舒小贱
舒小贱

B-Tree索引

B-Tree索引对索引列是按建立索引的顺序，对这些索引列按顺序组织存储的。所以很适合查找范围数据。比如查找所有以i到k开头的名字，这样的查找效率非常高。

如何选择索引的列顺序：

  • 避免随机io和排序
  • 选择性最高的列放在索引最前列

你可能感兴趣的:(B-Tree索引)

  • 【Python 算法零基础 4.排序 ⑦ 桶排序】 L_cl Python常见算法排序算法数据结构算法
    草木不争高，争的是生生不息——25.5.26选择排序回顾①遍历数组：从索引0到n-1（n为数组长度）。②每轮确定最小值：假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历，若找到更小元素，则更新min_index。③交换元素：若min_index≠i，则交换arr[i]与arr[min_index]。'''①遍历数组：从索引 0 到 n-1（n 为数组长度）。②每轮确定最小值：假设
  • 【Python 算法零基础 4.排序 ⑥ 快速排序】 L_cl Python常见算法排序算法算法
    既有锦绣前程可奔赴，亦有往日岁月可回首——25.5.25选择排序回顾①遍历数组：从索引0到n-1（n为数组长度）。②每轮确定最小值：假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历，若找到更小元素，则更新min_index。③交换元素：若min_index≠i，则交换arr[i]与arr[min_index]。'''①遍历数组：从索引 0 到 n-1（n 为数组长度）。②每轮确定
  • Elasticsearch：基本概念、索引结构与优缺点分析 Leaton Lee elasticsearch大数据搜索引擎
    一、Elasticsearch基本概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎，专为云计算环境设计，能够实现近乎实时的数据搜索和分析功能。核心概念解析文档(Document)Elasticsearch中的基本数据单元，使用JSON格式表示每个文档有唯一ID和类型示例：一条产品信息、一篇博客文章或一个客户记录索引(Index)文档的集合，类似于关系数
  • 数据库迁移实战：如何零停机、零丢失迁移数据库？ Leaton Lee 数据库
    引言：一场没有硝烟的“数据大迁徙”想象一下，你正在为一家电商公司优化数据库架构，需要将MySQL迁移到分布式数据库TiDB。但问题来了：如何在业务高峰期不停止服务，同时确保数据零丢失？这不仅是技术挑战，更是一场精密的“数据芭蕾舞”。今天，我们就从理论到实战，手把手教你完成这场“不可能的任务”！一、迁移前的“战前沙盘推演”1.1数据摸底：绘制“数据地图”数据规模：统计表大小、索引、分区信息（示例：S
  • 【一起来学AI大模型】算法核心：数组/哈希表/树/排序/动态规划（LeetCode精练） 运器123 AI大模型python开发语言人工智能AIAI编程算法散列表
    以下是五大核心算法的重点解析和LeetCode经典题解，包含最优解法和模板代码：一、数组操作（双指针/滑动窗口）核心思想：通过索引指针高效遍历与操作数组1.移动零（No.283）defmoveZeroes(nums):slow=0forfastinrange(len(nums)):ifnums[fast]!=0:nums[slow],nums[fast]=nums[fast],nums[slow]
  • 上位机李工架构之一 zhxup606 架构
    本篇将围绕半导体可靠性测试机上位机开发，提供一个系统性教程与学习路线，结合C#高级编程（反射、接口、抽象类、泛型、设计模式、集合、特性、索引、委托事件、匿名方法、多线程、面向对象等）和异步/同步对比，深入讲解如何高效开发上位机系统。同时，基于前文的实时数据可视化（WPF、LiveCharts2、WebSocket）、AI异常检测（ML.NET隔离森林）和异步任务调度（DAG调度、PID控制），本篇
  • 【123揭秘】Elasticsearch内部数据结构大起底：行存、列存与倒排索引，你选对了吗？ 墨瑾轩 Java乐园elasticsearch数据结构jenkins
    关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣第一部分：理解基本概念——构建知识的基础首先，我们需要了解一些基础概念，这对于理解Elasticsearch如何处理和存储数据至关重要。1.1行存储vs列存储行存储：适用于频繁写入和读取整行数据的场景。例如，在关系型数据库中，每一行代表一条记录，所有列的数据都
  • MySQL性能调优实战指南：从踩坑到精通，让数据库“跑”起来！ 码不停蹄的玄黓 数据库mysqlMySQL调优
    引言作为后端开发/DBA，你是否也经历过这样的崩溃时刻？业务高峰期数据库CPU飙到90%，慢查询堆成山；主从延迟严重，读操作频繁超时；批量插入数据时，应用卡成“PPT”；优化了半天索引，查询还是慢……别慌！今天这篇文章结合个人数据库调优经验，从架构设计→配置调优→索引优化→SQL诊断→硬件加持全链路拆解，带你彻底搞定MySQL性能瓶颈！一、先搞清楚：你的数据库到底“卡”在哪？优化前必须做的一步：定
  • 分布式ID设计方案详解：从理论到实践
