梭哈Mongodb常用操作

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Mongodb简介

Mongodb是一种非关系性数据库（nosql）。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

下面是sql与mongodb术语对比：

SQL	Mongodb
表（Talbe）	集合（Collection）
行（Row）	文档（Document）
列（Col）	字段（Field）
主键（Primary Key）	对象ID（ObjectID）
索引（Index）	索引（Index）
嵌套表（Embeded Table）	嵌入式文档（Embeded Document）
数组（Array）	数组（Array）

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。

{"name": "listone", "age": 22}

以上文档中有一个name键，其值为 listone ，age键值为 22 。

以这个文档为例，解释一下：

文档中的键值对是有序的，上面例子中如果调换name和age的键值对，将会被视为一个新的文档。
文档中的值不仅仅只限于字符串形式，还有其他更高级的类型。
文档的键使用UTF-8字符。其中.和$通常被保留，只有在特定环境下使用，_也是保留的。

集合是文档集，其区别于关系数据库的表。并且集合是无模式的，即不同类型的文档可以共存于同一个集合中：

{"name": "listone", "age": 22}
{"book": "The old man and the Sea"}

上面的文档是完全不同的两个文档。既然一个集合可以容纳各种类型，为何需要多集合？
使用多集合的意义在于：

降低熵值。即减少混乱程度。
速度上的优越性。把一个特定类型的文档分成多个子集合提高查询效率。
把同种类型的文档存在一个集合汇总，使数据更集中。

Mongodb数据库操作

创建数据库

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

查看所有数据库

show dbs

删除数据库

db.dropDatabase()

删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

创建集合

db.createCollection("listone")

查看已有集合

show collections
show tables

删除集合

db.collection.drop()

命令中collection替换为要删除的集合名称

插入文档

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
db.COLLECTION_NAME.insertMany(document_list)

示例

>db.listone.insert({name:'listone',
    age:22
})
>db.listone.insertOne({name:'li',
    age:22
})
>db.listone.insertMany([
    {name:'stone',age:28},
    {name:'st',age:21}
])
>db.listone.find()
{ "_id" : ObjectId("5e7b83432e8c80cabc4a93c6"), "name" : "listone", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5e7b85082e8c80cabc4a93c7"), "name" : "li", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5e7b85592e8c80cabc4a93c8"), "name" : "stone", "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("5e7b85592e8c80cabc4a93c9"), "name" : "st", "age" : 21 }

查询数据

查询所有数据

db.getCollection('listone').find({})

其中{}里面包含的是查询条件，因为是查询所有的数据，所以直接为空就行了，或者省略{}也行。

查询特定数据

db.getCollection('listone').find({"字段1":"固定值1","字段2":"固定值2"})

db.getCollection('listone').find({name:'listone'})

查询范围值数据

db.getCollection('listone').find(
     {
        "字段1":{"操作符1":边界1,"操作符2":边界2},
        "字段2":{"操作符1":边界1,"操作符2":边界2}
    }
)

db.getCollection('listone').find({age:{"$gt":22}})

和前面查询特定的数据的方法一样，只不过固定值变成了范围（{"$gt":22}代表大于22）

操作符及其意义：

操作符	意义
$gt	大于（great than）
$gte	大于等于（great than equal）
$lt	小于（less than）
$lte	小于等于（less than equal）
$ne	不等于（not equal）

限定返回字段

前面的示例中都返回了所有的字段，下面我们将对某些不需要的字段进行筛选。

db.getCollection('listone').find(用于过滤的条件,用于限定的条件)

去除age

db.getCollection('listone').find({age:{"$gt":22}},{"age":0})

只返回age

db.getCollection('listone').find({age:{"$gt":22}},{"age":1})

大家会发现，在后面的用于限定的条件中，如果age为1，则返回了 age 和 _id ，如果age为0，则返回了 _id 和 name 。在不考虑_id的情况下，我们可以理解：

如果某一个字段被限定为0，则代表该字段不返回（也就是默认其它字段为1），所以其他未被限定的字段则一定会被返回

如果某一个字段被限定为1，则代表该字段返回（也就是默认其它字段为0），所以其他未被限定的字段则不会被返回

修饰返回结果

得到数据的条数

db.getCollection('listone').find({}).count()

限定返回结果数量

db.getCollection('test_data_1').find({}).limit(限制返回的数量)

对结果进行排序

db.getCollection('test_data_1').find({}).sort({"字段名":-1或者1})

其中-1为逆序，1为正序。

修改数据

updateOne：只更新第一条符合条件的数据
updateMany：更新所有符合条件的数据

使用updateMany更新数据

db.getCollection('listone').updateMany(
    // 下面是查询条件
    { 
       "字段名1":"查找条件1","字段名2":"查找条件2"
     },
   // 进行修改
    {
        "$set":{"字段名":"新的数据","字段名":"新的数据"}
    } 
)

删除数据

deleteOne
deleteMany

db.getCollection('listone').deleteMany(
    // 删除的条件
    {
        "字段名1":"值","字段名2":"值2"
    }
)

数据去重

db.getCollection('test_data_1').distinct(去重的字段名,去重的条件)

示例：

db.getCollection('listone').distinct("name",{"age":{"$ne":22}})

这个的含义就是，在age不等于22的条件下对name字段进行去重。返回的数据是一个数组，里面是去重后的表中name字段的非重复的数据。