redis之十七(消息队列——发布订阅模式)

在 Redis 中提供了专门的类型:Publisher(发布者)和 Subscriber(订阅者)来实现消息队列。

在文章开始之前,先来介绍消息队列中有几个基础概念,以便大家更好的理解本文的内容。

首先,发布消息的叫做发布方或发布者,也就是消息的生产者,而接收消息的叫做消息的订阅方或订阅者,也就是消费者,用来处理生产者发布的消息。

redis之十七(消息队列——发布订阅模式)_第1张图片

除了发布和和订阅者,在消息队列中还有一个重要的概念:channel 意为频道或通道,可以理解为某个消息队列的名称,首先消费者先要订阅某个 channel,然后当生产者把消息发送到这个 channel 中时,消费者就可以正常接收到消息了,如下图所示:

频道channel.png

普通订阅与发布

消息队列有两个重要的角色,一个是发送者,另一个就是订阅者,对应的命令如下:

  • 发布消息:publish channel "message"
  • 订阅消息:subscribe channel

下面我们来看具体的命令实现。

订阅消息

127.0.0.1:6379> subscribe channel #订阅消息channel
Reading messages...
1) "subscribe"
2) "channel"
3) (integer) 1

相关语法:

subscribe channel [channel ...]

此命令支持订阅一个或多个频道的命令,也就是说一个订阅者可以订阅多个频道。例如,某个客户端订阅了两个频道 channel 和 channel2,当两个发布者分别推送消息后,订阅者的信息输出如下:

127.0.0.1:6379> subscribe channel channel2 #订阅 channel 和 channel2
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "channel"
3) (integer) 1
1) "subscribe"
2) "channel2"
3) (integer) 2
1) "message"
2) "channel" # 收到 channel 消息
3) "message 1."
1) "message"
2) "channel2" # 收到 channel2 消息
3) "message 2."

可以看出此订阅者可以收到来自两个频道的消息推送。

发送消息

127.0.0.1:6379> publish channel "hello,redis." #发布消息
(integer) 1

相关语法:

publish channel message

最后的返回值表示成功发送给几个订阅方,1 表示成功发给了一个订阅者,这个数字可以是 0~n,这是由订阅者的数量决定的。

例如,当有两个订阅者时,推送的结果为 2,如下代码所示。

订阅者一:

127.0.0.1:6379> subscribe channel
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "channel"
3) (integer) 1

订阅者二:

127.0.0.1:6379> subscribe channel
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "channel"
3) (integer) 1

发送消息:

127.0.0.1:6379> publish channel "message"
(integer) 2

可以看出,此消息已成功发给两个订阅者,结果也变成 2 了。

主题订阅

上面介绍了普通的订阅与发布模式,但如果我要订阅某一个类型的消息就不适用了,例如我要订阅日志类的消息队列,它们的命名都是 logXXX,这个时候就需要使用 Redis 提供的另一个功能 Pattern Subscribe 主题订阅,这种方式可以使用 * 来匹配多个频道,如下图所示:

redis之十七(消息队列——发布订阅模式)_第2张图片

主题模式的具体实现代码如下,订阅者:

127.0.0.1:6379> psubscribe log_* #主题订阅 log_*
1) "psubscribe"
2) "log_*"
3) (integer) 1
1) "pmessage"
2) "log_*"
3) "log_user" #接收到频道 log_user 的消息推送
4) "user message."
1) "pmessage"
2) "log_*"
3) "log_sys" #接收到频道 log_sys 的消息推送
4) "sys message."
1) "pmessage"
2) "log_*"
3) "log_db" #接收到频道 log_db 的消息推送
4) "db message"

从上面的运行结果,可以看出使用命令 psubscribe log_* 可以接收到所有频道包含 log_XXX 的消息。

相关语法:

psubscribe pattern [pattern ...]

