Python web实战之 Django 的 ORM 框架详解

---

本文关键词：Python、Django、ORM。

概要

在 Python Web 开发中，ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）是一个非常重要的概念。ORM 框架可以让我们不用编写 SQL 语句，就能够使用对象的方式来操作数据库，大大提高了代码的可读性和可维护性。Django 作为一款流行的 Web 框架，自带了强大的 ORM 框架。

本文将会详细介绍 Django 的 ORM 框架，包括基本使用方法、高级查询、性能优化等方面。

---

 

1. 基本使用方法

1.1 定义模型类

在 Django 里可以使用模型类来定义数据库表。模型类需要继承自 django.db.models.Model，并且定义表的各个字段。例如，下面是一个简单的模型类，用来表示一个博客文章：

from django.db import models

class Blog(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

上面的代码定义了一个 Blog 类来表示博客文章。这个类继承自 django.db.models.Model，并且定义了三个字段：标题、内容和发布日期。其中，标题和内容都是字符串类型，使用 CharField 和 TextField 来定义。pub_date 是一个日期时间类型，使用 DateTimeField 来定义。auto_now_add=True 表示在创建新记录时自动设置为当前时间。

1.2 创建表

定义完模型类之后，我们需要创建对应的数据库表。在 Django 中，可以使用 manage.py 命令来进行数据库迁移操作。具体来说，我们需要执行以下两个命令：

# 生成迁移文件
python manage.py makemigrations

# 执行迁移操作
python manage.py migrate

执行完上面的两个命令之后，Django 会根据模型类自动生成对应的数据库表。

注意：在进行迁移操作之前，请确保已经仔细确认了所有相关设置和代码，并且备份了数据。

1.3 插入数据

插入数据可以使用模型类来表示一条记录，并且调用 save() 方法来将记录保存到数据库中。例如，下面的代码演示了如何向 Blog 表中插入一条记录：

blog = Blog(title='Hello World', content='This is my first blog post.')
blog.save()

1.4 查询数据

查询数据可以使用模型类的 objects 属性，该属性是 Manager 类的实例，提供了各种查询方法。例如从 Blog 表中查询所有记录：

blogs = Blog.objects.all()

for blog in blogs:
    print(blog.title, blog.content, blog.pub_date)

1.5 更新数据

更新数据可以先查询出需要更新的记录，然后修改对应的字段，最后调用 save() 方法进行保存。例如将 Blog 表中所有记录的标题修改为 'Hello Django'：

blogs = Blog.objects.all()

for blog in blogs:
    blog.title = 'Hello Django'
    blog.save()

1.6 删除数据

删除数据可以先查询出需要删除的记录，然后调用 delete() 方法进行删除。例如删除 Blog 表中所有记录：

blogs = Blog.objects.all()

for blog in blogs:
    blog.delete()

 

2. 高级查询

2.1 条件查询

Django 的 ORM 框架提供了非常方便的条件查询功能。例如查询 Blog 表中标题为 'Hello World' 的记录：

blogs = Blog.objects.filter(title='Hello World')

for blog in blogs:
    print(blog.title, blog.content,blog.pub_date)

可以看到，我们使用了 filter() 方法来指定查询条件，其中 title='Hello World' 表示标题等于 'Hello World'。filter() 方法返回一个 QuerySet 对象，可以使用 for 循环遍历查询结果。

2.2 聚合查询

聚合查询可以使用 aggregate() 方法来实现。例如统计 Blog 表中记录的数量：

from django.db.models import Count

count = Blog.objects.aggregate(Count('id'))
print(count['id__count'])

可以看到，我们使用了 aggregate() 方法来指定聚合操作，其中 Count('id') 表示统计 id 字段的数量。aggregate() 方法返回一个字典，其中键是聚合操作的名称（例如，id__count 表示统计数量），值是聚合操作的结果。

2.3 连接查询

连接查询可以使用 select_related() 方法和 prefetch_related() 方法来实现。例如，下面的代码演示了如何查询 Blog 表中的记录，并且同时连接查询关联的 Author 表中的作者信息：

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)

class Blog(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)

blogs = Blog.objects.select_related('author')

for blog in blogs:
    print(blog.title, blog.content, blog.pub_date, blog.author.name)

可以看到，我们使用了 select_related('author') 方法来指定需要连接查询的外键字段（即 author 字段），这样就可以同时查询 Blog 表和 Author 表中的数据。注意，select_related() 方法只能用于一对一和多对一关系的查询，上面的例子是多对一关系。

2.4 原生 SQL 查询

Django 的 ORM 框架也支持原生 SQL 查询。例如使用原生 SQL 查询 Blog 表中的记录：

from django.db import connection

with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute("SELECT * FROM myapp_blog")
    blogs = cursor.fetchall()

for blog in blogs:
    print(blog[1], blog[2], blog[3])

可以看到，我们使用了 connection.cursor() 方法来获取数据库连接的游标，然后调用 execute() 方法执行 SQL 查询。最后，使用 fetchall() 方法获取查询结果。

