python地图gps轨迹可视化_GPS轨迹可视化的三种方法

Contents:

1、GIS软件

2、js在线工具或api

3、万能的Python

做ML的时候，清洗数据也好，特征工程也好，当遇到时空数据，或者要建立LBS特征时，难免需要对坐标维度做可视化打点，来分析其他特征维度的稳定性或相关性，或者单纯分析轨迹、位置分布的性质。这里给出三类方法：

GIS软件

主流的有ArcGIS(收费)、QGIS(开源)。像IDE一样，建立项目，配置各类params，然后导入数据文件，完成可视化的过程。主要使用对象大概是测绘、设计、规划专业的同学。

优点：通过设置可以自由配置 a.各类底图(Google、OSM、Baidu、Amap etc.)b.各类坐标投影(WGS、国测局等)c.各类形状(点、线、块、箭头等)

缺点：很多鼠标点击，，

js在线工具或apivar marker, lineArr = [[116.478935,39.997761],[116.478939,39.997825],[116.478912,39.998549],[116.478912,39.998549],[116.478998,39.998555],[116.478998,39.998555],[116.479282,39.99856],[116.479658,39.998528],[116.480151,39.998453],[116.480784,39.998302],[116.480784,39.998302],[116.481149,39.998184],[116.481573,39.997997],[116.481863,39.997846],[116.482072,39.997718],[116.482362,39.997718],[116.483633,39.998935],[116.4836