外键字段的增删改查、多表查询(子查询和连表查询、正反向、聚合查询、 分组查询、 F与Q查询)、django中如何开启事务

一、 外键字段的增删改查

1.多对多的外键增删改查
	图书和作者是多对多,借助于第三张表实现的,如果想绑定图书和作者的关系,本质上就是在操作第三方表

2.如何操作第三张表
	问题:让你给图书添加一个作者,他俩的关系可是多对多
	多对多的增删该查
    
    1.给图书id=2添加一个作者id=1
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    print(book_obj.authors) # app01.Author.None 这句话的意思就是跨到了第三张表

    借助于内置方法add()
    book_obj.authors.add(1)  # 加一个作者
    book_obj.authors.add(2,3) # 一次性条件多个作者

   	也支持写对象
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj3 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2, author_obj3)

    2.删除
    # 也支持写对象
    book_obj.authors.remove(1)
    # book_obj.authors.remove(2,3)


    3.修改
    # book_obj.authors.set(1,3) # set() takes 2 positional arguments but 3 were given
    book_obj.authors.set([1,3])  # 注意修改的时候得加上中括号[]

    4.清空表
    book_obj.authors.clear()  # 注意:这只能清空book_id=2的,若还有其他id数据,则还在
    
总结:
	操作第三张表 通过外键字段点下面的方法
	add remove set clear # 四个方法
	

二、 多表查询

1.子查询和连表查询

子查询:一个SQL语句的执行结果当成另一个SQL语句的执行条件,分步操作

连表查询:把多个表关联在一起拼接成一个大的虚拟表,然后按照单表查询
	inner join
    left  join
    right join
    union
select * from course inner join teacher on course.id=teacher_course_id where id=1;

select * from course as c inner join teacher as t on course.id=teacher_course_id left join class on class.id=c.class_id where c.id=1

2.正反向的概念

先判断是正向还是反向查询
1.正向
	外键字段在我手上,我查你就是正向查询
    # 图书查出版社:外键字段在图书表中,正向查询
2.反向
	外键字段在我手上,你查我就是反向查询
    # 出版社查图书,外键字段在图书表中,反向查询
 
3.判断出来正向和反向之后有什么用
	正向查询按照字段查询(外键字段)
	反向查询按照表名小写或者表名小写_set

3. 子查询

	# 1.查询书籍主键为1的出版社
    # 书籍查出版社----------->正向查询------------>按字段查询
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    print(res.publish)  # 人民出版社 publish_obj
    print(res.publish.name)
    print(res.publish.addr)

   	# 2.查询书籍主键为2的作者
    # 书籍查作何------>正向查询------->按外键字段查询
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    print(book_obj)  # Book object (2)
    # 一本书有多个作者,所以得点all()
    print(book_obj.authors.all())  # ]>
    print(book_obj.authors.all()[0].name)  # jerry
    print(book_obj.authors.all()[0].age)  # 18
    
    # for i in book_obj.authors.all():
    #     print(i)

    
    # 3.查询作者jack的电话号码
    # 作者查作者详情------------->正向查询---------------->按字段查询
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='jerry').first()
    print(author_obj.author_detail) # AuthorDetail object (1)
    print(author_obj.author_detail.phone)

    # 4.查询出版社是北京出版社出版的书
    # 出版社查书------>反向查询------>按照表名小写或者_set
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='北京出版社').first()
    print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
    print(publish_obj.book_set.all())  # ]>
    print(publish_obj.book_set.all()[0].title)  # 水浒

    # 5.查询作者是jack写过的书
    # 作者查询书籍------------->反向查询------------>按照表名小写或者_set
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='tom').first()
    print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
    print(author_obj.book_set.all())  # 

    # 6.查询手机号是110的作者姓名
    # 作者详细查询作者--------------->反向查询------------>按照表名小写或者_set
    author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    print(author_detail_obj.author) # Author object (1)
    print(author_detail_obj.author.name) 
    
总结:
	1. 什么时候加_Set
    2. 什么时候.all()
 	结论:当查询的结果是有多个的时候,就需要以上两个操作

4.多表查询之连表查询(基于双下划线的查询)

'''多表查询之连表查询(基于双下划线的查询)'''
    # 1.查询jerry的手机号和作者姓名
    # 作者查作者详情 ----->正向查询------->按字段
    res = models.Author.objects.filter(name='jerry').values('author_detail__phone', 'name')
    print(res)  # 
    

