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Redis常用命令

官网：https://www.redis.net.cn/

1、客户端连接

$ redis-cli -p 6379

执行shutdown后redis server会关闭。

2、Redis性能测试

redis-benchmark 是一个压力测试工具！

官方自带的性能测试工具！

Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。

redis 性能测试的基本命令如下：

$ redis-benchmark [option] [option value]

注意：该命令是在 redis 的目录下执行的，而不是 redis 客户端的内部指令。

以下实例同时执行 100000 个请求来检测性能：

# 测试：100个并发连接 100000请求
$ redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000

# 输出结果分析
# 对我们的100000个请求进行写入测试
100000 requests completed in 1.30 seconds
# 100个并发客户端
100 parallel clients
# 每次写入3个字节
3 bytes payload
# 只有一台服务器来处理这些请求，单机性能
keep alive: 1

# 所有请求在3毫秒处理完成
36.06% <= 1 milliseconds
97.24% <= 2 milliseconds
99.99% <= 3 milliseconds
100.00% <= 3 milliseconds
# 每秒处理76745.97次请求
76745.97 requests per second

redis 性能测试工具可选参数如下所示：

序号	选项	描述	默认值
1	-h	指定服务器主机名	127.0.0.1
2	-p	指定服务器端口	6379
3	-s	指定服务器 socket
4	-c	指定并发连接数	50
5	-n	指定请求数	10000
6	-d	以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小	2
7	-k	1=keep alive 0=reconnect	1
8	-r	SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值
9	-P	通过管道传输请求	1
10	-q	强制退出 redis。仅显示 query/sec 值
11	–csv	以 CSV 格式输出
12	-l（L 的小写字母）	生成循环，永久执行测试
13	-t	仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
14	-I（i 的大写字母）	Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

3、切换数据库

redis默认有16个数据库，默认使用的是第0个。

可以使用 select 进行切换数据库！

127.0.0.1:6379> select 3 # 切换数据库 
OK
127.0.0.1:6379[3]> DBSIZE # 查看DB大小！ 
(integer) 0

127.0.0.1:6379[3]> keys * # 查看数据库所有的key 
1) "name"

127.0.0.1:6379[3]> flushdb 
OK
127.0.0.1:6379[3]> keys * 
(empty list or set)

清除当前数据库 flushdb

清除全部数据库的内容 FLUSHALL

4、Redis-Key

127.0.0.1:6379> set name helloworld # set key 
OK
127.0.0.1:6379> keys * 
1) "name"
127.0.0.1:6379> EXISTS name # 判断当前的key是否存在 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> EXISTS name1 
(integer) 0 
127.0.0.1:6379> move name 1 # 移除当前的key 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> clear # 清空当前屏幕
127.0.0.1:6379> get name 
"helloworld" 
127.0.0.1:6379> EXPIRE name 10 # 设置key的过期时间，单位是秒 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> ttl name # 查看当前key的剩余时间 
(integer) 4
127.0.0.1:6379> get name 
(nil) 
127.0.0.1:6379> type name # 查看当前key的一个类型！ 
string

5、String

set key value 添加键值对 
get <key> 查询对应的键值对
append <key><value> 将给定的<value>追加到原址的末尾
strlen <key> 获取值的长度
setnx <key><value> 只有在key不存在时设置key的值
setex <key><过期时间><value>
	-设置键的同时，设置过期时间，单位秒
incr <key>
	-将key中储存的数字值增1
	-只能对数字值操作，如果为空，新增值为1
decr <key>
	-将key中储存的数字值减1
	-只能对数字操作，如果为空，新增值为-1
incrby/decrby <key><步长> 将Key中储存的数字值增减。自定义步长
mset <key1><value1><key2><value2> 同时设置一个或多个key-value键值对
mget <key1><key2><key3> 同时获取一个或多个value
msetnx <key1><value1><key2><value2>...
	-同时设置一个或多个key-value对，当且仅当所给定的key不存在时
	-原子性，有一个失败则全都失败
getrange <key><起始位置><结束位置>
	-获得值的范围，雷士java中的substring,前包,后包
setrange <key><起始位置><value>
	-用<value>覆写<key>所储存的字符串的值，从<起始位置>开始（索引从0开始）
getset <key><value> 以旧换新，设置了新值的同时获得旧值。

