大家好！6月1日-15日，网易云社区联合博文视点出版社推出热门图书赠送活动！以下为书籍详细介绍，赠书活动规则请见文末~
一、《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》
本书以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。
通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效。本书代码基于TensorFlow 1.4 及以上版本，并介绍了TensorFlow 中的一些新特性。
本书适合有一定机器学习基础的学生、研究者或从业者阅读，尤其是希望深入研究TensorFlow 和深度学习算法的数据工程师，也适合对人工智能、深度学习感兴趣的在校学生，以及希望进入大数据应用的研究者。
二、《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》
这是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python 读物。本书案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。
全书共分11 章，6 个核心主题：其一是Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是Python 数据库应用，包括MongoDB、MySQL 在Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括NumPy 数组知识、pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用；其五是综合应用案例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程；最后是数据可视化，包括Matplotlib 和Pyecharts 两个库的使用，涉及饼图、柱形图、线图、词云图、地图等图形，帮助读者进入可视化的殿堂。
本书以实战为主，适合Python 初学者及高等院校的相关专业学生，也适合Python 培训机构作为实验教材使用。
三、《Python绝技：运用Python成为顶级数据工程师》
Python 已成为广受数据科学领域欢迎的开发语言。本书契合这一趋势，结合具体的业务场景，从数据思维的角度出发，剖析各业务环节中数据处理的策略、算法，并运用Python 代码呈现翔实的案例，构建出一个完整的数据分析体系。
在内容的组织和安排上，本书层次分明、详略得当：针对简单的数据分析工作，读者可以先浏览第1 章至第3 章；专职从事数据分析的工程师可以通篇阅读本书，以构建数据处理工程的完整知识框架；本书的最后一章针对从事大数据分析的工程师提供了一些常见问题的解决思路和方法。
本书既适合刚接触数据工程的从业人员作为入门参考，也可以帮助具有一定经验的数据工程师搭建知识体系，洞悉业务场景中的数据奥秘，得心应手地运用数据指导业务。
四、《Python数据分析从入门到精通》
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。本书就是这样一本循序渐进的书。
本书共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。
本书内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者必备的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
五、《Spring+MyBatis企业应用实战（第2版）》
本书介绍了Java EE（现已改名为Jakarta EE）领域的两个开源框架：Spring的MVC和MyBatis。其中Spring的版本是5.0.1，MyBatis的版本是3.4.5。本书的示例建议在Tomcat 8上运行。
本书重点介绍如何整合Spring MVC 5+MyBatis 3进行Java EE开发，主要包括三个部分。第一部分详细介绍了Spring MVC框架的用法。第二部分详细介绍了MyBatis框架的用法。第三部分重点介绍了Spring MVC 5＋MyBatis 3的整合，并示范开发了一个包含6个表、表之间具有复杂的关联映射关系，且业务功能也相对完善的HRM人事管理系统案例，希望读者理论联系实际，将这两个框架真正运用到实际开发当中去。该案例采用目前最流行、最规范的Java EE架构，整个应用分为DAO持久层、领域对象层、业务逻辑层、控制器层和视图层，各层之间分层清晰，层与层之间以松耦合的方法组织在一起。所有代码完全基于Eclipse IDE来完成，一步步带领读者深入两个框架的核心。
对于没有Java基础的初学者，建议先阅读疯狂软件教育的《疯狂Java讲义》一书。而本书适合有较好的Java编程基础，JSP、Servlet、JDBC基础，Spring框架基础的读者，尤其适合于对Spring MVC和MyBatis了解不够深入，或对Spring MVC+MyBatis整合开发不太熟悉的开发人员阅读。
六、《互联网项目管理实践精粹》
一家公司想要做好一个项目并不难，难的是能够同时把全部现行项目都做好。做好项目管理，能够让一批项目持续成功。理解项目管理，能够让你的工作更加顺畅。
本书重点突出实践特色，以互联网产品的项目管理实践为主线，全面地讲述了项目管理的核心知识应用、关键实践做法，以及作者在十多年项目管理实践中的心得体会。每一部分内容都经过作者的精心雕琢，可谓真正的“实践精粹”。主要内容包括但不限于项目管理总体概要、高度延伸、项目经理入行与进阶修炼、PMO总体概要与实践精髓、项目干系人管理、项目管理过程持续改进、敏捷项目管理探索，以及不一样的项目管理实践等项目管理热门话题。同时，在每一章中都包含了与之相应的真实实践案例，在每个实践案例中重点介绍其关键实践做法，以便于读者能够更好地理解本章中的核心知识应用，并结合自身情况将其融会贯通。
本书的读者对象不仅包括IT及互联网行业的项目经理、敏捷教练、产品经理、交互设计师、视觉设计师、开发工程师、测试工程师和运维工程师等各角色人员，还包括各职能经理、项目负责人和公司高层管理者。同时，对于非IT及互联网行业的项目管理从业者，或者对项目管理有兴趣并想学习、了解的朋友，或者将来想转型从事项目管理相关工作的朋友来讲，本书的内容及核心思想也同样具有一定的参考意义和借鉴价值。
七、《强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现》
本书用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化学习算法，读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了算法之间的内在联系，可以帮助读者举一反三，掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法应用到实践中。
本书内容翔实，语言简洁易懂，既适合零基础的人员入门学习，也适合相关科研人员研究参考。
八、《容器即服务：从零构建企业级容器集群》
本书介绍了容器即服务的发展过程和主要技术，重点阐述当下主流的SwarmKit、Kubernetes、Mesos和Rancher 开源容器集群方案，并探讨了容器技术在网络、存储、监控、日志等方面的运用场景和基础知识，以及该领域在近年来的一些新的发展方向。
本书适合一线架构师、开发者、运维人员以及技术管理者进行阅读。
九、《神经网络与深度学习应用实战》
本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息。从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知，更能让读者在人工智能领域进行一些深入思考。
本书适合对神经网络、深度学习以及人工智能有兴趣的读者、对算法以及机器学习领域有兴趣的读者、互联网行业不同层次的从业者以及软件工程或计算机相关专业的在校学生。
十、《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》
当产品经理遇上大数据时代，数据产品经理应运而生。新时代的新岗位自然也有新要求。数据思维、数据预处理、数据统计、数据挖掘、数据可视化等是产品经理的必备技能。懂产品、懂运营、懂市场、懂表达、懂管理则是数据分析师的技能外延。本书正是为有志于从事数据产品岗位的人士提供掌握上述技能的必修课。
让我们通过本书，在大数据的浪潮中乘科技与人文的扁舟，驶过数据产品经理的港湾，驶向数据科学家的彼岸。
本书结合了数据思维与产品思维，对“半路出家”不具备IT背景的产品经理更为适用。另外对希望能够具备一些数据思维、数据分析与挖掘技能，致力于在大数据领域发展的数据产品经理也有帮助。通过本书，你可以在大数据的浪潮中乘科技与人文的扁舟，驶过数据产品经理的港湾，驶向数据科学家的彼岸。
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