    一、为什么需要分布式ID？在分布式系统中，唯一ID的生成面临两大核心挑战：全局唯一性：避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。有序性：确保ID按时间或业务规则递增，提升数据库写入性能（如InnoDB的B+树索引）。传统单机自增ID（如MySQLAUTO_INCREMENT）无法满足分库分表、高并发等场景需求，因此需引入分布式ID方案。二、主流分布式ID方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、无中心化依
  • 如何在YashanDB数据库中实现数据查询优化 数据库
    在现代信息技术环境中，数据量的快速增长使得数据库的性能优化成为重要课题。如何提升查询速度，降低资源消耗，成为了数据库管理人员和开发者必须面对的挑战。有效的数据查询优化不仅能提高响应时间，还能显著提升用户体验与系统效率。在YashanDB数据库中，优化数据查询需从多个技术角度进行综合考量与实际应用。利用索引技术优化查询索引是提升数据库查询性能的常用手段。在YashanDB中，主要支持BTree索引、
  • 如何在YashanDB数据库中进行高效的JSON数据存储 数据库
    随着业务对非结构化和半结构化数据存储需求的增加，JSON数据类型逐渐成为数据库支持的关键特性。然而，JSON数据的高效存储与访问面临性能瓶颈、一致性保障及空间利用率等挑战。YashanDB作为现代企业级数据库，需提供有效的机制解决上述难题，从而满足实时查询、高并发访问及数据一致性的需求。本文针对YashanDB数据库的体系架构、存储引擎及索引机制，深入分析如何实现高效的JSON数据存储与访问，旨在
  • MySQL使用POINT类型+空间索引快速过滤区域
    在MySQL中使用POINT类型和空间索引来快速过滤区域数据是一种非常有效的策略，尤其是在处理地理位置信息时。POINT类型是MySQL空间数据类型之一，用来表示二维空间中的点。通过使用空间索引（例如R-tree索引），可以显著提高查询性能，尤其是在处理大量地理数据时。1.创建空间表和空间索引首先，你需要有一个包含POINT类型字段的表，并为这个字段创建空间索引。下面是一个示例：CREATETAB
  • Redis GEO vs MongoDB 地理空间 关键指标对比
    方案对比：RedisGEO：优点：性能极快（微秒级）简单易用，支持距离计算缺点：仅支持位置查询，无法直接关联其他属性（如商家类型）需要额外存储详细信息（需要二次查询MySQL或MongoDB）数据同步：需要维护数据一致性（当商家位置更新时，需要同步更新Redis）MongoDB地理空间索引：优点：支持地理位置+属性联合查询（如查找附近且类型为“餐饮”的商家）数据与业务模型存储在一起，避免二次查询提
  • 搜索、广告与推荐的比较
    搜索搜索广告显示广告推荐首要准则相关性投资回报率(ROI)用户兴趣其他需求各垂直领域独立定义质量，安全性(Safety)多样性(diversity),新鲜度(freshness)索引规模~十亿级~百万级--千万级~百万级~百万级--亿级个性化较少的个性化需求~亿级用户规模上的个性化检索信号较为集中较为丰富Downstream优化不适用`适用广告明显比搜索容易部分的是不需要复杂的爬虫技术和PageR
  • linux 中路由解决方案1
    在Linux的路由表中，当存在多条默认路由（0.0.0.0）且它们的Metric值相同时，内核会根据其他因素决定优先使用哪条路由。在你的例子中，eth1和wlan0的Metric值均为1024，但系统优先选择eth1，可能原因如下：可能原因分析接口优先级（基于接口索引或名称顺序）Linux内核可能会根据网络接口的创建顺序或接口索引号（ifindex）决定优先级。通常，先初始化的接口（如eth1）会
  • MySQL与SQLite区别 GoKu~ mysqlsqlite
    MySQL和SQLite都是关系型数据库管理系统（RDBMS），它们都使用SQL（结构化查询语言）作为标准查询语言。然而，尽管它们共享许多共同点，但它们在语法、功能、性能和存储机制方面存在一些差异。以下是一些主要的差异：1.存储引擎：-MySQL：支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM、Memory等，每种存储引擎都有不同的特性，如事务支持、索引类型、数据存储方式等。-SQLite：只有一
  • C#与SQL Server交互的数据库技术实践 不教书的塞涅卡
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本课程深入探讨C#与SQLServer数据库的交互技术，包括建立连接、执行SQL语句以及进行CRUD操作。详细介绍使用C#进行数据库操作时的核心概念与高级功能，如参数化查询、存储过程、事务处理、索引、视图和触发器等。旨在教授开发者如何高效、安全地管理和开发SQLServer数据库应用。1.C#与SQLServer的连接建立在现代软件开发中，后端服务经常需要与数
  • MySQL 八股文【持续更新ing】 小明铭同学 MySQLmysql数据库
    MySQL八股文【持续更新ing】文章目录MySQL八股文【持续更新ing】前言一、MySQL的存储引擎有哪些？他们之间有什么区别？二、MySQL`InnoDB引擎中`的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？1.InnoDB中的聚簇索引2.InnoDB中的非聚簇索引三、MySQL的索引类型有哪些？四、为什么MySQL选择使用B+树作为索引结构？五、MySQL索引的最左匹配原则是什么？六、MySQL三层B
