02 | Python四大数据类型总结

Python的四大基本数据类型:数值型、容器型、字符串、自定义类型。

1、 数值型

int整型对象、float浮点型、bool逻辑对象。

2、 容器型

可容纳多个元素的容器对象,常用的有:list、tuple、dict、set。

# 创建一个list变量
lst = [1,3,5]
# 创建一个tuple变量
tup = (1,3,5)
# 含单个元素的元组后面必须保留一个逗号,才会被解释为元组,否则会被认为元素本身
tup1 = (1,)
# 创建dict对象
dic = {'a':1, 'b':3, 'c':5}
# 创建一个set对象
s = {1,3,5}

案例1:去最求平均

去掉列表中的一个最小值和一个最大值后,计算剩余元素的平均值。

def score_mean(lst):
    lst.sort()
    lst2 = lst[1:-1]
    return round(sum(lst2)/len(lst2), 1)

lst=[9.1, 9.0,8.1, 9.7, 19,8.2, 8.6,9.8]
score_mean(lst)  # 9.1

案例2:打印99乘法表

for i in range(1,10):
    for j in range(1,i):
        print(j, ' * ', i, '=', j*i, end='  ')
    print()

案例3:样本抽样

from random import randint, sample
lst = [ randint(0, 50) for _ in range(100)]
print(lst[:5])
lst_sample = sample(lst, 10)
print(lst_sample)

3、 字符串

Python中没有字符类型(char),所有的字符或者字符串都被统一为str对象。
str类型的常用方法:

# strip用于去除字符串前面的空格
'  I love Python\n\t  '.strip()
# replace用于字符串替换
'I love Python '.replace(' ', '__')
# join用于合并字符串
'_'.join(['book', 'store', 'count'])
# title用于单词的首字母大写
'i love china'.title()
# find用于返回匹配字符串起始位置的索引
'i love python'.find('python')

案例1:判断str1是否由str2旋转而来

def is_rotation(s1: str, s2: str) -> bool:
    if s1 is None or s2 is None:
        return False
    if len(s1) != len(s2):
        return False

    def is_substring(s1: str, s2: str) -> bool:
        return s1 in s2
    return is_substring(s1, s2 + s2)

# 测试
r = is_rotation('bookstore', 'storebook')
print(r)

案例2: 密码安全检查

密码安全要求:

  • 要求密码为 6 到 20 位
  • 密码只包含英文字母和数字
import re
pat = re.compile(r'[\da-zA-Z]{6,20}')
# 测试,查看是否整个字符串都匹配
print(pat.fullmatch('qaz12'))
print(pat.fullmatch('qaz12wsxedcrfvtgb67890942234343434'))
print(pat.fullmatch('qaz_231'))
print(pat.fullmatch('N0pass222'))

4、 自定义类型

Python 使用关键字 class 定制自己的类,self 表示类实例对象本身。
一个自定义类内部包括属性和方法,其中有些方法是自带的。

# 定义一个Dog类
class Dog(object):
    pass
# 创建一个Dog类型的实例
wangwang = Dog()
# 使用__dir__()查看类自带的方法
print(wangwang.__dir__())

有些地方称以上方法为魔法方法,它们与创建类时自定义个性化行为有关。比如:

  • __init__ 方法:能定义一个带参数的类;
  • __new__ 方法:自定义实例化类的行为;
    -__getattribute__ 方法:自定义读取属性的行为;
  • __setattr__ :自定义赋值与修改属性时的行为。
# 类的属性
def __init__(self, name, dtype):
    self.name = name
    self.dtype = dtype
# 类的实例
wangwang = Dog('wangwang' , 'cute_type')
# 类的方法
def shout(self):
    print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype))

注意:

  • 自定义方法的第一个参数必须是 self,它指向实例本身,如 Dog 类型的实例 dog;
  • 引用属性时,必须前面添加 self,比如 self.name 等。
    如果想要避免属性被修改,可以将它变为私有变量(属性前加2个_,变为私有属性)。
class Dog(object):
    def __init__(self, name, dtype):
        self. __name = name
        self.__dtype = dtype
    def shout(self):
        print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype))

同理,方法前加 2 个 _ 后,方法变为“私有方法”,只能在 Dog 类内被共享使用。

def get_name(self):
    return self.__name

使用Python自带的@property类,就会优雅地将name变为只读属性。

class Book(object):
    def __init__(self, name, sale):
        self.__name = name
        self.__sale = sale
    @property
    def name(self):
        return self.__name
# 测试
a_book = Book('magic_book', 1000)
print(a_book.name)

如果要使name既可读又可写,就再增加一个装饰器@name.setter

@name.setter
def name(self, new_name):
    self.__name = new_name

你可能感兴趣的:(02 | Python四大数据类型总结)