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随着2025第七届亚洲消费电子技术贸易展(赛逸展)“展位即门票”机制的推出,科技创新奖的申报工作也正式拉开帷幕。截至目前,已有数十家企业提交了申报材料,涵盖人工智能、物联网、智能硬件等多个热门领域。据了解,CESAsia2025科技创新奖旨在表彰在科技研发和产品创新方面取得卓越成就的企业。此次申报面向所有预订展位的参展企业,评审过程将由行业专家、院士,协会,学者和媒体代表共同参与,确保评选结果的公
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1月9日,在2025年国际消费电子产品展览会(CES)期间,全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信宣布,正式推出三款天线产品,包括GNSS有源外置天线YEGN103W8A、5G终端安装橡胶偶极子外置天线YECT004W1A以及无源L波段、GNSS和铱星天线YFTA009E3AM,进一步丰富了移远通信的模组天线产品组合。移远通信COO张栋表示:“随着此次三款全新天线的推出,我们的天线产品线再次得
- 美发行业的数字化转型:博卡软件如何赋能美发店?
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传统美发店管理模式的瓶颈随着消费者需求的不断升级,传统美发店的管理模式逐渐暴露出诸多问题。传统的预约方式依赖电话或到店登记,容易出现错漏,导致客户流失。同时,美发店的库存管理、员工排班、财务结算等环节大多依赖手工操作,效率低下且容易出错。此外,客户信息分散,难以形成系统的客户档案,导致个性化服务难以实现。消费者对美发服务的需求也在发生变化。他们不仅追求个性化的发型设计,还希望获得便捷的预约体验、透
- Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介RocketMQ是一款开源、高性能、分布式消息中间件,它具备以下主要特征:支持海量消息堆积能力,支持发送10万+TPS,且不受单机容量限制;提供灵活的消息过滤机制,支持按照标签,SQL92标准的过滤语法进行消息过滤;丰富的消息订阅模型,包括广播消费,集群消费,事务消费等多种模式;内置丰富的管理控制台,通过WebUI来方便地对集群进行管理、监控及报警;高吞吐量,单
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一文讲通锁标记对象std::adopt_lock盲点1.核心概念2.代码详解1.单个锁2.多重锁(可以用来预防死锁)3.条件变量的互斥控制4.复杂示例:多生产者-多消费者模型(超纲了,可不看,哈哈哈哈)3.小结1.核心概念在C++中,std::adopt_lock是一个锁标记对象[^1],用于配合锁对象(如std::lock_guard、std::unique_lock或std::shared_l
- 【java多线程】线程通信(以生产者消费者问题为例)
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线程通信(主讲wait方法和notifyAll方法)在Java多线程编程中,线程通信是指多个线程之间相互协作、交换信息的过程。为了实现线程通信,Java提供了一些方法,下面详细介绍常用的线程通信方法:基于Object类的方法在Java中,每个对象都有一个内置的监视器(锁),基于这个特性,Object类提供了三个用于线程通信的方法:wait()、notify()和notifyAll()。这些方法必须
- 中信银行太原分行开展3.15金融知识进社区志愿活动
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为扎实开展“我为群众办实事”实践活动,深入推进金融知识进社区工作,中信银行太原分行在第62个学雷锋纪念日到来之际,以“315消费者权益保护日”为契机,联合小店街道汾东南路社区温情开展了一场集爱心慰问、贴心服务与金融知识普及于一体的志愿服务活动,用实际行动传递温暖,提升老年群体金融素养。活动伊始,太原分行的志愿者们带着精心准备的慰问品,走进老年人的家中,主动帮忙打扫卫生,擦拭家具、清扫地面、整理杂物
- 跨平台搜索:AI如何整合多渠道数据,提供最优的购买选择
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跨平台搜索:AI如何整合多渠道数据,提供最优的购买选择1.背景介绍1.1问题由来随着互联网的普及和电子商务的兴起,消费者购买商品的方式日益多样化。传统的线下购物逐渐向线上转移,新兴的电商平台、社交媒体、短视频平台等纷纷涌现,为消费者提供更多选择。然而,这种多渠道购买环境也带来了挑战:信息碎片化:消费者在多个平台浏览、对比产品信息,难以全面获取所有相关数据。价格竞争激烈:不同平台的价格差异巨大,消费
- 分布式存储学习——HBase表结构设计
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目录1.4.1模式创建1.4.2Rowkey设计1.4.3列族定义1.4.3.1可配置的数据块大小1.4.3.2数据块缓存1.4.3.3布隆过滤器1.4.3.4数据压缩1.4.3.5单元时间版本1.4.3.6生存时间1.4.4模式设计实例1.4.4.1实例1:动物分类1.4.4.2实例2:店铺与商品1.4.4.3实例3:网上商城用户消费记录1.4.4.4实例4:微博用户与粉丝1.4.4.5小结本文
- 小白买车记
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买车趣事分享一、买车初衷前期没买车的时候,存在对比心理,买车的利弊之间一直在权衡。主要原因是这样。买车会带来一定的便利,但是我目前所在的城市青岛,地铁公交覆盖范围非常广,市区打车三十元几乎能覆盖绝大多数的出行地点,买车后增加消费的支出也是一笔不小的开支。再者,我是一个非常怕麻烦的人,买车会消耗我的时间精力投入在这上面。后来,在我上班的时候,手机上忽然收到了一条我爸爸在医院挂号的消息通知(之前绑定过
