芒果汁没有芒果
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YOLOv8改进之损失函数EfficiCLoss：首发最新改进｜结合EfficiCLoss损失函数，小目标强势涨点，新的增强预测帧调整并加快帧回归率，加快网络模型收敛

该教程为属于《芒果书》系列，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容
本篇文章 为 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8 芒果改进YOLO系列：YOLOv8改进之损失函数EfficiCLoss：首发最新改进｜结合EfficiCLoss损失函数，小目标强势涨点，新的增强预测帧调整并加快帧回归率，加快网络模型收敛打造全新YOLOv8检测器。

内含·改进源代码·，按步骤操作运行改进后的代码即可

重点：有同学已经使用这个 EfficiCIoU-Loss创新点 在自己的数据集改进做完实验： mAP精度涨点！！实测改进有效，有点强

PS：这个创新点涨点性能非常夸张，强烈推荐改进该损失函数，有很多读者和我说涨点了，实属厉害

文章目录

    • 损失函数 EfficiCIoU-Loss 理论部分 + YOLOv8代码改进
    • 结合 YOLOv8 模型应用 损失函数 EfficiCIoU-Loss
      • 核心代码改进

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