set user:1 {name:zhangsan,age:20} 设置一个user:1对象 值为json字符串来保存一个对象

127.0.0.1:6379> set key1 v1 # 设置值 
OK
127.0.0.1:6379> get key1 # 获得值 
"v1" 
127.0.0.1:6379> keys * # 获得所有的key 
1) "key1" 
127.0.0.1:6379> EXISTS key1 # 判断某一个key是否存在 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> APPEND key1 "hello" # 追加字符串，如果当前key不存在，就相当于setkey 
(integer) 7 
127.0.0.1:6379> get key1 
"v1hello" 
127.0.0.1:6379> STRLEN key1 # 获取字符串的长度！ 
(integer) 7
127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 3 # 截取字符串 [0,3]
127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 -1 # 获取全部的字符串和get key是一样的
127.0.0.1:6379> SETRANGE key1 1 xx # 替换指定位置开始的字符串
# setex (set with expire) 设置过期时间 
# setnx (set if not exist) 不存在在设置
127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello" # 设置key3 的值为 hello,30秒后过期 
OK
127.0.0.1:6379> ttl key3 
(integer) 26 
127.0.0.1:6379> get key3 
"hello" 
127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis" # 如果mykey 不存在，创建mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setnx mykey "MongoDB" # 如果mykey存在，创建失败！ 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 # 同时设置多个值 
OK
127.0.0.1:6379> keys * 
1) "k1" 
2) "k2" 
3) "k3" 
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3 # 同时获取多个值 
1) "v1" 
2) "v2" 
3) "v3"
127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4 # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么一起失败！ (integer) 0 
127.0.0.1:6379> get k4 
(nil)
# 对象 
set user:1 {name:zhangsan,age:3} # 设置一个user:1 对象，值为json字符来保存一个对象！
# 这里的key是一个巧妙的设计：user:{id}:{filed}, 如此设计在Redis中是完全OK了！ 
127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2 
OK
127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2 
OK
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age 
1) "zhangsan" 
2) "2"
# getset 先get然后在set 
127.0.0.1:6379> getset db redis # 如果不存在值，则返回 nil 
(nil) 
127.0.0.1:6379> get db 
"redis" 
127.0.0.1:6379> getset db mongodb # 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值 
"redis" 
127.0.0.1:6379> get db 
"mongodb"

127.0.0.1:6379> set views 0 # 初始浏览量为0 
OK
127.0.0.1:6379> get views 
"0" 
127.0.0.1:6379> incr views # 自增1 浏览量变为1 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> incr views 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> get views 
"2" 
127.0.0.1:6379> decr views # 自减1 浏览量-1 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> decr views 
(integer) 0 
127.0.0.1:6379> decr views 
(integer) -1 
127.0.0.1:6379> get views 
"-1" 
127.0.0.1:6379> INCRBY views 10 # 可以设置步长，指定增量！ 
(integer) 9 
127.0.0.1:6379> INCRBY views 10 
(integer) 19 
127.0.0.1:6379> DECRBY views 5 
(integer) 14

6、List

lpush/rpush <key><value1><value2><value3>...从左边/右边插入一个或多个值
lpop/rpop <key> 从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键消
rpoppush <key1><key2>从<key1>列表右边吐出来一个值，插到<key2>列表右边
rpoplpush <key1><key2> 移除列表最后一个元素，将其添加到新的列表
lrange <key><start><stop> 按照索引获得元素（从左到右）
lindex <key><index> 按照所给下标获得元素（从左到右）
llne <key> 获取列表的长度 
linsert<key> before | after<value><newvalue> 在<value>的后面插入<newvalue>插入值
lrem<key><n><value>从左边删除n个value（从左到右）
lset<key><index><value>将列表key下标为<index>的值替换成<value>

