1、运行方式
命令行模式:
pytest -s login.py
主函数模式:
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s", "login.py"])
pytest.ini运行:
在 pytest.ini 文件中配置 pytest 的运行参数。
注意点:
位置:配置文件一般会放在项目的根目录下;
编码:必须是ANSI,可以使用文本编辑工具修改编码格式;
规则:无论是哪种运行方式,都会读取配置文件,是最高级的;
文件开头第一行除了注释,一定为 [pytest] ,这是固定格式,文件名 pytest.ini 也是固定的,不能自己重命名;
常用参数:
addopts 命令行的参数,用空格分隔;
testpaths 测试用例的路径;
markers 标记参数,赋值方式为 key:value;
python_files 模块的命名规则 xx.py;
python_classes 类名的命名规则 Xxx;
python_functions 方法的命名规则 **
required_plugins 插件的使用;
xfail_strict = true 禁用xpass;
2、断言
pytest 单元测试框架并没有提供专门的断言方法,而是直接使用Python 的 assert 进行断言。
import pytest
# 功能:用于计算 a 与 b 相加的和
def add(a, b):
return a + b
# 功能:用于判断素数
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
# 测试相等
def test_add_1():
assert add(3, 4) == 7
# 测试不相等
def test_add_2():
assert add(17, 22) != 50
# 测试大于或等于
def test_add_3():
assert add(17, 22) <= 50
# 测试小于或等于
def test_add_4():
assert add(17, 22) >= 38
# 测试包含
def test_in():
a = "hello"
b = "he"
assert b in a
# 测试不包含
def test_not_in():
a = "hello"
b = "hi"
assert b not in a
# 判断是否为 True
def test_true_1():
assert is_prime(13)
# 判断是否为 True
def test_true_2():
assert is_prime(7) is True
# 判断是否不为 True
def test_true_3():
assert not is_prime(4)
# 判断是否不为 True
def test_true_4():
assert is_prime(6) is not True
# 判断是否为 False
def test_false_1():
assert is_prime(8) is False
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s", "0701.py"])
3、Fixture
Fixture 通常用来对测试方法、测试函数、测试类和整个测试文件进行初始化或还原测试环境。
setup_module/teardown_module:在当前文件中,在所有测试用例执行之前与之后执行。
setup_function/teardown_function:在每个测试函数之前与之后执行。
setup/teardown:在每个测试函数之前与之后执行。这两个方法同样可以作用于类方法。
4、参数化
# argnames:参数名
# argvalues:参数对应值,类型必须为可迭代类型,一般使用list
@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False,ids=None, scope=None)
示例:
import pytest
class TestLogin:
@pytest.mark.parametrize(("username", "password"), [("zhangsan", "zhangsan123"), (" xiaoming", "xiaoming123")])
def test_a(self, username, password):
print(username)
print(password)
assert 1
5、运行测试
pytest 提供了丰富的参数运行测试用例,通过“pytest --help”可以查看帮助。
运行名称中包含某字符串的测试用例:
例如:通过“-k”来指定在名称中包含“add”的测试用例
pytest -k add test.py
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-k", "add", "test.py"])
减少测试的运行冗长:
运行日志少了很多信息,“-q”用来减少测试运行的冗长;也可以使用“–quiet”代替。
pytest -q test.py
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-q", "test.py"])
如果出现一条测试用例失败,则退出测试:
这在测试用例的调试阶段是有用的,当出现一条失败的测试用例时,应该先通过调试让这条测试用例运行通过,而不是继续执行后面的测试用例。
pytest -x test.py
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-x", "test.py"])
运行测试目录:
测试目录既可以指定相对路径(如 ./test_dir ) , 也可以指定绝对路径(如D:\pytest_sample\test_dir)。
pytest ./test_dir
指定特定类或方法执行:
这里指定运行 test_fixtures_02.py 文件中 TestMultiply 类下的 test_numbers_5_6()方法,文件名、类名和方法名之间用“::”符号分隔。
pytest test_fixtures_02.py::TestMultiply::test_numbers_5_6
6、跳过测试
使用方式:在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition, reason=“xxx”)
# condition:跳过的条件,必传参数
# reason:标注原因,必传参数
@pytest.mark.skipif(condition, reason=None)
7、生成测试报告
生成 JUnit XML 文件:
pytest ./test_dir --junit-xml=./report/log.xml
生成在线测试报告:
pytest ./test_dir --pastebin=all
上述代码可生成一个 session-log 链接,复制链接,通过浏览器打开,会得到一张 HTML格式的测试报告。
8、pytest 插件
pytest-html:
pytest-html 可以生成 HTML 格式的测试报告。
首先,通过 pip 命令安装 pytest-html 扩展。
pip install pytest-html
其次,运行测试用例,并生成测试报告.
pytest ./ --html=./report/result.html
pytest-rerunfailures:
pytest-rerunfailures 可以在测试用例失败时进行重试。
pip install pytest-rerunfailures
通过“–reruns”参数设置测试用例运行失败后的重试次数。
pytest -v test.py --reruns 3
pytest-parallel:
pytest-parallel 扩展可以实现测试用例的并行运行。
pip install pytest-parallel
参数“–tests-per-worker”用来指定线程数,“auto”表示自动分配。
pytest -q test.py --tests-per-worker auto
示例:
from time import sleep
def test_01():
sleep(3)
def test_02():
sleep(5)
def test_03():
sleep(6)
不使用线程运行测试用例花费14.05s,使用后被缩短到 6.02s。
pytest-ordering:
控制函数执行顺序。
pip3 install pytest-ordering
使用:
标记于被测试函数,@pytest.mark.run(order=x);
根据order传入的参数来解决运行顺序;
order值全为正数或全为负数时,运行顺序:值越小,优先级越高;
正数和负数同时存在:正数优先级高;
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