- 使用 Python 爬虫抓取汽车品牌市场数据:销量、广告与消费者反馈
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言信息可视化php
引言在现代商业环境中,数据已经成为最重要的资产之一,尤其在汽车行业。汽车制造商、经销商以及广告商都依赖于市场数据来优化他们的营销策略、产品开发和品牌定位。对于研究汽车行业的市场趋势和消费者反馈,抓取不同汽车品牌的市场销量、广告效果及消费者评论,已成为一项重要的任务。随着Python爬虫技术的不断发展,我们可以使用最新的技术手段来自动化抓取汽车品牌的相关数据。本文将详细介绍如何使用Python爬虫抓
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现在很多的企业想要开发应用程序一般都会选择外部公司来处理,但是随着应用程序需求的不断增加,外包公司的开发速度已经跟不上企业的需求,这就导致大量的应用程序开发积压。现在出现了一种零代码应用程序开发平台,无需专业开发人员就可以完成应用程序的开发工作。下面一起来了解一下相关知识吧!什么是零代码开发平台零代码开发几乎都是面向企业应用世界,而很难扩展到消费者应用领域,比如游戏、社交、工具软件等必然长期属于原
- 【经济学】第五章:从生活实例看懂市场结构:完全竞争与垄断
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市场结构全景解析:从奶茶店到石油寡头的经济密码在经济学的舞台上,市场结构如同一场独特的演出,不同的市场形态演绎着企业与消费者之间别样的互动篇章。我们将通过生活实例与理论模型,深入理解完全竞争、垄断及中间形态的运行逻辑。一、完全竞争市场:热闹非凡的"奶茶一条街"定义:无数小企业提供同质产品,价格由市场决定。核心特征商家多如繁星一条街上50家奶茶店,某家倒闭无人察觉公式:n→∞n\to\inftyn→
- 基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面
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【算法介绍】基于YOLOv11的瓶盖缺陷检测系统在现代制造业中,瓶盖的质量直接影响到产品的封装效果和消费者的使用体验。因此,对瓶盖进行快速、准确的缺陷检测至关重要。基于YOLOv11(YouOnlyLookOnceversion11)的瓶盖缺陷检测系统应运而生,为瓶盖质量监控提供了一种高效、智能的解决方案。该系统采用YOLOv11作为核心检测算法,这一算法融合了先进的深度学习技术和创新的网络架构,
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系统模块详细设计(1)用户注册消费者必须注册才能购买商品,注册流程如图4.3所示。(2)用户登录
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PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC)是Kubernetes中管理存储的核心抽象概念,二者的关系可以类比为存储资源提供方和存储资源消费方。以下是详细解释:核心关系对象角色生命周期使用者PersistentVolume(PV)存储资源的实体(如NFS、云磁盘、本地磁盘等)独立于Pod和PVC,需手动或动态创建由集群管理员配置Persistent
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【判断题】服务消费过程中各个步骤的不同性质取决于服务是高接触度服务还是低接触度服务。【单选题】下列不能形成氨配合物的离子是()。【判断题】线性无关组的任意一个部分向量组的线性相关性为相关。【单选题】火腿的腌制方法为()。【填空题】用修饰符修饰的成员只能在自己类中直接访问。【判断题】威尔克斯统计量在多元方差分析中是用于检验均值是否相等的统计量。【单选题】净重为61kg的生丝,实际回潮率为12.6%,
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概述dubbo是一个简单易用的RPC框架,通过简单的提供者,消费者配置就能完成无感的网络调用。那么在dubbo中是如何将提供者的服务暴露出去,消费者又是如何获取到提供者相关信息的呢?这就是本章我们要讨论的内容。dubbo与spring的整合在了解dubbo的服务注册和服务发现之前,我们首先需要掌握一个知识点:Spring中自定义Schema。Spring自定义SchemaDubbo现在的设计是完全
- 产品说明书二维码生成全攻略:免费工具推荐
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随着智能化发展和用户生活方式的变革,不少商品通过传统的纸质说明书已经难以满足消费者的需求。很多商家为了提升用户体验,已经逐渐在优化。传统纸质说明书的局限性易丢失难寻:纸质说明书容易丢失,用户需要时可能无法找到。更新困难:产品信息更新后,纸质说明书需要重新印刷,成本高昂且不环保。查找不便:用户难以快速找到所需信息,如故障代码等。电子说明书二维码的优势随时随地查看:用户通过手机扫描二维码即可查看图文、
- vLLM框架:使用大模型推理框架
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vLLM专为高效部署大规模语言模型设计,尤其适合高并发推理场景,关于对vLLM的介绍请看这篇博文。以下从安装配置、基础推理、高级功能、服务化部署到多模态扩展逐步讲解。1.环境安装与配置1.1硬件要求GPU:支持CUDA11.8及以上(推荐NVIDIAA100/H100,RTX4090等消费级卡需注意显存限制)显存:至少20GB(运行7B模型),推荐40GB+(运行13B/70B模型)1.2安装步骤