 

3. 性能优化

3.1 使用索引

索引是提高数据库查询性能的重要手段。在 Django 中，可以使用 db_index=True 参数来为字段创建索引。例如为 title 字段创建索引：

class Blog(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100, db_index=True)
    content = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

3.2 批量操作

批量操作可以使用 bulk_create() 方法和 bulk_update() 方法来实现。例如，下面的代码演示了如何批量插入 Blog 表中的记录：

blogs = [
    Blog(title='Blog 1', content='Content 1'),
    Blog(title='Blog 2', content='Content 2'),
    Blog(title='Blog 3', content='Content 3'),
]

Blog.objects.bulk_create(blogs)

可以看到，我们使用了 bulk_create() 方法来批量插入记录，其中 blogs 是一个包含多个 Blog 实例的列表。

3.3 延迟加载

延迟加载可以使用 defer() 方法和 only() 方法来实现。

使用 defer() 方法时，Django 将不会立即从数据库中获取指定字段的数据。它会在需要访问这些字段的数据时，再去查询数据库。这样可以避免一次性从数据库中取出大量的数据，减轻数据库的负担，提高查询效率。

使用 only() 方法可以指定只查询需要的字段，而不是查询整个表的所有字段。这样可以减少数据传输的大小，节省网络带宽和内存资源，提高查询效率。

例如延迟加载 Blog 表中的记录，并且只查询 title 和 pub_date 两个字段：

blogs = Blog.objects.defer('content').only('title', 'pub_date')

for blog in blogs:
    print(blog.title, blog.pub_date)

可以看到，我们使用了 defer('content') 方法来延迟加载 content 字段，这样查询结果中就不会包含 content 字段的数据。同时，使用 only('title', 'pub_date') 方法来指定只查询 title 和 pub_date 两个字段的数据。

3.4 缓存查询结果

缓存查询结果可以使用 Django 的缓存框架来实现。Django的缓存框架可以配置为使用不同的缓存后端，下面是常见的几种缓存后端的配置方法：

3.4.1 内存缓存

使用内存缓存作为缓存后端是最简单的配置方式，它可以快速地缓存数据并且不需要额外的配置。在settings.py文件中进行如下配置：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
        'LOCATION': 'unique-snowflake',
    }
}

BACKEND 指定了缓存后端为内存缓存，LOCATION 是一个可选的参数，用于指定缓存的名称，可以是任何字符串。

3.4.2 文件缓存

使用文件缓存作为缓存后端可以将缓存数据存储到文件系统中，需要指定缓存文件的路径。在settings.py文件中进行如下配置：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
        'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
    }
}

BACKEND 指定了缓存后端为文件缓存，LOCATION 是一个必选的参数，用于指定缓存文件的路径。

3.4.3 Memcached

使用Memcached作为缓存后端可以将缓存数据存储到Memcached服务器中，需要指定Memcached服务器的地址和端口号。在settings.py文件中进行如下配置：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
    }
}

BACKEND 指定了缓存后端为Memcached，LOCATION 是一个必选的参数，用于指定Memcached服务器的地址和端口号。

3.4.4 Redis

使用Redis作为缓存后端可以将缓存数据存储到Redis服务器中，需要指定Redis服务器的地址、端口号和数据库编号。在settings.py文件中进行如下配置：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/0',
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
        },
    }
}

BACKEND 指定了缓存后端为Redis，LOCATION 是一个必选的参数，用于指定Redis服务器的地址、端口号和数据库编号。OPTIONS 是一个可选的参数，用于指定Redis客户端的选项，这里使用默认选项。

需要注意的是，在使用Redis作为缓存后端时，需要额外安装 django-redis 库。可以使用pip命令进行安装：

pip install django-redis

例如缓存 Blog 表中的记录：

from django.core.cache import cache

blogs = cache.get('blogs')

if blogs is None:
    blogs = Blog.objects.all()
    cache.set('blogs', blogs, timeout=3600)

for blog in blogs:
    print(blog.title, blog.content, blog.pub_date)

可以看到，我们使用了 cache.get('blogs') 方法来从缓存中获取查询结果。如果缓存中不存在查询结果，则使用 Blog.objects.all() 来查询数据库，并且使用 cache.set('blogs', blogs, timeout=3600) 方法将查询结果存入缓存中。其中，timeout=3600 表示缓存的过期时间为 3600 秒。

 

技术总结

本文详细介绍了 Django 的 ORM 框架，包括基本使用方法、高级查询和性能优化等方面。ORM 框架可以让我们不用编写 SQL 语句，就能够使用对象的方式来操作数据库，大大提高了代码的可读性和可维护性。同时，我们还介绍了一些性能优化技巧，例如使用索引、批量操作、延迟加载和缓存查询结果等。希望本文对你学习 Django 的 ORM 框架有所帮助！

 

欢迎点赞收藏转发，感谢