- 数据结构与算法学习 (08)字符串匹配--BF算法/RK算法
暱稱已被使用
BF算法也就是串的模式匹配算法,在主串中查找与模式T(副串)相匹配的子串,如果匹配成功,找到该子串在主串出现的第一个字符。模式匹配不一定是从主串第一个字符开始,可以在主串中指定起始位置。算法思想:将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种
- 基于Socket来构建无界数据流并通过Flink框架进行处理
每天五分钟玩转人工智能
Flink技术实战flink大数据Flink分布式无界数据
本文重点随着大数据技术的不断发展,实时数据流处理已成为企业应对海量数据、实现快速决策的关键技术。ApacheFlink是一个开源的流处理框架,它能够对无界数据流进行高效的、精确的处理。本文将介绍如何通过Socket构建无界数据流,并利用Flink框架进行无界流处理。基于Socket构建无界数据无界数据指的是源源不断产生的数据,这些数据通常来自各种实时数据源,如用户行为日志、传感器数据等。Socke
- 【c++】提升用户体验:问答系统的交互优化实践——关于我用AI编写了一个聊天机器人……(12)
gfdhy
算法数据结构c++c语言人工智能tf-idf
本期依旧使用豆包辅助完成代码。从功能到体验的转变上个版本已经实现了问答系统的核心功能:基于TF-IDF算法的问题匹配和回答。它能够读取训练数据,处理用户输入,并返回最相关的答案。但在用户体验方面还有很大提升空间。让我们看看改进版做了哪些关键优化:1.引导系统上个版本仅在启动时显示简单的"Hello!输入'exit'结束对话。"提示,对于初次使用的用户来说不够友好。改进版增加了:详细的欢迎信息和功能
- 元宇宙与Web3的深度融合:构建沉浸式数字体验的愿景与挑战
一、技术特征与融合基础1.元宇宙的技术架构(2025年)空间构建技术:3D建模与渲染:实时渲染引擎(如UnityHDRP)支持路径追踪光追,AI生成模型(NVIDIAGet3D)3秒生成3D场景。数字孪生:城市级建模(腾讯覆盖100+城市)、工业级精度(西门子Xcelerator达0.1mm),动态映射现实数据(如NASA火星车实时驱动虚拟环境)。交互技术:自然交互界面:手势识别(UltraLea
- yolov5推理简单代码(网上找了好多,最终找到了)
a2488220557
YOLO计算机视觉opencv
#yolov5#导包importtorchimportcv2frommultiprocessingimportProcess,Manager,Value#下面两个是yolov5文件夹里面的代码fromutils.generalimportnon_max_suppressionfrommodels.experimentalimportattempt_load#确保在进行对象检测时,边界框的位置可以与
- Matlab打开慢、加载慢的解决办法
RickyWasYoung
matlabwindows开发语言
安装完毕后直接打开会非常慢,而且打开了之后还得加载很久才能运行解决办法如下:1.找到路径“D:\ProgramFiles\Polyspace\R2020a\licenses”(我是把matlab安装在D盘了,如果是其他盘修改路径即可),该路径记为A2.复制该路径下的lic文件的名称“license_LAPTOP-XXXXXXXX_123456_R2020a.lic”(名称不同,找到这个文件就ok)
- Flink cdc同步增量数据timestamp字段相差八小时(分析|解决)不是粘贴复制的!
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问题我使用flinkcdc同步mysql到mysql遇到了timestamp字段缺少八小时的问题。很少无语,flink,cdc,debezium时区都设置了,没有任何效果!分析问题出现在mysqlbinlog身上!!!因为默认mysql会使用UTC来存储binlog,你可以使用下方的sql验证:mysqlbinlog--base64-output=DECODE-ROWS-v--start-date
- 【Django备忘录】Django数据库的迁移
目录Contents一、确认信息二、生成迁移文件三、迁移数据库定义某个应用的数据模型后,就要执行数据库迁移了,具体步骤如下:一、确认信息先确认你的应用是否在项目名/setting.py的INSTALLED_APPS列表中激活,激活完成后才可使用迁移。没有激活完成会检测不到数据模型修改项,导致迁移后没有数据模型。二、生成迁移文件打开CMD,cd到你的项目的目录(注意是manage.py的同级目录),
- 数据中台过时了?为什么现在都在说数据飞轮
九.九
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数据中台作为一种集中式的数据管理与服务平台,在解决企业数据管理困境中发挥着重要作用,如数据孤岛、数据标准化、数据共享与复用等问题。通过统一的数据采集、处理、存储和服务,数据中台构建了一个全局性的数据枢纽,满足各业务部门的数据需求。对于业务场景相对稳定、数据主要用于历史分析和跨部门协作的大型企业而言,数据中台依然是不可替代的工具。然而,随着市场环境的快速变化和技术的不断进步,数据飞轮的概念逐渐兴起。
- AI(day08)类和对象的基本概念及属性和方法的常见分类和使用场景
旭日东升的xu.
