深度学习环境配置pytorch-GPU版本

一、下载与安装Anaconda
官网:https://www.anaconda.com/download
安装时添加环境变量勾选上,这样可以减少一步操作,不用再去自己手动添加了。
二、在anaconda里面创建虚拟环境深度学习环境配置pytorch-GPU版本_第1张图片

创建虚拟环境,其中pytorch为虚拟环境名,3.8.8对应python版本号:
conda create -n pytorch python=3.8.8

激活进入虚拟环境,其中pytorch为虚拟环境名:
activate pytorch

三、查看自己CUDA版本

CMD命令行输入:nvidia-smi

深度学习环境配置pytorch-GPU版本_第2张图片

四、有些电脑是自己带CUDA就不需要再安装

五、安装pytorch

pytorch命令获取网页:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

深度学习环境配置pytorch-GPU版本_第3张图片

参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_58283091/article/details/127841182

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