自动化测试怎么做的?
UI和接口相结合,通常以接口为主,UI为辅。
原因:
接口执行效率高,可测试的代码覆盖率高,维护成本低,属于低成本,高收益。
UI自动化执行效率低,并且容易受其他原因(电脑卡顿,浏览器卡顿,网速等)影响导致脚本执行失败,覆盖率难以提升,维护成本较高,属于投入较高,收益较低的类型。
但它的优点就是可以完全模拟用户行为,更贴近真实。所以需要两者都做。
接口测试怎么做的?
前置条件:
接口测试需要项目需求 , 接口文档/接口规范;
如果没有接口规范/文档,也能做,使用抓包工具获取接口报文,看不明白的字段找对应的开发了解;
目的:了解接口中的字段限制条件:
例如:必填选填字段类型(int,str,date),长度,特殊字符?字母加数字?
使用jmeter做接口自动化测试
做接口测试的时机?
1、在项目开发过程中,需求评审结束后 ,满足接口测试需要,可以与开发人员同步开发接口测试脚本,在后台开发完成后可以直接完成接口测试,不必等前端页面开发完成
2、回归测试: 接口自动化,项目发布之前完成全流程的回归测试
做接口测试的步骤:
先写一个正常流的测试脚本;
提取脚本中的参数,修改成变量;
根据需要使用自定义变量 或者 csv参数化 或者 数据库查询提取;
添加断言结果并参数化;
补充csv里面的业务数据,完善测试场景;
实现数据驱动测试;
使用接口测试/jmeter达到了什么目的/满足了什么需求/解决了什么问题?
1、提高项目迭代开发过程中的测试结果反应速度(参考做接口测试时机)
2、提高回归测试的效率,并且提高测试场景覆盖率和代码覆盖率
3、解决项目中重复制造测试数据的问题(具体方法:将某些业务流程封装成接口脚本,并且参数化,可重复使用脚本制造测试数据。也可以给不懂接口测试的人使用)
接口测试可以绕过前端的限制, 还可以让测试人员提早介入测试
UI自动化测试怎么做的?
前置条件:
业务成熟,界面较稳定的时候会考虑UI自动化,(通常只实现业务主流程,不会全流程覆盖)
使用selenium+pytest+allure做UI自动化测试,selenium封装了很多操作浏览器的方法,还可以执行JS等,可以完全模拟人来做业务测试。
pytest是一个单元测试框架,可以用来控制测试流程,实现参数化,收集测试数据等;allure 美化测试报告用,编程语言用python
做UI自动化的时机:
1、业务成熟,界面较稳定
2、项目中测试重点在UI层面的
做UI自动化测试的步骤:
整理出需要实现的UI自动化的场景和业务流程;
搭建UI自动化环境(第一次做要这样,后续不用只是集成到之前的项目里);
编写正常流的测试脚本;
添加断言;
增加异常流程的分支判断及脚本编写;
提取脚本中的变量参数;
使用xlrd+parametrize实现数据驱动测试;
优化并重构脚本(例如提取业务中常用的界面元素;封装业务中的阶段流程,使之可以复用,完成业务驱动测试;
搭建自动化测试框架?
接口自动化测试方向:Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins;
web自动化测试方向:Python+selenium4+pytest+POM+allure+Jenkins;
说明:
base_api.py:对Requests库进行二次封装,完成对api的驱动
api:继承base_api,将http请求接口封装成Python方法
utils:CommonUtil,公共模块,将一些公共函数、方法以及通用操作进行封装,如:日志模块、yaml操作模块、时间模块
config:配置文件模块,配置信息存放,如:URL、Port、Headers、Token、数据库信息等
data:测试数据模块,用于测试数据的管理,数据与脚本分离,降低维护成本,提高可移植性,如:yml文件数据
cases:测试用例模块,用于测试用例的管理,这里会用到单元测试框架,如:Pytest、Unittest
run.py:批量执行测试用例的主程序,根据不同需求不同场景进行组装,遵循框架的灵活性和扩展性
logs:日志模块,用于记录和管理日志,针对不同情况,设置不同的日志级别,方便定位问题
reports:测试报告模块,用于测试报告的生成和管理,如:基于Allure生成的定制化报告
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
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