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类创建&对象创建**类概念:类是对一类对象的抽象,是对象的模板或蓝图。它定义了对象的属性(特征)和方法(功能)。****对象概念:对象是类的实例化,是类的实际数据存储,具有类所定义的属性和方法。**示例一:#类,抽象小汽车classCar:#创建'Car'类def__init__(self,pinpai,color,price):#初始化属性:类内部的全局变量,在类内部任何实例化对象方法里都可以使
- 如何解决Flink CDC同步时间类型字段8小时时间差的问题,以MySQL为例
智海观潮
Flinkflinkflinkcdc大数据实时数据同步
在使用FlinkCDC进行数据同步时,默认情况下经常会遇到时间类型的字段与实际值相差8个小时的问题。本文以MySQL为例提供解决方案,其他数据源也可以参考这类实现。原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_f41ES8UquM-kj3Ie8JU_g1.设置server时区比如MySQL服务的时区为UTC时间,可以参考以下code设置时区。MySqlSourcemySqlSo
- Python 进程间的通信:原理剖析与项目实战
女码农的重启
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在Python编程中,当涉及多进程编程时,进程间的通信(Inter-ProcessCommunication,简称IPC)是一个重要的课题。多个进程在运行过程中,常常需要交换数据、传递状态或协同工作,这就离不开进程间通信机制。本文将深入讲解Python进程间通信的原理,并结合实际项目案例,展示其在项目中的具体使用方法。一、Python进程间通信原理操作系统为进程提供了多种通信机制,Python在标
- Ubuntu 22.04.3 LTS 安装 MySQL
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- 抽奖系统测试报告
一.编写目的本报告为抽奖系统1.0版本的测试报告,⽤于记录测试过程,总结测试情况,分析测试数据,归纳测试⼯作过程中的问题与遗留的风险,给出相应的测试建议供后续参考。主要是对系统注册,登录/注销,奖项,人员设置,抽奖页面进行测试。二.测试内容对抽奖系统进行功能测试,兼容性测试,界面测试,易用性测试。功能测试覆盖以上所有功能,对对抽奖页面,抽奖设置页面,登录,注册页面进行界面测试和兼容性测试。兼容性测
- 【设计模式&C#】状态模式(用于解决解耦多种状态之间的交互)
一种行为设计模式。特点是用类的方式去管理状态。优点:对每个状态进行了封装,提高了代码的可维护性;减少了条件判断语句的使用,降低维护成本;易于扩展,每次新增状态都无需大规模修改其他类,符合开闭原则;缺点:会导致类的增加,每个状态都会是一个单独的类;增加了性能的开销,状态的实例化会导致性能消耗增加。用途:设计游戏中人物的状态设计网络连接时的状态设计订单的状态主要组成部分:状态的接口:它定义了每个状态的
- 22-C#的委托简单使用-2
水果里面有苹果
C#c#开发语言
C#的委托简单使用-2namespaceWindowsFormsApp1{publicdelegatevoidmydele(intx);//定义一个委托publicpartialclassForm1:Form{mydelemydele1;publicForm1(){InitializeComponent();mydele1=newmydele(run1);//委托实例化mydele1+=run2;
- 项目快速上手指南:8 大核心切入点
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技术工程化架构设计模式学习方法
一、文档体系速览需求层产品需求文档(PRD):明确业务目标、用户故事和功能边界非功能需求:性能指标、安全要求、合规标准设计层架构图:系统分层、技术栈选型、核心组件交互ER图与数据字典:表结构关系、字段约束、业务术语定义API文档:接口规范、请求示例、错误码说明操作层用户手册:功能导航、操作流程、常见问题管理后台指南:权限配置、运维操作、数据报表二、代码库解构路径全局视野目录范式:MVC/DDD分层
- C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别
关于人脸识别目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费)。百度的人脸识别,才上线不久,文档不太完善,之前联系百度,官方也给了我基于Android的Example,但是不太符合我的需求,一是照片需要上传至百度服务器(这个是最大的问
- python3 pyv8 linux,Python3.5安装PyV8
左瑶
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Python3.5安装PyV8时,报错,PyV8版本:PyV8-0.5。错误如下:C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython35Libsite-packages>pipinstallPyV8CollectingPyV8Usingcachedhttps://files.pythonhosted.or...683f439e7bdd67f95
- MySQL高可用集群架构:主从复制、MGR与读写分离实战
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1.MySQL高可用架构概述MySQL高可用性(HighAvailability)解决方案旨在确保数据库服务在硬件故障、网络问题等异常情况下仍能持续提供服务。以下是主流的高可用方案对比:方案原理优点缺点适用场景主从复制基于binlog的异步复制简单易用,对性能影响小数据一致性弱,故障切换复杂读写分离、备份MHA监控主库并自动故障转移自动切换,减少停机时间需要VIP管理,配置复杂中小规模业务系统MG
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正确做法—使用Vue数据驱动控制显隐你不需要手动设置display:block,因为ElementPlus的是基于v-model或:visible.sync控制的。修改模板部分:将原来的:改为:或者:然后确保你在data()中定义了:data(){return{dialogVisible:false,dialogContent:''};}✅当你执行:this.dialogVisible=true;
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vio_uartvio_uart是一个基于串口通信的内存映射接口模块,其功能类似于Vivado中的VIOIP。它用于实现主从设备之间的数据采集与控制命令交互。两类寄存器vio_uart提供了采集寄存器和一个控制寄存器o_acq_gram_x:模拟采集器寄存器(生成采样数据)i_ctrl_gram_x:模拟控制器寄存器(接收主控写入的控制命令)地址映射类型信号名地址范围描述采集寄存器o_acq_gr
