RPC(Remote Procedure Call),即远程过程调用。它允许像调用本地服务一样调用远程服务。
RPC是一种服务器-客户端(Client/Server)模式,经典实现是一个通过发送请求-接受回应进行信息交互的系统。
首先与RPC(远程过程调用)相对应的是本地调用。
package main
import "fmt"
func add(x, y int) int {
z := x + y
return z
}
func main() {
// 调用本地函数add
a := 10
b := 20
ret := add(a, b)
fmt.Println(ret)
}
将上述程序编译成二进制文件——app1
后运行,会输出结果30。
在app1
程序中本地调用add
函数的执行流程,可以理解为以下四个步骤。
本地过程调用发生在同一进程中——定义add
函数的代码和调用add
函数的代码共享同一个内存空间,所以调用能够正常执行。
但是我们无法直接在另一个程序——app2中调用
add`函数,因为它们是两个程序——内存空间是相互隔离的。(app1和app2可能部署在同一台服务器上也可能部署在互联网的不同服务器上。)
RPC就是为了解决类似远程、跨内存空间、的函数/方法调用的。要实现RPC就需要解决以下三个问题。
以往实现跨服务调用的时候,我们会采用RESTful API的方式,被调用方会对外提供一个HTTP接口,调用方按要求发起HTTP请求并接收API接口返回的响应数据。下面的示例是将add
函数包装成一个RESTful API。
首先,我们编写一个基于HTTP的server服务,它将接收其他程序发来的HTTP请求,执行特定的程序并将结果返回。
// server/main.go
package main
import (
"encoding/json"
"log"
"net/http"
)
type addParam struct {
X int `json:"x"`
Y int `json:"y"`
}
type addResult struct {
Code int `json:"code"`
Data int `json:"data"`
}
func add(x, y int) int {
return x + y
}
func addHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// Check for the HTTP method to be POST
if r.Method != http.MethodPost {
http.Error(w, "Method not allowed", http.StatusMethodNotAllowed)
return
}
// Parse the request body
var param addParam
err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(¶m)
if err != nil {
http.Error(w, "Invalid request body", http.StatusBadRequest)
return
}
// Perform the business logic
ret := add(param.X, param.Y)
// Return the response
resp := addResult{Code: 0, Data: ret}
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
err = json.NewEncoder(w).Encode(resp)
if err != nil {
log.Println("Error encoding response:", err)
}
}
func main() {
http.HandleFunc("/add", addHandler)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":9090", nil))
}
我们编写一个客户端来请求上述HTTP服务,传递x和y两个整数,等待返回结果。
// client/main.go
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"net/http"
)
type Param struct {
X int `json:"x"`
Y int `json:"y"`
}
type Result struct {
Code int `json:"code"`
Data int `json:"data"`
}
func main() {
// 通过HTTP请求调用其他服务器上的add服务
url := "http://127.0.0.1:9090/add"
param := Param{
X: 10,
Y: 20,
}
paramBytes, err := json.Marshal(param)
if err != nil {
fmt.Println("Error marshalling request body:", err)
return
}
resp, err := http.Post(url, "application/json", bytes.NewReader(paramBytes))
if err != nil {
fmt.Println("Error making HTTP POST request:", err)
return
}
defer resp.Body.Close()
respBytes, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
fmt.Println("Error reading response body:", err)
return
}
var respData Result
err = json.Unmarshal(respBytes, &respData)
if err != nil {
fmt.Println("Error unmarshalling response body:", err)
return
}
fmt.Println(respData.Data) // 30
}
这种模式是我们目前比较常见的跨服务或跨语言之间基于RESTful API的服务调用模式。 既然使用API调用也能实现类似远程调用的目的,为什么还要用RPC呢?