127.0.0.1:6379> LPUSH list one # 将一个值或者多个值，插入到列表头部 （左） 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> LPUSH list two 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> LPUSH list three 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 # 获取list中值！ 
1) "three" 
2) "two" 
3) "one" 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 1 # 通过区间获取具体的值！ 
1) "three" 
2) "two" 
127.0.0.1:6379> Rpush list righr # 将一个值或者多个值，插入到列表位部 （右） 
(integer) 4 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "three" 
2) "two" 
3) "one" 
4) "righr"

# LPOP RPOP
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "three" 
2) "two" 
3) "one" 
4) "righr" 
127.0.0.1:6379> Lpop list # 移除list的第一个元素 
"three" 
127.0.0.1:6379> Rpop list # 移除list的最后一个元素 
"righr" 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "two" 
2) "one"

# Lindex
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "two" 
2) "one" 
127.0.0.1:6379> lindex list 1 # 通过下标获得 list 中的某一个值！ 
"one" 
127.0.0.1:6379> lindex list 0 
"two"

# Llen
127.0.0.1:6379> Lpush list one 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> Lpush list two
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> Lpush list three 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> Llen list # 返回列表的长度 
(integer) 3

# Lrem
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "three" 
2) "three" 
3) "two" 
4) "one" 
127.0.0.1:6379> lrem list 1 one # 移除list集合中指定个数的value，精确匹配 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "three" 
2) "three" 
3) "two" 
127.0.0.1:6379> lrem list 1 three 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "three" 
2) "two" 
127.0.0.1:6379> Lpush list three 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> lrem list 2 three 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 
1) "two"

# trim
127.0.0.1:6379> keys * 
(empty list or set) 
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello1" 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello2" 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello3" 
(integer) 4 
127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定的长度，这个list已经被改变了，截断了只剩下截取的元素！ 
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 
1) "hello1" 
2) "hello2"

# rpoplpush 移除列表最后一个元素，将其添加到新的列表
127.0.0.1:6379> rpush list "hello"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> rpush list "hello1"
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush list "hello2"
(integer) 3
127.0.0.1:6379> rpush list "hello3"
(integer) 4
127.0.0.1:6379> rpoplpush list list1
"hello3"
127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
1) "hello3"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
3) "hello2"

# lset 将列表中指定下标的值替换为另外一个值，更新操作
# lset将列表key下标为的值替换成
127.0.0.1:6379> EXISTS list
(integer) 0
127.0.0.1:6379> lset list 0 item # 如果不存在列表，就会报错
(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379> lpush list hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 0 
1) "hello"
127.0.0.1:6379> lset list 1 item
(error) ERR index out of range
127.0.0.1:6379> lset list 0 item # 如果存在就会替换当前下标的值
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 0
1) "item"

# linsert 将某个具体的value插入到列把你中某个元素的前面或者后面！
# linsert before | after  在的后面插入插入值
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> Rpush mylist "world" 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> LINSERT mylist before "world" "other" 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 
1) "hello" 
2) "other" 
3) "world" 
127.0.0.1:6379> LINSERT mylist after "world" "new" 
(integer) 4 
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 
1) "hello" 
2) "other" 
3) "world" 
4) "new"

7、Set

sadd <key> <value1> <value2> <value3>将一个或多个member元素加入到集合key中，已经存在的member元素将被忽略
smembers<key> 取出该集合的所有值
sismember <key><value>判断集合<key>是否含有该<value>值，有1，没有0
scard<key> 返回该集合的元素个数
srem<key><value1><value2>...删除集合中的某个元素。
spop<key>随机从该集合中吐出一个值。
srandmember<key><n>随机从该集合中取出n个值，不会从集合中删除
smove <source><distination> value把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
sinter <key1><key2>返回两个集合的交集元素
sunion<key1><key2>返回两个元素的并集元素
sdiff<key1><key2>返回两个集合的差集元素（key1中的，不包含key2中的）

