- C++STL之散列表
Cold_Sun_
C++C++STL
散列表(哈希表)是普通数组概念的推广。在散列表中,不是直接把关键字作为数组的下标,而是根据关键字计算出相应的下标。一个散列表中重要的是他的散列函数以及解决冲突的方法。这里试着自己模仿网上STL中hash表的实现写了一个,记在这里以便以后查看。这里散列函数选择的是除法散列法,解决冲突的方法选用的是链接法,表基于vector实现。代码如下://hashtable.h#ifndefHASHTABLE_H
- 25年第三本【乌合之众】
刺客-Andy
杂谈前端论文阅读
【乌合之众】:可能绝大多数人都是乌合之众,【乌合之众】不是让我们称为乌合之众,而是了解群体的心理,在群体的洪流中,自己依然是那棵屹立不倒的树苗,可能现在很渺小,但时间会证明,你终将会成为那棵参天大树;当外卖软件上弹出的“万人好评”,直播间里倒数的“最后100单”,热搜榜上血红色的“爆”字——我们每天都在被看不见的群体力量推搡着向前。翻开勒庞这本写于19世纪的《乌合之众》,惊觉书页间抖落的灰尘,竟与
- Python常用模块 之 redis:连接和操作redis数据库
孤寒者
Python全栈系列教程python数据库redisredis库
目录:每篇前言:1.py-redis库的安装及简介2.python操作Redis数据库(1)连接Redis第一种连接方法:第二种连接方法:使用ConnectionPool连接~第三种连接方法:ConnectionPool还支持通过URL来构建~(2)键操作——键的一些判断和操作方法(3)字符串操作——Redis支持最基本的键值对形式存储(4)列表操作——Redis还提供了列表存储,列表的元素可以重
- 算法系列之双指针(待完善题目)
邪恶的贝利亚
c++数据与算法算法
1.简介双指针是指在遍历数据结构(如数组、链表等)时,使用两个指针变量来辅助解决问题的方法。这两个指针可以同时移动,也可以一个指针固定而另一个指针移动,通过对指针的操作和相互配合,能够更高效地处理数据,解决各种问题。2.对向指针也叫左右指针,两个指针分别从数据结构的两端开始,相向移动。常用于数组的排序、回文串的判断等问题。例如在快速排序算法中,就可以利用对向双指针来划分数据。2.1分类教练使用整数
- 每日学习Java之一万个为什么?[MySQL面试篇]
~Yogi
修炼学习javamysql
分析SQL语句执行流程中遇到的问题前言1MySQL是怎么在一台服务器上启动的2MySQL主库和从库是同时启动保持Alive的吗?3如果不是主从怎么在启动的时候保证数据一致性4ACID原则在MySQL上的体现5数据在MySQL是通过什么DTO实现的6客户端怎么与MySQLServer建立连接,有哪些建立连接的方式,默认是什么,可以选什么,有哪些应用场景7.SQL组件接受的SQL是什么形式?为什么单一
- Redis学习笔记之——学习计划
Jack_abu
redisredis学习redis学习计划
Redis——RemoteDictionaryServer,开源、基于内存、速度快、key-value...Redis做为一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、会话存储、分布式锁以及其他需要快速访问的数据场景中。熟悉掌握redis,似乎已成为广大码农们必备的一项技能。下面是我的一个redis的学习计划,开启我的redis学习之旅~一、基础数据类型深入学习Redis的五种基本数据类型:字符串(S
- 3362-数据结构实验之图论六:村村通公路
LMengi000
图------最小生成树数据结构-最小生成
#数据结构实验之图论六:村村通公路###ProblemDescription有n个城市,其中有些城市之间可以修建公路,修建不同的公路费用是不同的。现在我们想知道,最少花多少钱修公路可以将所有的城市连在一起,使在任意一城市出发,可以到达其他任意的城市。###Input输入包含多组数据,格式如下。第一行包括两个整数nm,代表城市个数和可以修建的公路个数。(n#include#include#inclu
- hive之leg函数
三生暮雨渡瀟瀟
hivehive
从博客上发现两个面试题,其中有个用到了lag函数。整理学习LAG函数是Hive中常用的窗口函数,用于访问同一分区内前一行(或前N行)的数据。它在分析时间序列数据、计算相邻记录差异等场景中非常有用。一、语法LAG(column,offset,default)OVER(PARTITIONBYpartition_expressionORDERBYsort_expression[ASC|DESC])col
- Spark核心之06:知识点梳理
小技工丨
大数据技术学习SparkSQLspark大数据