使用 RPC 的目的是让我们调用远程方法像调用本地方法一样无差别。并且基于RESTful API通常是基于HTTP协议,传输数据采用JSON等文本协议,相较于RPC 直接使用TCP协议,传输数据多采用二进制协议来说,RPC通常相比RESTful API性能会更好。
RESTful API多用于前后端之间的数据传输,而目前微服务架构下各个微服务之间多采用RPC调用。
Go语言的 rpc 包提供对通过网络或其他 i/o 连接导出的对象方法的访问,服务器注册一个对象,并把它作为服务对外可见(服务名称就是类型名称)。注册后,对象的导出方法将支持远程访问。服务器可以注册不同类型的多个对象(服务) ,但是不支持注册同一类型的多个对象。
在下面的代码中我们定义一个ServiceA
类型,并为其定义了一个可导出的Add
方法。并将ServiceA
类型注册为一个服务,其Add方法就支持RPC调用了。
// rpc demo/service.go
package main
type Args struct {
X, Y int
}
// ServiceA 自定义一个结构体类型
type ServiceA struct{}
// Add 为ServiceA类型增加一个可导出的Add方法
func (s *ServiceA) Add(args *Args, reply *int) error {
*reply = args.X + args.Y
return nil
}
func main() {
service := new(ServiceA)
rpc.Register(service) // 注册RPC服务
rpc.HandleHTTP() // 基于HTTP协议
l, e := net.Listen("tcp", ":9091")
if e != nil {
log.Fatal("listen error:", e)
}
http.Serve(l, nil)
}
此时,client 端便能看到一个拥有“Add”方法的“ServiceA”服务,想要调用这个服务需要使用下面的代码先连接到server端再执行远程调用。
// rpc demo/client.go
package main
import (
"fmt"
"log"
"net/rpc"
)
type ClientArgs struct {
X, Y int
}
func main() {
// 建立HTTP连接
client, err := rpc.DialHTTP("tcp", "127.0.0.1:9091")
if err != nil {
log.Fatal("dialing:", err)
}
// 同步调用
args := &ClientArgs{10, 20}
var reply int
err = client.Call("ServiceA.Add", args, &reply)
if err != nil {
log.Fatal("ServiceA.Add error:", err)
}
fmt.Printf("ServiceA.Add: %d+%d=%d\n", args.X, args.Y, reply)
// 异步调用
var reply2 int
divCall := client.Go("ServiceA.Add", args, &reply2, nil)
replyCall := <-divCall.Done // 接收调用结果
fmt.Println(replyCall.Error)
fmt.Println(reply2)
}
a. 同步调用:
client.Call("ServiceA.Add", args, &reply)
: 该行代码表示使用client
连接对象对名为"ServiceA.Add"的远程方法进行同步调用,传递了args
作为参数,并将结果存储在reply
中。log.Fatal
输出错误信息。b. 异步调用:
client.Go("ServiceA.Add", args, &reply2, nil)
: 该行代码表示使用client
连接对象对名为"ServiceA.Add"的远程方法进行异步调用,传递了args
作为参数,并将结果存储在reply2
中。此处使用了Go方法,该方法会立即返回一个rpc.Call
对象,它代表了异步调用的状态。<-divCall.Done
: 通过使用<-
操作符,我们等待异步调用完成,这里divCall.Done
是一个通道,它会在异步调用结束时收到一个通知。replyCall.Error
: 获取异步调用结果的错误信息(如果有的话)。reply2
: 获取异步调用的返回值。执行上述两个程序,查看 RPC 调用的结果。
会看到如下输出结果。
ServiceA.Add: 10+20=30
<nil>
30
当然 rpc 包也支持直接使用 TCP 协议而不使用HTTP协议。
server 端代码修改如下。
// rpc demo/service.go
package main
import (
"log"
"net"
"net/rpc"
)
type Args struct {
X, Y int
}
// ServiceA 自定义一个结构体类型
type ServiceA struct{}
// Add 为ServiceA类型增加一个可导出的Add方法
func (s *ServiceA) Add(args *Args, reply *int) error {
*reply = args.X + args.Y
return nil
}
func main() {
service := new(ServiceA)
rpc.Register(service) // 注册RPC服务
l, e := net.Listen("tcp", ":9091")
if e != nil {
log.Fatal("listen error:", e)
}
for {
conn, _ := l.Accept()
rpc.ServeConn(conn)
}
}
client 端代码修改如下。
// rpc demo/client.go
package main
import (
"fmt"
"log"
"net/rpc"
)
type ClientArgs struct {
X, Y int
}
func main() {
// 建立TCP连接
