时序预测 | Matlab实现基于BP神经网络的电力负荷预测模型

sqlserver使用with公用表表达式来简化表联查,用not exists来筛选结果替代not in 王焜棟琦 sqlserver sqlserver 数据库
sqlserver使用with公用表表达式来简化表联查用notexists来筛选结果替代notin。对于中间结果集被其他表联查多次使用的情况，可以考虑使用with来先计算中间结果集，避免数据库多次重复计算中间结果，用notexists替代notin以使用索引提高查询效率--排除栏目withnotChannelIdsas(select*from[BaseDict]whereidin('34f3c83
2025游戏行业的趋势预测疯子的游戏梦游戏行业的理解游戏
一、市场现状从总产值的角度来看，游戏总产值的增长率已经放缓，由增量市场转化为存量市场，整体的竞争强度将会加大，技术水平不强（开发技术弱、产品品质低、开发效率低）的公司将会面临更大的生存的困难。从表现形式的角度来看，从2003年端游的兴起，到2015年移动游戏的兴起，游戏形式会随着设备的更迭而产生新的形式，在2025年-2030年，本人预测随着VR、AR设备的成熟（价格更低、性能更好、外形更小），游
商业计划书代写?别浪费钱 TNT_13302909089 商业计划书代写商业计划书创业计划书
商业计划书包含的范围很广，但一般离不开以下题目：经营者的理念、市场、客户、比较优势、管理团队、财务预测、风险因素等等。对市场的分析应由大入小，从宏观到微观，以数据为基础，深刻的描述公司/项目在市场中将争取的定位。对比较优势，应在非常清楚本身强弱情况及竞争对手的战略而作分析。至于管理团队，应从各人的背景及经验分析其对公司/项目中不同岗位的作用。财务预测是关键的，应将绝大部分的假设及其所引致的财务影响
python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）... weixin_39576066 python 学习曲线函数
LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。该书总共分为十四个章节，具体如下：第一章：什么是LSTMs？第二章：怎么样训练
翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章采用actor-critic方法的强化学习 idol_watch 围棋与深度学习
本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。有时候，最有用的反馈只是指出你在哪里赢棋或输棋。复盘的人可能会给出这样的评论，“你下了30步后已经远远落后了”或“在下了110步后，你有一个获胜的局面，但你的对手在130时扭转了局面。”为什么这种反馈是有帮助
springboot 上传图片转存成webp 键盘侠007 spring boot okhttp android
第一步先引入包org.sejda.imageiowebp-imageio0.1.6下面就是上传的时候处理的了/***通用上传请求（单个）*/@PostMapping("/upload")publicAjaxResultuploadFile(MultipartFilefile)throwsException{try{//上传文件路径StringfilePath=RuoYiConfig.getUplo
【开源向量数据库】Milvus简介 IT古董开源数据库 milvus
Milvus是一个开源、高性能、可扩展的向量数据库，专门用于存储和检索高维向量数据。它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。官网：https://milvus.io/1.Milvus的特点（1）高性能支持数十亿级向量数据，查询速度快。使用近似最近邻（ANN）索引算法，如HNSW、IVF-FLAT、IVF-PQ、SCANN等。（2）分
【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout） IT古董漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能深度学习
信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
第二章：12.4 学习曲线望云山190 深度学习机器学习人工智能
学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。二阶模型的学习曲线交叉验证错误（Jcv）：这条绿色曲线表示模型在未见过的数据上的表现。它反映了模型的泛化能力，即模型对新数据的预测能力。训练错误（Jtrain）：这条红色曲线表示模型在训练数据上的表现。它反映了模型对训练数据的拟合程度。学习曲
连锁订货系统的订单处理流程解析连锁企业管理系统连锁收银系统连锁订货系统
连锁订货系统的订单处理流程，是确保商品从供应商高效流转至各连锁门店的关键环节，涉及多个紧密相扣的步骤。以下将以核货宝连锁订货系统为例，详细解析其订单处理流程：1.订单创建：连锁门店工作人员通过核货宝系统，依据门店库存状况、销售预测以及顾客需求，挑选所需商品，录入商品数量、规格等信息，完成订单创建。比如某连锁便利店发现薯片库存不足，店员在系统中选中对应品牌、口味的薯片，输入补货数量，提交订单。2.订
2025年信息技术与电子电力技术国际会议（ICITEP 2025） s_academic 理科会议科技可信计算技术 TV
2025年信息技术与电子电力技术国际会议（ICITEP2025）2025InternationalConferenceonInformationTechnologyandElectronicPower会议旨在加强国际学术交流与合作，促进信息技术与电子电力领域的发展。会议将汇聚相关研究领域的顶尖专家学者，共同探讨该领域的最新研究成果、技术进步和挑战。会议主题:(主题包括但不限于,更多主题请咨询会务组
MobPush智能推送系统的用户行为分析：驱动精准运营的核心引擎数据库
MobPush智能推送系统的用户行为分析：驱动精准运营的核心引擎在移动应用竞争白热化的今天，用户注意力成为最稀缺的资源。APP企业纷纷引入MobPush智能推送系统，其核心价值在于通过用户行为分析实现精准触达。这种技术不仅改变了传统"广撒网"式的推送策略，更成为用户留存和商业转化的关键武器。本文将从实践效果与典型案例维度，解析MobPush智能推送系统如何重构用户运营逻辑。实践效果：从经验驱动到数
AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破人工智能
AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】导言视觉模型在人工智能领域的地位愈发重要，从图像识别、目标检测到多模态理解，其应用场景不断拓展。在大规模数据集上进行预训练，能助力模型学习丰富的视觉特
一文理解大模型，并对当前流行模型做对比 Jing_saveSlave AI ai 人工智能 chatgpt
