Stable Diffusion教程(6) - 图片高清放大


 

放大后细节

修复图片损坏

显存占用

速度

批量放大

文生图放大

附加功能放大

一般

图生图放大

tile模型放大

非常好

通过文生图页面的高清修复

优点:放大时能添加更多细节,修复图片损坏

缺点:GPU要求高,生成速度变慢

Stable Diffusion教程(6) - 图片高清放大_第1张图片

通过附加功能图片放大

优点:速度快,可以批量处理,GPU占用中等

缺点:放大后细节一般,不能修复图片损坏

Stable Diffusion教程(6) - 图片高清放大_第2张图片

通过图生图放大

优点:放大时能添加更多细节,GPU占用低

缺点:生成速度慢

Stable Diffusion教程(6) - 图片高清放大_第3张图片

ControlNet tile模型放大

优点:放大时能添加更多细节,GPU占用低

缺点:生成速度慢

Stable Diffusion教程(6) - 图片高清放大_第4张图片

放大后非常高清,并且补充了很多细节


 

你可能感兴趣的:(stable,diffusion,人工智能)