client, err := rpc.Dial("tcp", "127.0.0.1:9091")
if err != nil {
log.Fatal("dialing:", err)
}
// 同步调用
args := &ClientArgs{10, 20}
var reply int
err = client.Call("ServiceA.Add", args, &reply)
if err != nil {
log.Fatal("ServiceA.Add error:", err)
}
fmt.Printf("ServiceA.Add: %d+%d=%d\n", args.X, args.Y, reply)
// 异步调用
var reply2 int
divCall := client.Go("ServiceA.Add", args, &reply2, nil)
replyCall := <-divCall.Done // 接收调用结果
fmt.Println(replyCall.Error)
fmt.Println(reply2)
}
rpc 包默认使用的是 gob 协议对传输数据进行序列化/反序列化,比较有局限性。下面的代码将尝试使用 JSON 协议对传输数据进行序列化与反序列化。
server 端代码修改如下。
// rpc demo/service.go
package main
import (
"log"
"net"
"net/rpc"
"net/rpc/jsonrpc"
)
type Args struct {
X, Y int
}
// ServiceA 自定义一个结构体类型
type ServiceA struct{}
// Add 为ServiceA类型增加一个可导出的Add方法
func (s *ServiceA) Add(args *Args, reply *int) error {
*reply = args.X + args.Y
return nil
}
func main() {
service := new(ServiceA)
rpc.Register(service) // 注册RPC服务
l, e := net.Listen("tcp", ":9091")
if e != nil {
log.Fatal("listen error:", e)
}
for {
conn, _ := l.Accept()
// 使用JSON协议
rpc.ServeCodec(jsonrpc.NewServerCodec(conn))
}
}
client 端代码修改如下。
// rpc demo/client.go
package main
import (
"fmt"
"log"
"net"
"net/rpc"
"net/rpc/jsonrpc"
)
type ClientArgs struct {
X, Y int
}
func main() {
// 建立TCP连接
conn, err := net.Dial("tcp", "127.0.0.1:9091")
if err != nil {
log.Fatal("dialing:", err)
}
// 使用JSON协议
client := rpc.NewClientWithCodec(jsonrpc.NewClientCodec(conn))
// 同步调用
args := &ClientArgs{10, 20}
var reply int
err = client.Call("ServiceA.Add", args, &reply)
if err != nil {
log.Fatal("ServiceA.Add error:", err)
}
fmt.Printf("ServiceA.Add: %d+%d=%d\n", args.X, args.Y, reply)
// 异步调用
var reply2 int
divCall := client.Go("ServiceA.Add", args, &reply2, nil)
replyCall := <-divCall.Done // 接收调用结果
fmt.Println(replyCall.Error)
fmt.Println(reply2)
}
下面的代码演示了如何使用 python client 远程调用上面 Go server中 serviceA的Add方法。
import socket
import json
request = {
"id": 0,
"params": [{"x":10, "y":20}], # 参数要对应上Args结构体
"method": "ServiceA.Add"
}
client = socket.create_connection(("127.0.0.1", 9091),5)
client.sendall(json.dumps(request).encode())
rsp = client.recv(1024)
rsp = json.loads(rsp.decode())
print(rsp)
输出结果:
{'id': 0, 'result': 30, 'error': None}
RPC 让远程调用就像本地调用一样,其调用过程可拆解为以下步骤。
① 服务调用方(client)以本地调用方式调用服务;
② client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体;
③ client stub找到服务地址,并将消息发送到服务端;
④ server 端接收到消息;
⑤ server stub收到消息后进行解码;
⑥ server stub根据解码结果调用本地的服务;
⑦ 本地服务执行并将结果返回给server stub;
⑧ server stub将返回结果打包成能够进行网络传输的消息体;
⑨ 按地址将消息发送至调用方;
⑩ client 端接收到消息;
⑪ client stub收到消息并进行解码;
⑫ 调用方得到最终结果。
使用RPC框架的目标是只需要关心第1步和最后1步,中间的其他步骤统统封装起来,让使用者无需关心。例如社区中各式RPC框架(grpc、thrift等)就是为了让RPC调用更方便。
References:https://www.liwenzhou.com/posts/Go/golang-menu/