什么是大模型？大模型就像是一个“超级智能大脑”，它通过海量数据和复杂的计算结构（比如神经网络）学习人类语言、图像、声音等信息的规律。它的核心特点是参数数量极其庞大（比如千亿甚至万亿级），这些参数可以理解为大脑中的“神经元连接”，参数越多，模型越“聪明”，能处理的任务也更复杂。举个例子：小模型：像一个小学生，能解决简单的数学题，但遇到复杂问题容易卡壳。大模型：像一位大学教授，不仅能解数学题，还能写诗
Mac Golang 开发环境配置武昌库里写JAVA 面试题汇总与解析 java 学习开发语言课程设计 spring boot
MacGolang开发环境配置Golang介绍Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。由罗伯特·格瑞史莫，罗勃·派克（RobPike）及肯·汤普逊于2007年9月开始设计Go，稍后IanLanceTaylor、RussCox加入项目。Go是基于Inferno操作系统所开发的。Go于2009年11月正式宣布推出，成为开放源代码项目，支
区块链上的“SQL” 趣链科技 SQL编译
导读《F1：ADistributedSQLDatabaseThatScales》是Google构建的用于支持广告业务的分布式关系型数据库系统。作为一个混合型数据库系统，它结合了高可用、NoSQL数据库的扩展性以及传统SQL数据库的一致性和可用性。F1数据库整体基于GoogleSpanner构建，Spanner主要为上层的F1提供了跨数据中心的数据复制功能和一致性保证。而F1通过使用结构化数据分层架
SpringBoot中集成SaToken boy快快长大解决问题合集 spring boot 后端 java
SpringBoot中集成SaToken1.写一个拦截器2.对拦截器的说明&解释2.拦截器1.写一个拦截器importcn.dev33.satoken.exception.NotLoginException;importcn.dev33.satoken.stp.StpUtil;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value;impo
前端优化可以从哪些方面下手及优化方案光影少年前端性能优化
前端优化是提升网页性能、提升用户体验和降低服务器负担的重要手段。可以从多个角度入手，以下是一些常见的优化方向和方案：1.性能优化减少请求数量：尽量减少页面加载时发起的HTTP请求，例如使用合并文件（CSS和JS）、减少图片的请求。使用懒加载（LazyLoading）：对于图片、视频或组件，可以采用懒加载的方式，只有当用户需要时才加载。代码拆分（CodeSplitting）：使用Webpack或类似
电源芯片商助攻 48V数据中心配电新架构势起 weixin_33857230
Google近日宣布加入由Facebook主导的开放运算计画(OCP)并力推48V配电架构，期大幅降低资料中心电力损失、占用空间及冷却设备成本；而包括意法半导体(ST)、美信(Maxim)及Vicor等晶片商也随即发布支援此架构的电源晶片，以协助打造更节能和更高功率密度的伺服器设备。Google技术专案经理JohnZipfel表示，该公司加入OCP后，会透过将包括48V电力配送和新尺寸的新机架规格
电池管理系统 (BMS) 功能安全电子工程 BMS 锂电池电芯
现今的电子设备，小至TWS耳机和可穿戴设备，大至电动汽车，都离不开锂离子或聚合物电池的供电。依据电子设备所需电力的大小，电池组可能由多个电池单元(电芯)排列而成。电池组的充电和放电、输入/输出电压和电流等状态都需要精密监控和测量，以保证电子设备的安全供电。这就需要一种专门监控电池组运行状态的电池管理系统(BMS)，用于电池组的监控、计算、通信和保护。监控：BMS可监控电池组的各种状态指标，包括电压
08-两数之和（四种解法）最遥远的瞬间算法合集算法数据结构
两数之和1：给定一个整数数组num，从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数target。假设每个输入只对应唯一的答案，而且不可以重塑使用相同的元素。返回两数的下标值，以数组形式返回。importjava.util.Arrays;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;importjava.util.Scanner;publicclassdemo01
机柜机箱制冷风扇在使用过程中突然停止运转的原因辉盈防爆散热风扇单片机嵌入式硬件
在机柜机箱的正常运行中，制冷风扇起着关键的散热作用，可一旦它在使用时突然停止运转，将会对机柜机箱内设备的稳定运行构成严重威胁。而导致这一现象出现的原因较为复杂，主要涵盖以下几个方面。从电源供应角度来看，这是一个常见的导致风扇停转的因素。电源连接松动是很容易出现的问题。机柜机箱在长期使用过程中，可能会因为震动等原因，使得风扇的电源线接口松动甚至脱落，从而切断了风扇的电力供应，使其停止运转。此外，电源
html中用npm包是谁眉眼 html npm 前端
一.用webpack工具打包npm包到dist下js文件为浏览器能识别的文件1.创建一个文件夹html中引用打包后的js文件注意打包后的js文件是局部变量如果要在html中引入js中的变量先去js中把变量改成全局变量2.先初始化一个管理包的文件：输入npm命令“npminit-y3.输入npm命令安装webpack及webpack-cli，“npmiwebpackwebpack-cli-D”，然后
基于图像处理的裂缝宽度检测系统-matlab 人工智能专属驿站计算机视觉图像处理人工智能
图像处理技术广泛地应用于桥梁、房屋、道路等工程施工中出现的表面裂缝,利用数字图像处理技术来测量结构物表面裂缝宽度是一种无损检测方法.基于图像处理的裂缝宽度检测系统需采用的图像处理算法有:（1）读取裂缝图像；（2）图像转化为灰度图像；（3）图像的增强；（4）平滑滤波；（5）阈值分割；（6）形态学去噪；（7）边缘检测(Canny算子)；（8）边缘坐标点的提取；结果见：源程序见：基于图像处理的裂缝宽度检
计算机视觉中图像的基础认知全栈你个大西瓜人工智能计算机视觉人工智能图像基本属性 RGB 三通道彩色单通道灰度图像 OpenCV Matplotlib
第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中，图像和视频的本质是多维数值矩阵。图像或视频数据的一些基本属性。宽度（W）和高度（H）定义了图像的像素分辨率，单位通常是像素。例如，一张1920x1080的图像有1920列（
朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用 Ash Butterfield nlp 分类数据挖掘人工智能
朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的概率分类算法，广泛应用于文本分类任务中。它的核心思想是根据训练数据中不同类别的条件概率，预测新文本属于哪个类别。尽管其假设条件较为简单（假设特征之间相互独立），但朴素贝叶斯在许多实际应用中仍表现出色，特别是在处理文本分类任务时。本文将介绍朴素贝叶斯模型的基本原理、在文本分类中的应用以及其优缺点，并通过示例说明其具体实现。1.朴素贝叶斯模型的基
