1.从_id中获取创建时间
把"_id"当作一个字符串来处理，然后从第10个字符开始，取8个字符，得到这条数据的创建时间戳(不带毫秒数)。在后面补上毫秒位数"000",然后用Date()方法构造成时间对象，赋值给createTime属性。
db.getCollection('fees').find({}).forEach(function(item){
var _str = item._id.toString().substr(10, 8);
var _date = new Date(Number(parseInt(_str, 16).toString() + '000'));
item.createTime = _date;
db.fees.save(item);
})
2.地理位置索引
mongodb有两种地图索引2dsphere和2d，针对不同的数据格式
对于2dsphere：
//数据类型
location : {
type : "Point" ,
coordinates : [10,45]
}
//创建
db.c.createIndex({'location':'2dsphere'})
支持方法：
| 操作 | 方法 | 实例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 位置相交 | $geoIntersects | db.c.map.find({‘location’:{‘geometry’:area}}) | area = {type: “Polygon”,coordinates: [ [ [ 0 , 0 ] , [ 3 , 6 ] , [ 6 , 1 ] , [ 0 , 0 ] ] ]} |
| 位置包含 | $within | db.c.map.find({‘location’:{‘geometry’:area}}) | |
| 位置接近 | $near | db.c.map.find({‘location’:{‘geometry’:area}}) | |
| 位置接近 | $nearSphere |
或为2d索引：
//数据格式
location : [10,45]
//创建索引
db.c.createIndex( { "location" : "2d" })
//范围限制
//bits 精度1 ～ 32
db.c.createIndex( { "location" : "2d" }, { min : -180 , max : 180,bits:26 })
支持方法：
| 操作 | 方法 | 实例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 位置包含 | $within | db.c.map.find({‘location’:{‘$within’:[[10,10],[20,20]]}) | |
| 矩形包含 | $box | db.c.map.find({‘location’:{‘box’:[[10,10],[20,20]]}}) | |
| 中心包含 | $center | db.c.map.find({‘location’:{‘center’:[[20,20],5]}}) | |
| 多边形包含 | $polygon | db.c.map.find({‘location’:{‘polygon’:[[20,20],[10,10],[10,18],[13,21]]}}) | |
| 位置接近 | $near | db.c.map.find({‘location’:{‘$near’:[10,20]}) |
3.删除指定字段
db.User.update({},{$unset:{'address':''}},false, true)
4.数据类型标注
| Double | 1 | double |
| String | 2 | string |
| Object | 3 | object |
| Array | 4 | array |
| Binary data | 5 | binData |
| Undefined | 6 | undefined ܨ |
| ObjectId | 7 | objectId |
| Boolean | 8 | “bool” |
| Date | 9 | “date” |
| Null | 10 | “null” |
| Regular Expression | 11 | “regex” |
| DBPointer | 12 | “dbPointer” |
| JavaScript | 13 | “javascript” |
| Symbol | 14 | “symbol” |
| JavaScript(with scope) | 15 | “javascriptWithScope” |
| 32bit integer | 16 | “int” |
| Timestamp | 17 | “timestamp” |
| 64bit integer | 18 | “long” |
| Min key | -1 | “minKey” |
| Max key | 127 | “maxKey” |
find({"_id":{"$type":7}})
5.数组与嵌套查询
{ "_id" : ObjectId("5b1e31518726e33c3ce3386b"),"sname" : "刘家坊","tag_list" : [ "居民","村","石头","历史","寺庙"]}
1.查询带有“文物”标签的景点
db.getCollection('poi').find({"tag_list":"文物"})
2.查询同时包含“文物”与“寺庙”标签的景点（$all）
db.getCollection('poi').find({"tag_list":{"$all":["文物","寺庙"]}})
3.查询tag_list中第一个标签为“民居“的景点（使用tag_list.index）
db.getCollection('poi').find({"tag_list.0":"民居"})
4.查询特定长度的数组
db.getCollection('poi').find({"tag_list":{"$size":5}})
5.数组嵌套查询
数据格式
"tag_list" : [
{
"tag_name" : "天空",
"tag_confidence" : 79
},
{
"tag_name" : "山",
"tag_confidence" : 62
},
{
"tag_name" : "云",
"tag_confidence" : 49
},
{
"tag_name" : "树木",
"tag_confidence" : 26
},
{
"tag_name" : "草地",
"tag_confidence" : 15
}]
例如：需要查询标签“山”，并且标签的权重大于50的标签
错误写法：
db.getCollection('track_tag').find({"tag_list.tag_name":"山","tag_list.tag_confidence":{"$gt":5}})；
以上查询语句查询的结果是标签中带有“山”，并且只要一个标签的权重大于5的标签被查处，而不是这个标签同时满足两个条件；
正确写法：
db.getCollection('track_tag').find({"tag_list":{"$elemMatch":{"tag_name":"山","tag_confidence":
{"$gte":463}}}})