  • 爆改RAG！用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南 许泽宇的技术分享 人工智能
    “RAG不准？RL来救场！”——一位被RAG气哭的AI工程师前言：RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了，大家都知道RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是大模型落地的“万金油”方案。无论是企业知识库、智能问答，还是搜索引擎升级，RAG都能插上一脚。但你用过RAG就知道，理想很丰满，现实很骨感。明明知识库里啥都有，问个“量子比特的数学表达式”，
  • 请详细描述MySQL的B+树中查询数据的全过程 WhiskyMaster mysqlb树数据库
    在MySQL中，B+树是一种常用的索引结构，尤其是在InnoDB存储引擎中，B+树被广泛应用于聚集索引（ClusteredIndex）和非聚集索引（SecondaryIndex）。在B+树中，数据存储在叶子节点，非叶子节点用于路由和索引查找。查询过程是通过树结构逐步定位到正确的数据位置。以下是MySQLB+树中查询数据的详细过程：B+树的基本结构非叶子节点：非叶子节点存储的是指向子节点的指针（即键
  • 【MySQL】索引(B+树详解) Brookty MySQL数据结构mysql数据库后端学习b树数据结构
    MySQL(五)索引一、索引的减I/O设计1.读取量2.搜索树2.1方向2.2有序3.分多叉3.1B树弊端:3.2B+树3.2.1非叶子-搜索字段3.2.1.1海量分叉3.2.1.1.1最大式3.2.1.1.2最快式3.2.1.2缓存内存3.2.1.2.1字段总量小3.2.1.2.2时间复杂度3.2.1.3区间搜索向下保留3.2.1.3.1过程3.2.1.3.2模式3.2.1.3.3效果3.2.2
  • MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程 Chen-Edward mysql数据库
    是否是否是否接收SQL查询解析SQL,生成语法树优化器生成执行计划是否使用B+树索引?加载B+树根节点全表扫描遍历非叶子节点定位叶子节点查找目标键值找到目标键?获取数据返回空结果是否二级索引?通过主键回表直接获取整行数据组装结果集返回结果给客户端注意事项mysql中的叶子节点默认是16KB，存储的不只是一条数据，数据的多少是16kB/每条数据大约的大小从上图可以知晓，叶子节点有页目录结构（非叶子节
  • Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树） 蓝婷儿 pythonpython数据分析逻辑回归
    ✅今日目标回顾整个本周数据分析&建模流程学会训练第二种模型：决策树（DecisionTree）掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告：准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作（索引、透视、变形）第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程（编码、归一化、时间）第5天数据集拆分（训练集/测试集）第6天逻辑回归模
  • 深入理解数据库领域的 SQL 索引失效问题 数据库管理艺术 数据库sqlai
    深入理解数据库领域的SQL索引失效问题关键词：SQL索引、索引失效、查询优化、执行计划、数据库性能、B+树、索引选择性摘要：本文深入探讨SQL索引失效的核心问题，分析导致索引失效的8种典型场景及其背后的原理机制。通过B+树索引结构解析、执行计划解读和实际案例演示，帮助开发者全面理解索引失效的本质原因。文章提供详细的优化方案和最佳实践，包括索引设计原则、SQL编写规范以及性能调优技巧，并附有MySQ
  • 搜索领域SEO进阶：内容优化与用户体验提升 搜索引擎技术 uxai
    搜索领域SEO进阶：从关键词堆砌到用户价值——内容优化与体验升级的实战指南关键词SEO进阶、内容质量、用户体验、E-E-A-T、用户行为信号、结构化数据、页面速度优化摘要当“SEO=关键词堆砌”的时代成为历史，当搜索引擎算法从“识别文字”进化到“理解意图”，SEO从业者正面临一场从“技术投机”到“用户价值”的范式转移。本文将深度拆解搜索领域的进阶策略：从内容优化的核心逻辑（E-E-A-T框架、主题
  • 2023年搜索领域的技术认证与职业发展指南 搜索引擎技术 搜索引擎ai
    2023年搜索领域的技术认证与职业发展指南关键词搜索领域、技术认证、职业发展、搜索引擎技术、人工智能搜索摘要本指南旨在为搜索领域的从业者和有志于进入该领域的人士提供全面的技术认证与职业发展参考。首先介绍搜索领域的概念基础，包括其历史发展和关键问题。接着阐述相关理论框架，分析不同认证背后的原理。架构设计部分展示搜索系统的组成与交互。实现机制探讨算法复杂度和代码优化。实际应用部分给出实施和部署策略。高
  • LRU缓存算法在搜索引擎中的应用 数据结构与算法学习 缓存算法搜索引擎ai
    LRU缓存算法在搜索引擎中的应用关键词：LRU算法、缓存淘汰、搜索引擎、哈希表、双向链表、性能优化、访问频率摘要：本文深入探讨了LRU(最近最少使用)缓存算法在搜索引擎中的关键应用。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释LRU的工作原理，分析其在搜索引擎架构中的具体实现方式，并通过Python代码示例展示如何构建一个高效的LRU缓存系统。文章还将讨论LRU算法的数学建模、实际应用场景以及未来发