6个大数据应用案例雪兽软件科技前沿大数据
根据市场数据预测报告，到2026年，全球大数据市场可能达到2684亿美元。随着大数据市场的快速增长，组织正在利用大数据来获得洞察力，帮助他们做出更好的决策，改善运营，最终推动最佳增长。从医疗保健到金融，从零售到电信，大数据正被用于改变行业的运作方式，使企业能够创造新的收入来源，增强客户体验，提高运营效率。这个全面的博客将探索令人兴奋的大数据用例领域，探索商业组织如何利用数据获得洞察力，推动创新，并
MIPI解决方案 ICN6202：MIPI DSI转LVDS转换芯片 TE13530609500 单片机嵌入式硬件
型号：ICN6202:MIPIDSITOLVDS功能：ICN6202是一颗MIPIDSI转LVDS的桥接芯片，其应用图如下：产品特征：输入：MIPIDSI支持MIPI®D-PHYVersion1.00.00和MIPI®DSIVersion1.02.00.可接收MIPIDSI18bppRGB666and24bppRGB888packets4lanedata+1laneclock4对数据线可以选择1、
【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络） IT古董深度学习人工智能深度学习计算机视觉分类
ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
贴现率（Discount Rate）：投资决策中的关键因素（中英双语）阿正的梦工坊 Finance 金融
贴现率（DiscountRate）：投资决策中的关键因素引言在金融分析和投资决策中，贴现率（DiscountRate）是一个至关重要的概念，它决定了未来现金流的现值，直接影响项目投资、企业估值、债券定价等关键决策。本文将深入解析：什么是贴现率？贴现率在投资分析中的作用如何计算贴现率？为什么贴现率难以预测？1.什么是贴现率？贴现率是用于将未来现金流转换为现值（PresentValue,PV）的比率。
JAVA中的Enum 周凡杨 java enum 枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。例如，一个星期内只有七天我们通常这样实现上面的定义： public String monday; public String tuesday; public String wensday; public String thursday
赶集网mysql开发36条军规 Bill_chen mysql 业务架构设计 mysql调优 mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量 int型不超过1000w，含char则不超过500w；合理分表；限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量字段少而精，字段数建议在20以内
Shell test命令 daizj shell 字符串 test 数字文件比较
Shell test命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。数值测试参数说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真实例演示： num1=100 num2=100if test $[num1]
XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 java webservice
有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 Webservice的服务端(WEB工程)：两个java bean类： Course.java package cn.com.bean; public class Course { private
重绘之画图板朱辉辉33 画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
Java的IO流西蜀石兰 java
刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 IO流作用是什么？答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； Java如何实现程序到文件
No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match! 网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB aigo column
原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large 异常信息： Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
JS 格式化时间 alxw4616 JavaScript
/** * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected] * 需要 pad 函数 * 接收可用的时间值. * 返回替换时间占位符后的字符串 * * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p> * MM DD hh mm
队列中数据的移除问题百合不是茶队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下; // package com.Thread0715.com; import java.util.ArrayList; public class Threa
Runnable接口使用实例 bijian1013 java thread Runnable java多线程
Runnable接口 a. 该接口只有一个方法：public void run(); b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法 c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
oracle里的extend详解 bijian1013 oracle 数据库 extend
扩展已知的数组空间，例： DECLARE TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10); courses CourseList; BEGIN -- 初始化数组元素，大小为3 courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 '); --
【httpclient】httpclient发送表单POST请求 bit1129 httpclient
浏览器Form Post请求浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求 1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据 2. Form