生产者的代码如下:

127.0.0.1:6379> publish log_user "user message."
(integer) 1
127.0.0.1:6379> publish log_sys "sys message."
(integer) 1
127.0.0.1:6379> publish log_db "db message"
(integer) 1

代码实战

下面我们使用 python redis 实现普通的发布订阅模式和主题订阅的功能。

普通模式

消费者代码如下:

from redis import StrictRedis

redis_cli = StrictRedis(host="", port=xx, password="xx", db=xx, decode_responses=True)


def sub():
    sub_obj = redis_cli.pubsub()
    # sub_obj.subscribe("testChannel")  # 订阅一个频道
    sub_obj.subscribe("testChannel", "channel2")  # 订阅多个频道
    for msg in sub_obj.listen():
        print("msg>>>>", msg)


if __name__ == '__main__':
    while 1:
        sub()

输出结果:

msg>>>> {'type': 'subscribe', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': 1}
msg>>>> {'type': 'subscribe', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': 2}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': '___0>>>'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': '___1>>>'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': '___2>>>'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': '___3>>>'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': '___4>>>'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': '___5>>>'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': '___6>>>'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': '___7>>>'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': '___8>>>'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'testChannel', 'data': '___9>>>'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>0<<<'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>1<<<'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>2<<<'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>3<<<'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>4<<<'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>5<<<'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>6<<<'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>7<<<'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>8<<<'}
msg>>>> {'type': 'message', 'pattern': None, 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>9<<<'}
 

 生产者代码如下:

from redis import StrictRedis

redis_cli = StrictRedis(host="xx", port=xx, password="xx", db=xx, decode_responses=True)


def pub():
    for i in range(10):
        redis_cli.publish("testChannel", "___" + str(i) + ">>>")
        # redis_cli.publish("channel2", ">>>>" + str(i) + "<<<<<<")


if __name__ == '__main__':
    pub()

主题订阅模式

主题订阅模式的生产者的代码是一样,只有消费者的代码是不同的,如下所示:

from redis import StrictRedis

redis_cli = StrictRedis(host="", port=xx, password="xx", db=xx, decode_responses=True)


def sub_topic():
    sub_obj = redis_cli.pubsub()
    sub_obj.psubscribe("channel*")  # 主题订阅
    for msg in sub_obj.listen():
        print("msg>>>>", msg)


if __name__ == '__main__':
    while 1:
        sub_topic()

输出结果:

msg>>>> {'type': 'psubscribe', 'pattern': None, 'channel': 'channel*', 'data': 1}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel1', 'data': '<<<<<0>>>'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>0<<<'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel1', 'data': '<<<<<1>>>'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>1<<<'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel1', 'data': '<<<<<2>>>'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>2<<<'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel1', 'data': '<<<<<3>>>'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>3<<<'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel1', 'data': '<<<<<4>>>'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>4<<<'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel1', 'data': '<<<<<5>>>'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>5<<<'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel1', 'data': '<<<<<6>>>'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>6<<<'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel1', 'data': '<<<<<7>>>'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>7<<<'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel1', 'data': '<<<<<8>>>'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>8<<<'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel1', 'data': '<<<<<9>>>'}
msg>>>> {'type': 'pmessage', 'pattern': 'channel*', 'channel': 'channel2', 'data': '>>>>>9<<<'}
 

注意事项

发布订阅模式存在以下两个缺点:

  1. 无法持久化保存消息,如果 Redis 服务器宕机或重启,那么所有的消息将会丢失;
  2. 发布订阅模式是“发后既忘”的工作模式,如果有订阅者离线重连之后不能消费之前的历史消息。

然而这些缺点在 Redis 5.0 添加了 Stream 类型之后会被彻底的解决。

除了以上缺点外,发布订阅模式还有另一个需要注意问题:当消费端有一定的消息积压时,也就是生产者发送的消息,消费者消费不过来时,如果超过 32M 或者是 60s 内持续保持在 8M 以上,消费端会被强行断开,这个参数是在配置文件中设置的,默认值是 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60

小结

本文介绍了消息队列的几个名词,生产者、消费者对应的就是消息的发送者和接收者,也介绍了发布订阅模式的三个命令:

  • subscribe channel 普通订阅
  • publish channel message 消息推送
  • psubscribe pattern 主题订阅

使用它们之后就可以完成单个频道和多个频道的消息收发,但发送与订阅模式也有一些缺点,比如“发后既忘”和不能持久化等问题,然而这些问题会等到 Stream 类型的出现而得到解决,关于更多 Stream 的内容后面文章会详细介绍。

 

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