  • Python设置国内镜像教程 wh3933 python开发语言
    ####引言Python是一种广泛使用的高级编程语言，用于各种编程任务，从简单的脚本到复杂的机器学习算法。在安装Python包时，通常需要从Python包索引（PyPI）下载。由于网络原因，直接从PyPI下载可能速度较慢，因此，使用国内的镜像源可以显著提高下载速度。本文将详细介绍如何在Python中设置国内镜像。####文章目的本篇文章旨在指导用户如何将Python的包管理工具`pip`的默认源切
  • ArcMap图斑四至坐标计算教程 JGiser Arcpyarcgis
    一、功能概述本教程介绍如何在ArcMap中自动计算矢量图层的每个图斑四至坐标（西、东、南、北边界点），并将结果保存到属性表中。四至坐标采用WGS84坐标系（经纬度），输出格式为：西:经度,纬度东:经度,纬度南:经度,纬度北:经度,纬度二、适用场景行政区划边界范围标注地块位置信息记录地理要素范围统计分析地图图例和位置索引制作三、两种实现方法方法一：手动操作（适合少量图斑）添加字段：右键图层→打开属性
  • 基于Elasticsearch的短视频平台个性化推荐系统设计与实现 亲爱的非洲野猪 elasticsearch音视频推荐算法
    在当今内容爆炸的时代，个性化推荐系统已成为短视频平台的核心竞争力之一。本文将详细介绍如何利用Elasticsearch（ES）构建一个高效、可扩展的短视频个性化推荐系统。一、系统架构概述我们的推荐系统将采用混合推荐策略，结合协同过滤、内容相似度和热度推荐等多种方法。Elasticsearch作为核心搜索引擎和数据存储，将承担以下职责：用户画像存储与查询视频内容索引与检索实时行为日志分析推荐结果计算
  • springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出 杨白白 enumfreemarker
    spring mvc freemarker 中遍历枚举 1枚举类型有一个本地方法叫values（），这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。 enum public enum BooleanEnum { TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
  • 实习简要总结 byalias 工作
    来白虹不知不觉中已经一个多月了，因为项目还在需求分析及项目架构阶段，自己在这段 时间都是在学习相关技术知识，现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结： （1）工作技能方面 大体分为两个阶段，Java Web 基础阶段和Java EE阶段 1）Java Web阶段 在这个阶段，自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL，这些知识的核心点都过 了一遍，也
  • Quartz——DateIntervalTrigger触发器 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述 simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间，这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1：00AM 执行任务，如果使用 SimpleTrigger，间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题，即当有 misfired 的任务并且恢复执行时，该执行时间
  • Unix快捷键 18289753290 unixUnix；快捷键;
    复制，删除，粘贴： dd:删除光标所在的行                             &nbs
  • 获取Android设备屏幕的相关参数 酷的飞上天空 android
    包含屏幕的分辨率  以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp   TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); text.append("getResources().ge
  • 要做物联网？先保护好你的数据 蓝儿唯美 数据
    根据Beecham Research的说法，那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。 在Beecham的物联网安全威胁图谱上，展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。 Beecham Research的技术主管Jon Howes说：“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件，是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署，也就
  • Java取模（求余）运算 随便小屋 java
            整数之间的取模求余运算很好求，但几乎没有遇到过对负数进行取模求余，直接看下面代码： /** * * @author Logic * */ public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO A