【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据 bit1129 hive
1. 原始数据 hive> select * from word; OK 1 MSN 10 QQ 100 Gtalk 1000 Skype 2. 创建avro格式的数据表 hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在指定的封禁时间后实行自动解封的目的。一、安装环境： CentOS x64 release 6.4(Fin
java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历 bylijinnan java
import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class BinTreeTraverse { //private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; private int[] array={ 10,6,
Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析 bylijinnan java spring IOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍： ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext ("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
[科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程 comsci 企业
军事科研工程和项目并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失” 而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
spring 定时器-两种方式 cuityang spring quartz 定时器
方式一：间隔一定时间运行 <bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" /> <bean id="updateSessionIdSchedule
简述一下关于BroadView站点的相关设计 damoqiongqiu view
终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn 简述一下相关的技术点前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。后端：U
运维 PHP问题汇总 dcj3sjt126com windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页解决方法：后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。 2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
mac 下安装php扩展 - mcrypt dcj3sjt126com PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下：下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
MongoDB更新文档 [四] eksliang mongodb Mongodb更新文档
MongoDB更新文档转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104 MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。语法结构如下： db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi) 参数含义参数
Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令 y806839048 tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净 1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs 2、tail -f catalina.out 3、这样运行时就可以实时查看运行日志了 Ctrl+c 是退出tail命令。有问题不明的先注掉 cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
Spring之使用事务缘由(3-XML实现) ihuning spring
用事务通知声明式地管理事务事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
GCD使用经验与技巧浅谈啸笑天 GC
前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1 macroli linux 工作 ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息： ls / 显示/.下的所有文件和目录 ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
nodejs同步操作mysql qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点 mysql nodejs
// db-util.js var mysql = require('mysql'); var pool = mysql.createPool({ connectionLimit : 10, host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'test', port: 3306 });
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Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布 wiselyman spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。在3.7.0版本主要做了如下的更新：将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，

时序预测 | Matlab实现基于BP神经网络的电力负荷预测模型

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你可能感兴趣的:(#,BP神经网络,#,ANN人工神经网络,时间序列,BP神经网络,电力负荷预测,预测模型)