目录
1.安装anaconda
2.安装tensorflow-gpu
3.安装pycharm
4.VNC操作
5.安装Pytorch
PS: linux下常见的操作:
1.Linux下强制关闭程序:
2.导出环境
2.1.pip导出
2.2.conda导出
2.3.其他
3.windows下的环境安装 & pycharm远程配置
4.bash的简单实用
配置HIT的服务器:
Linux杂谈 | (3) 在Linux服务器上安装Anaconda_linux服务器安装anaconda_CoreJT的博客-CSDN博客
首先需要定位到anaconda的bin目录,然后激活
cd /home/dongb/anaconda3/bin
source activate
conda create -n DeepSC python=3.6 %创建名为DeepSC的环境
版本:Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
安装步骤:
安装:bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
设置路径:/data1/chenyc/package/anaconda3
激活:source ~/.bashrc # 设置环境变量
查看:conda list
conda -V
在Linux服务器上配置tensorflow-gpu版(最详细教程)_linux安装tensorflow_睡虎的博客-CSDN博客
创建python3.5环境:conda create -n ads-b python=3.5
激活环境:conda activate ads-b
创建tensorflow环境:source activate tensorflow16
查看cuda及cudnn: nvcc -V
或者查看 CUDA 版本:
cat /usr/local/cuda/version.txt
查看 CUDNN 版本:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
Cudnn:7.6.0
安装:TensorFlow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.10
sh pycharm.sh
启动anaconda
$ source ~/anaconda3/bin/activate root
$ anaconda-navigator
cd package/anaconda3/bin
cd package/pycharm-community-2020.2.1/bin
解压:tar -zxvf pycharm-community-2020.2.1.tar.gz
打开或者关闭vnc
vncserver :1
vncserver -kill :1
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【PyTorch基础知识】基础入门_pytorch_amc_一轮秋月的博客-CSDN博客
ps aux|grep pycharm
kill -9 PID
为了方便别人复现代码,需要给他人提供完整的环境
pip freeze > environment.txt
pip install -r environment.txt
conda env export > environment.yml
conda env create -f environment.yml #创建一个python环境,然后安装
conda env update --file environment.yml #仅更新
若报错:
则需更新pip
python -m pip install --upgrade pip
conda remove -n 虚拟环境的名称 --all #删除环境
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× 创建conda环境遇到问题
方法一:换源
conda相关指令:从多方面用法介绍Conda查看源_笔记大全_设计学院
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
查看已有的源:
conda config --show channels
参考: 『技术随手学』解决CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION 问题 - 知乎
直接编辑condarc可以解决之(熟悉vim操作)。