spark知识点梳理spark_〇一1、spark是什么spark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎,它是基于内存计算框架,计算速度非常之快,但是它仅仅只是涉及到计算,并没有涉及到数据的存储,后期需要使用spark对接外部的数据源,比如hdfs。2、spark四大特性1、速度快spark比mapreduce快的2个主要原因1、基于内存(1)mapreduce任务后期再计算的时候,每一个job的输
- Ubuntu手动编译源码安装Python
落鸿挽涟漪
ubuntupythonlinux
【Python安装】之【Ubuntu系统】手动【编译源码】安装详细教程0.下载源码压缩包在python官网找到所需版本的python安装包,下载到Ubuntu系统中https://www.python.org/downloads/本文以python3.8.2为例演示编译过程1手动编译安装1.1解压压缩包tar-zxvfPython-3.8.2.tgz可以看到在当前目录下生成Python-3.8.
- 动态规划之资源分配
小菜鸟派大星
动态规划动态规划算法c语言
此题目有一个博主写的非常好,有需要去网友可以去看看:(29条消息)动态规划资源分配问题代码超详细注释!!!_Stupid坨的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44916213/article/details/1123197951.题目:资源分配问题:例如现在有A、B、C三个项目,利润表如下,有8万元的资金,求最大利润的资源分配方案。2.设计思路:数组tem
- web服务器之nginx配置详解
凉菜凉凉
前端服务器nginx
缓存机制对于性能优化而言,缓存是一种能够大幅度提升性能的方案,属于代理缓存的一种。代理缓存常用配置proxy_cache_path:代理缓存的路径语法:proxy_cache_pathpath[levels=levels][use_temp_path=on|off]keys_zone=name:size[inactive=time][max_size=size][manager_files=num
- 如何高效运行 DeepSeek-R1:分步指南
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程deepseekjanusproollama
简介DeepSeek-R1是一个功能强大的开源AI模型,但要高效运行它,需要仔细的硬件选择、优化和部署策略。无论您想在Mac上本地运行它,还是在云GPU上运行它,还是优化性能以供大规模使用,本指南都会逐步引导您完成所有操作。推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1
- 2024年前端提效项目盘点之:低代码拖拽生成页面(架构设计篇)
前端77
前端低代码
前言因为之前公司内部业务及提效的需要,做了一系列低代码的项目:分别有vscode插件、figma设计稿转代码插件、脚手架,拖拽生成h5营销页面和问卷等。现在把这一些系列实践的经验自我总结一下,形成一个低代码专栏。每个项目都分为思路架构设计和实践各两篇文章。当前是整个专栏的其中一个项目:拖拽生成h5页面(架构设计篇)1.起因为了满足公司运营及提效需要,搭建了一套供运营人员的使用的低代码平台。2.低代
- Python之使用动态导包优化软件加载速度
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Python开发实践python开发语言
在开发大型Python软件时,可能会遇到以下问题:由于静态导入了大量模块,导致软件启动时间过长,用户体验不佳。例如,一个复杂的桌面应用程序或Web服务可能依赖于多个大型库(如numpy、pandas、torch或Yolo),这些库在启动时被静态导入,即使某些功能模块在启动时并不需要立即使用。这种情况下,静态导入会显著增加软件的启动时间,故使用动态导入。文章目录1.静态导入(StaticImport
- C++之,我是如何解决数据处理与算法难题的
一杯年华@编程空间
C++实战c++算法开发语言
C++之,我是如何解决数据处理与算法难题的在C++编程的世界里,我经历了无数次与代码“斗智斗勇”的过程,其中数据处理和算法应用方面的问题让我印象尤为深刻。今天,就和大家分享一下我在这方面遇到的挑战以及解决问题的方法。在一个数据处理项目中,我需要对大量的数值数据进行各种运算。例如,有一个包含员工绩效得分的数组,我需要计算这些得分的总和、平均值,还需要根据不同的权重计算加权总和,并且对数组进行一些变换
- 大数据技术学习框架(更新中......)
