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计算机视觉（六）图像分类

文章目录

常见的CNN
- Alexnet
- - 1乘1的卷积
- VGG网络
- Googlenet（Inception V1、V2、V3）
- - 全局平均池化
  - 总结
- Resnet、Resnext
- ResNet残差网络
- ResNeXt网络
应用案例
- VGG
- Resnet

常见的CNN

Alexnet

DNN深度学习革命的开始

沿着窗口进行归一化。

1乘1的卷积

VGG网络

层数变多了。

五层→五组

Googlenet（Inception V1、V2、V3）

全局平均池化

不增加计算量
避免表达瓶颈
增强结构（表达力），如宽度、深度。

总结

Resnet、Resnext

ResNet残差网络

没有池化过程
变得很深

先降维再升维


亮点在采用了残差的机制。

ResNeXt网络

应用案例

VGG

Resnet

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