  • SQL注入介绍 aijuans sql注入
    二、SQL注入范例 这里我们根据用户登录页面 <form action="" > 用户名：<input type="text" name="username"><br/> 密 码：<input type="password" name="passwor
  • 优雅代码风格 aoyouzi 代码
    总结了几点关于优雅代码风格的描述： 代码简单：不隐藏设计者的意图，抽象干净利落，控制语句直截了当。 接口清晰：类型接口表现力直白，字面表达含义，API 相互呼应以增强可测试性。 依赖项少：依赖关系越少越好，依赖少证明内聚程度高，低耦合利于自动测试，便于重构。 没有重复：重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现，及时重构消除重复。 战术分层：代码分层清晰，隔离明确，
  • 布尔数组 百合不是茶 java布尔数组
      androi中提到了布尔数组;   布尔数组默认的是false,  并且只会打印false或者是true   布尔数组的例子;  根据字符数组创建布尔数组 char[] c = {'p','u','b','l','i','c'}; //根据字符数组的长度创建布尔数组的个数 boolean[] b = new bool
  • web.xml之welcome-file-list、error-page bijian1013 javaweb.xmlservleterror-page
    welcome-file-list 1.定义： <welcome-file-list> <welcome-file>login.jsp</welcome> </welcome-file-list>  2.作用：用来指定WEB应用首页名称。   error-page1.定义： <error-page&g
  • richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件 sunjing clearRichfaces 4fileupload
     页面代码               <h:form id="fileForm">            <rich:
  • 技术文章备忘 bit1129 技术文章
    Zookeeper http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
  • org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案 白糖_ Hibernate
    文章摘自：http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181   在编写HQL时，可能会出现这种代码： select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id  如果这是HQL，那么这段代码就是错误的，因为HQL不支持
  • sqlserver按照字段内容进行排序 bozch 按照内容排序
    在做项目的时候，遇到了这样的一个需求：           从数据库中取出的数据集，首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示，例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面；          select * fro
  • 编程珠玑-第一章-位图排序 bylijinnan java编程珠玑
    import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.Writer; import java.util.Random; public class BitMapSearch {
  • Java关于==和equals chenbowen00 java
    关于==和equals概念其实很简单，一个是比较内存地址是否相同，一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难，但是有时存在一些理解误区，如下情况： 1、 String a = "aaa"; a=="aaa"; ==> true 2、 new String("aaa")==new String("aaa
  • [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕 comsci it
          我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...       如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
  • oracle 数据块结构 daizj oracle块数据块块结构行目录
    oracle 数据块是数据库存储的最小单位，一般为操作系统块的N倍。其结构为： 块头－－〉空行－－〉数据，其实际为纵行结构。 块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块（Standard Block）。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块（Nonstandard Block）。同一数据库中，Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