    # 作者详情查作者------>反向查询-------->表名小写
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jerry').values('phone', 'author__name')
    print(res)  # 

    # 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
    # 书籍查出版社 ----->正向查询------->按字段
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name', 'title')
    print(res)  # 

    # 出版社查询书籍---------->反向查询----------->按表名小写
    res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name', 'book__title')
    print(res)  # 

    # 3.查询书籍主键为1的作者姓名
    # 书籍查询作者------------->正向查询------------>按字段
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
    print(res)

    # 作者查询书籍-------------->反向查询----------->按表名小写
    res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('name')
    print(res)

    # # 查询书籍主键是1的作者的手机号
    # 书籍---->作者----->作者详情
    # book   正向   author  正向    author_detail
    res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('authors__author_detail__phone')
    print(res)  # 
    

5. 聚合查询(aggregate)

sum max min avg count

# sql:
select sum(price) from table group by '';
 # 求书籍表中得书的平均价格
select avg(price) from book;
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count

注意:以后在导模块的时候,只要是跟数据库相关的一般都在
django.db
django.db.models

# res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Avg('price'), Count('id'))
    print(res)
    

6. 分组查询annotate

# 分组查询:group by
# 分组之后只能取到分组的依据,按照什么字段分组就只能取到这个字段的值,前提是严格模式

# 非严格模式就可以取到所有字段的值
# 如何设置严格模式
1. 使用命令修改
	查看sql_mode
    show variables like '%mode%';
    @@select sql_mode;
    
    # 设置严格模式
    set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY'
2. 使用配置文件
	# 1.统计每一本书的作者个数
    # 按照书的id来分组
    # select * from table group by id
    # res = models.Book.objects.annotate() # annotate这个关键字它就是按照models后面的这个表分组
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('author_num', 'title')
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('author_num', 'title')
    print(res)

    # 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
    # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('min_price', 'name')
    # print(res)

    # 3.统计不止一个作者的图书
    # 先按照图书分组,求出每个图书的作者个数,包括了作者个数为0或者1的等,再次过滤做这个个数大于1的
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('author_num', 'title','id')
    print(res)

    # 4.查询每个作者出的书的总价格
    res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('sum_price', 'name')
    print(res)

7. F查询

	# 1. 查询卖出数大于库存数的书籍
	# sql: select * from table where maichu > kucun;
	'''F查询'''
    from django.db.models import F
    # 1. 查询卖出数大于库存数的书籍
    res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')).all()
    print(res[0].title)

    # 2.将所有书籍的价格提升500块
    sql: update book set price = price+500 ;
    res = models.Book.objects.update(price=F('price')+500)

    # 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
    # 如果是更新的字符串不能够这么来写,专业的语法来写
    # res = models.Book.objects.update(title=F('title')+'爆款')

    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
    

8. Q 查询

# 适用于或者的关系查询
'''Q查询'''
    from django.db.models import Q

    # 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
    # select *from table where maichu>100 or price < 600;
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100, price__lt=600).all()  # and关系
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100), Q(price__lt=600)).all()  # and关系 
    
    # 或
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)| Q(price__lt=600)).all()  # OR关系 
    # res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)| Q(price__lt=600)).all()  # OR关系 
    
    # 非
    # res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)| ~Q(price__lt=600)).all()  # OR关系 
    # res = models.Book.objects.filter(~(Q(maichu__gt=100)| Q(price__lt=600))).all()  # OR关系 
    # print(res)

    # Q的高阶用法
    q = Q()
    q.connector = 'or'
    # param = requests.GET.get("param")
    q.children.append(("maichu__gt", 600))
    # q.children.append((param +"__gt", 600))
    q.children.append(("price__lt", 100))
    res = models.Book.objects.filter(q)
    print(res)
    

三、django中如何开启事务

# 事务的四大特性(ACID)
原子性
隔离性
持久性
一致性
# 事务的隔离级别

# 事务的几个关键
1.开启事务
start transaction;
2. 提交事务
commit;
3. 回滚事务
rollback;

事务的作用:保证安全,保证多个SQL语句要么同时执行成名, 要么同时失败
  '''Django中如何开启事务'''
    from django.db import transaction

    try:
        with transaction.atomic():
            # sql1
            # sql2
            ...
            models.Book.objects.filter(maichu__gt=100, price__lt=600).update()
            models.Book.objects.filter(maichu__gt=100, price__lt=600).create()
    except Exception as e:
        print(e)
        transaction.rollback()

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