influxDB

安装influxdb

#下载
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.3.x86_64.rpm
#安装
yum localinstall influxdb-1.8.3.x86_64.rpm

#启动
service influxdb start

#检查是否启动成功
service influxdb status

#PS：配置文件位于  vim  进行修改是否需要账号密码登录
/etc/influxdb/influxdb.conf

打开命令窗口

#本机
influx -precision rfc3339

#远程
influx -host 地址 -precision rfc3339

#-precision为设置显示时间格式
#rfc3339表示格式

结构

设置密码

打开命令窗口后查看用户

influx
show users;
#查看所有用户
exit
#退出

去配置文件influxdb.conf中，将auth-enabled项设置为true，在重启服务之前添加几个用户，并对其进行授权。

vim /etc/influxdb/influxdb.conf

再次打开influxdb命令窗口

influx
#添加一个管理员用户
create user "root" with password 'root' with all privileges

重启后

influxdb中使用用户名密码登录
influx -username root -password root

简单的增删改查

# 插入一条数据
INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
# 查看数据
SELECT "host", "region", "value" FROM "cpu"
# 往另一个表中插入数据
INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37
# 查看所有内容
SELECT * FROM "temperature"
# 使用表名通配符,同时查看多个表中的多条记录
# SELECT * FROM /.*/ LIMIT 10
# 带有查询条件
SELECT * FROM "cpu_load_short" WHERE "value" > 0.9
# 删除数据
delete from "cpu" where host='serverA'


#删除数据的条件不能是field,因为field没有索引.但是可以是tags
#查询数据的条件可以是field

springboot整合influxDb

导包

<dependency>
          <groupId>org.influxdbgroupId>
          <artifactId>influxdb-javaartifactId>
      dependency>

配置yml文件

spring:
  influx:
    url: http://192.168.28.128:8086
    password: root
    user: root
    database: my_sensor1

配置类

package com.zhk.study.influxdb;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.influxdb.InfluxDB;
import org.influxdb.InfluxDBFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
public class InfluxdbConfig {

    @Value("${spring.influx.url}")
    private String influxDBUrl;

    @Value("${spring.influx.user}")
    private String userName;

    @Value("${spring.influx.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.influx.database}")
    private String database;

    @Bean
    public InfluxDB influxdb(){
	  InfluxDB influxDB = InfluxDBFactory.connect(influxDBUrl, userName, password);
	  try {

		/**
		 * 异步插入：
		 * enableBatch这里第一个是point的个数，第二个是时间，单位毫秒
		 * point的个数和时间是联合使用的，如果满100条或者60 * 1000毫秒
		 * 满足任何一个条件就会发送一次写的请求。
		 */
		influxDB.setDatabase(database).enableBatch(100,1000 * 60, TimeUnit.MILLISECONDS);

	  } catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
	  } finally {
		//设置默认策略
		influxDB.setRetentionPolicy("sensor_retention");
	  }
	  //设置日志输出级别
	  influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC);
	  return influxDB;
    }
}

使用

package com.zhk.study.influxdb;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.influxdb.InfluxDB;
import org.influxdb.dto.BatchPoints;
import org.influxdb.dto.Point;
import org.influxdb.dto.Query;
import org.influxdb.dto.QueryResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/influx/")
public class TestController {

    @Autowired
    private InfluxDB influxDB;

    //measurement 表名字
    private final String measurement = "sensor";

    @Value("${spring.influx.database}")
    private String database;
    /**
     * 批量插入第一种方式
     */
    @GetMapping("insert1")
    public String insert1(){
	  ArrayList<String> strings = new ArrayList<>();

	  for (int i = 0; i < 50; i++) {
	      //一条数据
		Point point = Point.measurement(measurement)
			  //所对应的有索引的字段
			  .tag("deviceId", "sensor" + i)
			  //所对应的无索引的字段
			  .addField("temp", 3)
			  .addField("voltage", 145 + i)
			  .addField("A1", "4i")
			  .addField("A2", "4i").build();
		strings.add(point.lineProtocol());
	  }
	  log.info("存储数据");

	  //写入
	  influxDB.write(strings);
	  return "succes" ;
    }
    /**
     * 批量插入第二种方式
     */
    @GetMapping("insert2")
    public String insert2(){

	  BatchPoints batchPoints = BatchPoints
		    .database(database)
		    .consistency(InfluxDB.ConsistencyLevel.ALL)
		    .build();
	  //遍历sqlserver获取数据
	  for(int i=0;i<50;i++){
		//创建单条数据对象——表名
		Point point = Point.measurement(measurement)
			  //tag属性——只能存储String类型
			  .tag("deviceId", "sensor" + i)
			  .addField("temp", 3)
			  .addField("voltage", 145+i)
			  .addField("A1", "4i")
			  .addField("A2", "4i").build();
		//将单条数据存储到集合中
		batchPoints.point(point);
	  }
	  log.info("存储数据");
	  influxDB.write(batchPoints);
	  return "succes" ;
    }

    /**
     * 获取数据
     */
    @GetMapping("query")
    public String query(@RequestParam(defaultValue = "1") Integer page){
        int pageSize = 10;
        //InfluxDB支持分页查询，一次可以设置发呢也查询条件
	  String pageQuery = "limit" + pageSize + "offsiz" + (page -1) * pageSize;
	  String queryCondition = "";  //查询条件暂且为空
	  String queryCmd = "SELECT * FROM "
		    // 查询指定设备下的日志信息
		    // 要指定从 RetentionPolicyName.measurement中查询指定数据,默认的策略可以不加；
		    // + 策略name + "." + measurement
		    + measurement
		    // 添加查询条件(注意查询条件选择tag值,选择field数值会严重拖慢查询速度)
		    + queryCondition
		    // 查询结果需要按照时间排序
		    + " ORDER BY time DESC"
		    // 添加分页查询条件
		    + pageQuery;
	  log.info("查询");

	  QueryResult query = influxDB.query(new Query(queryCmd, database));
	  return query.toString();
    }






}