基于马尔科夫随机场的图像分割算法实现与MATLAB代码

基于马尔科夫随机场的图像分割算法实现与MATLAB代码

自然图像的分割是计算机视觉领域中的一个重要问题。在过去的几十年中，许多学者和研究人员提出了各种各样的图像分割算法。其中，基于马尔科夫随机场（Markov Random Field, MRF）的图像分割方法是比较成熟的一种方法。

马尔科夫随机场是一种概率图模型，广泛应用于估计各种不确定性的随机变量之间的关系。在图像分割中，将像素视为节点，将相邻像素之间的关系建立为一种边缘关系。通过对这些节点和边缘关系进行建模，可以应用马尔科夫随机场来实现图像分割。

下面是基于马尔科夫随机场的图像分割算法的MATLAB代码实现：

% 加载图像
im = imread('test.jpg');
figure;imshow(im);

% 初始化参数
N