SPSS中级统计--S05-2卡方独立性检验之四格表资料

小伙伴们，今天我们学习SPSS中级统计--卡方独立性检验之四格表资料。

四格表独立性检验

一般形式：

举例：

例：根据下表所示频数分布表，以95%显著水平，检验色觉与性别是否有关？

Spss操作示例

1.数据录入：

2.数据标签：如下图所示设置标签；

3.加权频数：点击‘数据’-‘加权个案’-‘频数’；

4.计算卡方值：点击‘分析’-‘描述’-‘交叉表格’；将性别放入行变量框，色觉放入列变量框；

5.点击‘统计（statistic）’-‘卡方’-‘继续’：

6.点击“单元格”，勾选行百分比，点击“继续”，返回主对话框，点击“确定”：

结果分析：

1.如图1交叉表所示：男性色盲概率为7.9%，女性色盲概率为1.2%，那么差异是否有统计学意义呢？看卡方检验结果；

图1  交叉表

2.如图2卡方检验结果所示：本例结果看第一行Pearson卡方检验，得到c2=27.139,P＜0.01，说明差异具有统计学意义，即色觉与性别有关，男性色盲的概率大于女性。

图2  卡方检验结果

注意：从上图2卡方检验结果我们可以看到，四格表卡方检验，软件会给出5种卡方检验，那么我们该选择哪种呢？

1、总例数≥40，所有理论频数（即最小预期计数）≥5，看Pearson卡方结果；

2、总例数≥40，出现1个理论频数≥1且<5，χ2检验需进行连续性校正，这时以连续校正结果为准；

3、总例数≥40，至少2个理论频数≥1且<5，看Fisher精确检验结果；

4、总例数<40或者出现理论频数<1，看Fisher精确检验结果。

本例中总例数=1000>40，最小预期计数=21.12＞5，所以看Pearson卡方结果。

☆ END ☆

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卡方独立性检验之配对四格表资料