小技工丨
大数据技术学习大数据学习
Hadoop相关HDFS分布式文件系统MR(MapReduce)离线数据处理MR-图解YARN集群资源管理ZooKeeperZooKeeper分布式协调框架Hive相关Hive-01之数仓、架构、数据类型、DDL、内外部表Hive-02之分桶表、数据导入导出、静动态分区、查询、排序、hiveserver2Hive-03之传参、常用函数、explode、lateralview、行专列、列转行、UDF
- 每日一题之k倍区间
Ace'
算法数据结构
题目描述给定一个长度为N的数列,A1,A2,⋯AN,如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,⋯Aj(i≤j)之和是K的倍数,我们就称这个区间[i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗?输入描述第一行包含两个整数N和K(1≤N,K≤105)。以下N行每行包含一个整数Ai(1≤Ai≤105)输出描述输出一个整数,代表K倍区间的数目。#includeusingnamespacestd;i
- 每天一个Flutter开发小项目 (8) : 掌握Flutter网络请求 - 构建每日名言应用
Neo Evolution
Flutterflutter网络前端javascript数据结构前端框架
引言欢迎再次回到每天一个Flutter开发小项目系列博客!在之前的七篇博客中,我们已经掌握了FlutterUI构建、状态管理、路由导航、表单处理,甚至数据持久化等一系列核心技能。您已经能够构建功能相对完善的本地应用。然而,在互联网时代,绝大多数应用都需要与服务器进行数据交互,从远程API获取数据,才能展现更丰富的内容和更强大的功能。今天,我们将聚焦Flutter应用的“网络连接”——网络请求,并构
- 洛谷每日1题-------Day8__P1089 [NOIP 2004 提高组] 津津的储蓄计划
__雨夜星辰__
洛谷每日1题算法c++学习笔记c语言
题目描述津津的零花钱一直都是自己管理。每个月的月初妈妈给津津300元钱,津津会预算这个月的花销,并且总能做到实际花销和预算的相同。为了让津津学习如何储蓄,妈妈提出,津津可以随时把整百的钱存在她那里,到了年末她会加上20%还给津津。因此津津制定了一个储蓄计划:每个月的月初,在得到妈妈给的零花钱后,如果她预计到这个月的月末手中还会有多于100元或恰好100元,她就会把整百的钱存在妈妈那里,剩余的钱留在
- 设计模式之命令模式
Forget the Dream
设计模式命令模式javac++
概念命令模式是一种行为型设计模式,它将请求封装成一个对象,从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化,对请求排队或者记录请求日志,以及支持可撤销的操作。定义命令模式把一个请求或者操作封装到一个对象中,将发出命令的责任和执行命令的责任分割开。这样,命令的发送者不需要知道命令的接收者是谁,也不需要知道命令是如何被执行的,只需要关心如何发出命令。而命令的接收者只需要专注于如何执行命令,实现具体的业务逻辑。
- 机器学习之经典算法(十六) Birch算法
AI专家
机器之心修炼之路
(一)Birch算法简介:BIRCH(BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies)全称是:利用层次方法的平衡迭代规约和聚类。BIRCH算法是1996年由TianZhang提出来的。Birch算法就是通过聚类特征(CF)形成一个聚类特征树,root层的CF个数就是聚类个数。整个算法实现共分为4个阶段:1.扫描所有数据,建立初始化的CF
- 【01】区块链开发之solana【市值管理系统】研究-一键发行-批量转账-批量交易-批量创建钱包等功能-区块链项目商业开发研究-完整研究开发交付流程-优雅草卓伊凡
卓伊凡
区块链开发区块链
【01】区块链开发之solana【市值管理系统】研究-一键发行-批量转账-批量交易-批量创建钱包等功能-区块链项目商业开发研究-完整研究开发交付流程-优雅草卓伊凡开发背景今天接到这个项目,因为此前也有开发区块链,因此这个项目值得一研究,值得学和记录实战开发什么是solana,什么是DAPP?Solana相关Solana是一个开源的区块链平台,旨在提供快速、安全且可扩展的去中心化应用(DApp)和加
- kubernetes源码之kubelet初始化