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Kafka是一个高吞吐、分布式的消息队列系统,被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法,并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。一、Kafka介绍1.什么是Kafka?Kafka是Apache基金会开源的分布式流处理平台,主要用于:消息队列(MessageQueue):解耦生产者(Producer)和消费者(Consumer)。日
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在数字化营销时代,商品评论数据已成为企业优化产品、洞察市场的核心资源。无论是分析消费者偏好、监控竞品动态,还是评估市场趋势,电商平台的评论数据都能提供关键洞察。本文将系统讲解如何通过主流电商平台(如淘宝、京东、拼多多)的API接口,合规、高效地获取评论数据,并提供完整的代码实现与实战技巧。一、电商API接口的核心价值与通用流程1.1数据价值用户洞察:分析好评关键词(如“续航强”“手感好”)与差评痛
- 美发行业的现状与未来趋势
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美发行业作为美容产业的重要组成部分,近年来发展迅速。随着消费者对个性化服务的需求不断增加,美发行业也在不断变革和创新。然而,行业在快速发展的同时,也面临着诸多挑战和痛点。本文将探讨美发行业的现状、痛点以及未来的发展趋势,并展望如何通过技术手段提升行业效率。根据相关数据显示,全球美发行业市场规模在2022年已达到约1000亿美元,预计到2027年将增长至1500亿美元。中国作为全球第二大美发市场,市
- 美发店管理升级:数字化如何解决账务与提成的痛点
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在美发行业,账务核对和员工业绩提成计算一直是经营者面临的两大难题。无论是小型美发店还是大型连锁美容院,每天都会面临大量的交易流水、会员卡充值、产品消费等复杂的财务数据。与此同时,员工的提成计算也因服务项目多样、提成比例不同而变得繁琐。这些问题不仅耗费大量时间,还容易出错,导致经营者难以专注于业务拓展和服务提升。传统账务核对的痛点在传统的美发店管理中,账务核对通常依赖于手工记录和Excel表格。每天
- 无人机热点共享无线连接技术概述
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一、技术优势便捷性与低成本无人机通过WLAN热点共享技术,无需额外硬件即可实现设备间的无线连接。用户只需通过手机、平板等支持Wi-Fi的设备扫描热点即可快速接入,操作门槛低。相比专用通信模块(如4G/5G或卫星通信),WLAN技术成本更低,适合消费级无人机和中小型商业应用。实时高清数据传输支持高清图像和视频的实时传输,适用于航拍直播、监控等场景。例如,2K/4K分辨率视频可通过Wi-Fi6技术实现
- 基于PHP进程控制与Redis队列的异步任务实践——解决Excel导入接口超时问题
问题背景与解决方案问题场景在实现Excel数据导入功能时,遇到一个典型的生产者-消费者场景:主流程:Excel文件解析→数据校验→数据库事务写入附加流程:将成功数据推送给第三方系统当第三方接口响应缓慢时(实测平均耗时8-12秒),导致整体接口响应时间超出前端等待阈值,造成以下问题:前端显示系统错误(HTTP500)实际业务数据已完整入库用户体验与数据一致性存在割裂解决方案演进同步方案:直接顺序执行
- 从单品到全盘:解锁服装商品企划的全局密码
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全局思维,服装行业的胜负手?在如今的服装行业,竞争可谓是白热化状态。从繁华都市的街头巷尾,到电商平台的虚拟世界,各类服装品牌如雨后春笋般涌现,让人目不暇接。大到国际知名品牌,小到街头巷尾的小众潮牌,都在想尽办法吸引消费者的目光。在这个竞争激烈的大环境下,价格战、设计比拼、营销大战等各种竞争手段层出不穷。价格战中,品牌们为了吸引顾客,不断压低价格,利润空间被一再压缩;设计上,大家绞尽脑汁,紧跟潮流甚
- 中信银行太原分行营业部开展“金融知识普及共筑消费安全”宣传活动
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金融安全
在第62个学雷锋纪念日与“3・15消费者权益保护日”来临之际,3月5日,中信银行太原分行营业部积极响应号召,以“金融知识普及,共筑消费安全”为主题,走进社区,传递金融知识,开展了一系列丰富多彩且富有成效的消费者权益保护活动,致力于提升公众金融素养与风险防范意识。分行营业部组织志愿者深入平阳路街道社区,开展“央行支付,惠企利民”主题宣传活动。活动现场,志愿者们通过发放精心制作的宣传单页,向居民们详细
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
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lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
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java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。