分享一篇来自JAMA（IF=51）的NHANES数据插补方法

美国国家健康与营养调查（ NHANES, National Health and Nutrition Examination Survey）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。
地址为：https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx
使用过nhanes数据库的都知道，nhanes数据库有些变量存在大量缺失值，容易导致分析结果偏差，对数据进行插补为一种有效的方法。

我们在文章《nhanes数据库挖掘教程3–对数据进行多重插补》中已经初步介绍了，近期粉丝向我推荐了一篇JAMA的文献。今天咱们试着复现一下这篇文献的插补方法，并和上面文章的插补方法进行一个对比。
继续使用咱们之前文章《nhanes数据库挖掘教程3–对数据进行多重插补》中采集的nhanes数据，
我们先导入数据

bc<-read.csv("E:/nhanes/nhanes.csv",sep=',',header=TRUE)

我介绍一下数据，SEQN：序列号，RIAGENDR, # 性别， RIDAGEYR, # 年龄，RIDRETH1, # 种族，DMDMARTL, # 婚姻状况，WTINT2YR,WTMEC2YR, # 权重，SDMVPSU, # psu，SDMVSTRA，# strata，LBDGLUSI, #血糖mmol表示，LBDINSI, #胰岛素( pmmol/L)，PHAFSTHR #餐后血糖，LBXGH #糖化血红蛋白，SPXNFEV1, #FEV1：第一秒用力呼气量，SPXNFVC #FVC：用力肺活量，ml（估计肺容量），LBDGLTSI #餐后2小时血糖。
可以看到很多数据存在缺失值

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