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kubernetes源码学习kubernetesdockergogolang云原生
从这篇开始阅读一下kubernetes的源码,kubernetes是使用cobra构建的,如果对cobra还不了解的,可以查看我的上篇文章。零基础入门Cobra---kubernetes源码学习必备kubernetes的源码先从kubelet开始看起。kubelet的启动文件在cmd/kubelet/kubelet.go,入口通过app.NewKubeletCommand()初始化了kubelet
- 【新手入门】SQL注入之数据库数据读取
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数据库数据读取获取当前数据库名、用户名、版本等信息'unionselectuser(),version()--+获取mysql所有库名'unionselect1,group_concat(schema_name)frominformation_schema.schemata+--+获取所有字段数据比如获取users表的所有数据指令:'unionselect1,group_concat(id,0x7
- 【新手入门】SQL注入之防御代码的绕过、数据库数据读取
见青..
sql数据库web安全前端
一、前端防御代码绕过有些输入数据的地方(如登陆页面),当输入的数据不太合适时,直接就有提示,并且不符合要求的话,就不能点击提交按钮,即不能和后台进行交互,像这种行为就都属于前端代码的限制。绕过前端代码最好的方式就是先输入一个符合格式要求的数据,然后抓包--处理--放包。所以前端代码限制的绕过很简单,但碰到js加密和混淆技术(代码语句顺序打乱)时,前端代码绕过也是比较有难度的。二、后端防御代码绕过<
- 深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果
皮皮冰燃
深度学习深度学习人工智能LangGraphRAG
文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7
- 实战C++手写线程池
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C/C++编程c++OOP线程池
课程总目录文章目录一、项目必备基础概念1.1并发和并行1.2多线程的优势1.3线程的消耗1.4线程池的优势1.5线程池的两种模式:fixed模式和cached模式1.6线程同步之线程互斥1.7线程同步之线程通信1.7.1条件变量1.7.2信号量1.8项目设计图浏览二、线程池代码展示三、线程池资源回收死锁问题分析四、线程资源回收策略修改优化五、Linux平台编译线程池动态库六、packaged_ta
- 从opencv-python入门opencv--GUI功能之绘图&鼠标与图像界面的交互
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python计算机外设opencvGUI计算机视觉图像处理交互
从opencv-python入门opencv--GUI功能之绘图和鼠标操作一、文章介绍二、opencv绘制直线、矩形、圆形1、cv.line()2、cv.circle()3、cv.rectangle()4、在图像上绘制直线、矩形和圆形5、cv.ellipse()(在空白画布上绘制椭圆)(1)img=cv.ellipse(img,center,axes,angle,startAngle,endAng
- Java数据结构第十六期:走进二叉树的奇妙世界(五)
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专栏:Java数据结构秘籍个人主页:手握风云目录一、非递归实现遍历二叉树1.1.二叉树的前序遍历1.2.二叉树的中序遍历1.3.二叉树的后序遍历一、非递归实现遍历二叉树1.1.二叉树的前序遍历我们这里要使用栈来进行实现。我们反向思考一下为什么不使用队列?如下图,前序遍历肯定是先将根结点放进去,如果是队列,根结点先进先出,然后怎么去遍历右子树呢,就无法打印的顺序了。我们定义一个引用cur,只要cur
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比