  • github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 dengkane github
    github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 技能类 markdown语法中文说明 回到顶部 全文检索 elasticsearch bigdesk elasticsearch管理插件 回到顶部 nosql mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用 C
  • 初二上学期难记单词二 dcj3sjt126com englishword
    dangerous 危险的 panda 熊猫 lion 狮子 elephant 象 monkey 猴子 tiger 老虎 deer 鹿 snake 蛇 rabbit 兔子 duck 鸭 horse 马 forest 森林 fall 跌倒；落下 climb 爬；攀登 finish 完成；结束 cinema 电影院；电影 seafood 海鲜；海产食品 bank 银行
  • 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用 dcj3sjt126com mysql
    一、基本概念 1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引，InnoDB不能自动地创建索引。 2、外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。 3、如
  • java循环标签 Foreach shuizhaosi888 标签java循环foreach
    1. 简单的for循环 public static void main(String[] args) { for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) { System.err.println("i=" + i + " y="
  • Spring Security（05）——异常信息本地化 234390216 exceptionSpring Security异常信息本地化
    异常信息本地化          Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化，这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息（如配置错误）则是不能够进行本地化的，它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
  • DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response javamingtingzhao 架构DUBBO
     废话不多说，警告日志如下，不知道有哪位遇到过，此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告)，后续运行没问题，找了好久真心不知道哪里错了。    WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
  • JS中Date对象中几个用法 leeqq JavaScriptDate最后一天
    近来工作中遇到这样的两个需求 1. 给个Date对象，找出该时间所在月的第一天和最后一天 2. 给个Date对象，找出该时间所在周的第一天和最后一天   需求1中的找月第一天很简单，我记得api中有setDate方法可以使用 使用setDate方法前，先看看getDate var date = new Date(); console.log(date); // Sat J
  • MFC中使用ado技术操作数据库 你不认识的休道人 sqlmfc
    1.在stdafx.h中导入ado动态链接库 #import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
  • Android Studio加速 rensanning android studio
    Android Studio慢、吃内存！启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。 （1）设置Android Studio a) 禁用插件 File -> Settings...  Plugins 去掉一些没有用的插件。 比如：Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
  • 各数据库的批量Update操作 tomcat_oracle javaoraclesqlmysqlsqlite
    MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。 　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句 　WITH R AS（ 　　SELECT 'John' as name, 18 as
  • html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他