- Kamaji项目中的Datastore:多租户Kubernetes控制平面数据存储方案解析
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Kamaji项目中的Datastore:多租户Kubernetes控制平面数据存储方案解析引言在现代Kubernetes管理架构中,数据存储层是控制平面的核心组件。Kamaji项目通过创新的数据存储设计,为多租户Kubernetes环境提供了灵活高效的解决方案。本文将深入解析Kamaji中Datastore的工作原理、技术特性以及最佳实践。数据存储架构设计Kamaji采用控制平面与数据存储解耦的架
- 21、数据库设计中的索引使用
garlic
Azure数据服务建模指南数据库设计索引使用查询性能优化
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- 38、未来展望:C数据库编程的发展趋势与挑战
dog123
C#数据库编程:从入门到精通C#数据库编程云原生数据库
未来展望:C#数据库编程的发展趋势与挑战1.引言随着信息技术的快速发展,数据库编程已经成为现代软件开发中不可或缺的一部分。C#作为一种强大的编程语言,在数据库编程领域展现出卓越的表现。本文将探讨C#数据库编程的未来发展趋势,分析当前面临的主要挑战,并提出相应的解决方案。通过这些讨论,我们希望能够为开发者提供有价值的见解,帮助他们在未来的项目中更好地应对变化和技术进步。2.数据库编程的新趋势2.1云
- 当OT遇见IT:Apache IoTDB如何用“时序空间一体化“破解工业物联网数据孤岛困局
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>在工业4.0的浪潮中,OT(运营技术)与IT(信息技术)的融合成为关键痛点。本文将深入解析ApacheIoTDB如何通过创新性的"时序空间一体化"技术,打通工业数据壁垒,并附可落地的完整解决方案代码。###一、工业数据孤岛:OT与IT的世纪之困####典型工业数据版图```mermaidgraphLROT领域-->A[设备传感器]OT领域-->B[PLC控制系统]OT领域-->C[SCADA系统
- 三步打造人脸识别神器:WinForm+虹软让摄像头“火眼金睛”!
墨夶
C#学习资料8c#开发语言
你的摄像头是不是还在“偷看”?想象一下这样的场景:程序员A:我的人脸识别程序检测不到戴口罩的同事!实习生:我写的摄像头预览卡成“PPT动画”!产品经理:“为什么其他系统能识别100张脸,我们只能识别1张?”别慌!今天咱们用虹软SDK,给WinForm应用装上“孙悟空的火眼金睛”,让它像《头号玩家》的“AR眼镜”一样,秒速识别人脸!准备好你的咖啡,咱们开始这场“人脸识别大作战”吧~三步打造人脸识别的
- 排序算法—插入排序(插入、希尔)(动图演示)
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排序算法排序算法算法数据结构
目录十大排序算法分类插入排序算法步骤:动图演示:性能分析:代码实现(Java):希尔排序算法步骤:动图演示:性能分析:代码实现(Java):十大排序算法分类本篇分享十大排序算法中的需要进行交换操作的插入排序与希尔排序,其余算法也有介绍噢(努力赶进度中,后续会添加上)插入排序工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序和冒泡排序一样,也有一种优
- 二叉搜索树(binary search tree)
使用场景用作系统中的多级索引,实现高效的查找、插入、删除操作。作为某些搜索算法的底层数据结构。用于存储数据流,以保持其有序状态。特点1.对于根节点满足:任意左子树节点num)cur=cur.left;//找到目标节点,跳出循环elsebreak;}//返回目标节点returncur;}插入操作1.查询插入位置,从根节点出发,根据当前节点和插入num的大小判断在左右子树,直到越过叶子节点跳出循环,(
- 菜单权限管理
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菜单管理系统的整体架构1.Menu菜单表2.role角色表3.role_menu角色菜单关联表(多对多)要找role_id为3的角色能用哪个菜单:SELECT*FROMsys_menuaLEFTJOINsys_role_menubONa.menu_id=b.menu_idWHERErole_id=3拆分开就是4.user用户表5.user_role用户角色关联表(多对多)前后端数据库是如何交互的A
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
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jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
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设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
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oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
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- C语言homework3,7个小题目的代码
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c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
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for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
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}
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- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
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-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
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- 转:MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D