代码随想录算法训练营day24 | 回溯问题,77. 组合

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回溯问题

77. 组合


回溯问题

回溯模板

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }
 
    for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
        处理节点;
        backtracking(路径,选择列表); // 递归
        回溯,撤销处理结果
    }
}

代码随想录:回溯理论基础 

代码随想录算法训练营day24 | 回溯问题,77. 组合_第1张图片

回溯法,一般可以解决如下几种问题:

  • 组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合
  • 切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式
  • 子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
  • 排列问题:N个数按一定规则全排列,有几种排列方式
  • 棋盘问题:N皇后,解数独等等

77. 组合

代码随想录算法训练营day24 | 回溯问题,77. 组合_第2张图片

思路:

        组合不需要考虑顺序问题。

         startIndex记录下一层递归,搜索的起始位置。

代码随想录算法训练营day24 | 回溯问题,77. 组合_第3张图片

·        剪枝:for循环里的 i <= n - (k - path.size()) + 1,为剪枝操作,因为剩余的元素数量小于构成k所需元素的话,则没必要回溯了。

代码随想录算法训练营day24 | 回溯问题,77. 组合_第4张图片

代码:

class Solution {
    private List> list = new ArrayList<>();
    private ArrayList path = new ArrayList<>();
    public List> combine(int n, int k) {
        backtracking(n, k, 1);
        return list;
    }

    public void backtracking(int n, int k, int startIndex) {
        if (path.size() == k) {
            list.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++) {
            path.add(i);
            backtracking(n, k, i + 1);
            path.remove(path.size() - 1);

        }
    }
}

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