YOLOv7改进主干系列:首发结合最新 QARepVGG 升级Rep结构, 本文对其进行原创改进 QARepNeXt 结构,基于美团提出一种量化感知方法:再一次让 RepVGG 变得更好

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  • 本文内容包括理论部分改进源代码部分 为原创内容,可以直接用来写论文
  • 该论文为美团技术团队发布的论文

    文章目录

      • 一、理论部分
          • 2. 深入研究重参数化结构的量化失败
          • 3. 量化友好的重新参数化
        • 实验部分
      • 二、改进YOLOv7核心 应用 QARepVGG 结构
        • 改进QARepVGG核心代码

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