之间是否存在差异。

原始数据说明，9名学生分为三组：

1、上传数据

数据格式：将上面的数据整理成下图的数据格式，上传到SPSSAU，注意是一个样本为一行。

2、操作步骤：上传完成数据，即可进行方差分析，点击【通用方法】→【方差】

在分析页面，将组别（定类）和成绩（定量）放入对应的分析框中，点击【开始分析】即可得出分析结果。

3、结果分析

分析步骤可参考SPSSAU输出结果中的“分析建议”及“智能分析”。

更详细的中间过程值，也全部输出在一张表中：

4、效应量指标

除此之外，SPSSAU也提供更为深入的检验指标，通过效应量可深入研究差异的幅度。

通常情况下，一般不需要展示效应量指标，如需要报告建议查看SPSSAU帮助手册说明更易理解。