127.0.0.1:6379> sadd myset "hello" # set集合中添加匀速 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd myset "lovekuangshen" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset # 查看指定set的所有值 
1) "hello" 
2) "lovekuangshen" 
3) "kuangshen" 
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset hello # 判断某一个值是不是在set集合中！ 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset world 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> scard myset # 获取set集合中的内容元素个数！ 
(integer) 4

# rem
127.0.0.1:6379> srem myset hello # 移除set集合中的指定元素 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> scard myset 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 
1) "lovekuangshen2" 
2) "lovekuangshen" 
3) "kuangshen"

# set 无序不重复集合。抽随机！ 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 
1) "lovekuangshen2" 
2) "lovekuangshen" 
3) "kuangshen" 
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset # 随机抽选出一个元素 
"kuangshen" 
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 
"kuangshen" 
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 
"kuangshen" 
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 
"kuangshen" 
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 2 # 随机抽选出指定个数的元素
1) "lovekuangshen" 
2) "lovekuangshen2" 
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 2 
1) "lovekuangshen" 
2) "lovekuangshen2" 
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset # 随机抽选出一个元素 
"lovekuangshen2"

# 删除定的key，随机删除key！ 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 
1) "lovekuangshen2" 
2) "lovekuangshen" 
3) "kuangshen" 
127.0.0.1:6379> spop myset # 随机删除一些set集合中的元素！ 
"lovekuangshen2" 
127.0.0.1:6379> spop myset "lovekuangshen" 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 
1) "kuangshen"

# 将一个指定的值，移动到另外一个set集合！ 
127.0.0.1:6379> sadd myset "hello" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd myset "world" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd myset2 "set2" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kuangshen" # 将一个指定的值，移动到另外一个set集合！
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 
1) "world" 
2) "hello" 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset2 
1) "kuangshen" 
2) "set2"

# (并集) 数字集合类： 
# - 差集 SDIFF 
# - 交集 SINTER
# - 并集 SUNION
127.0.0.1:6379> SDIFF key1 key2 # 差集 
1) "b" 
2) "a" 
127.0.0.1:6379> SINTER key1 key2 # 交集 共同好友就可以这样实现 
1) "c" 
127.0.0.1:6379> SUNION key1 key2 # 并集 
1) "b" 
2) "c" 
3) "e" 
4) "a"
5) "d"

8、Hash

hset <key><field><value> 给<key>集合的filed赋值i<value>
hget <key1><filed> 从key1>集合<filed>取出<value>
hmset <key1><field><value1><key2><field><value2>批量设置hash的值
hexists<key1><field> 查看哈希表key中，给定域filed是否存在。
hkeys <key> 列出该hash集合的所有field
hvals <key>列出该hash集合的所有的value
hincrby <key><field><increment>为哈希表key中的域field的值加上增量 1 -1
hsetnx <key><field><value> 将哈希表key中的域field的值设置为value,当且仅当field不存在

127.0.0.1:6379> hset myhash field1 kuangshen # set一个具体 key-vlaue 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> hget myhash field1 # 获取一个字段值 
"kuangshen" 
127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world # set多个 key-vlaue 
OK
127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 # 获取多个字段值 
1) "hello" 
2) "world" 
127.0.0.1:6379> hgetall myhash # 获取全部的数据， 
1) "field1" 
2) "hello" 
3) "field2" 
4) "world" 
127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 # 删除hash指定key字段！对应的value值也就消失了！ 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> hgetall myhash 
1) "field2" 
2) "world"

# hlen
127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world 
OK
127.0.0.1:6379> HGETALL myhash 
1) "field2" 
2) "world" 
3) "field1" 
4) "hello" 
127.0.0.1:6379> hlen myhash # 获取hash表的字段数量！ 
(integer) 2

127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash field1 # 判断hash中指定字段是否存在！ 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash field3 
(integer) 0

# 只获得所有field 
# 只获得所有value 
127.0.0.1:6379> hkeys myhash # 只获得所有field 
1) "field2" 
2) "field1"
127.0.0.1:6379> hvals myhash # 只获得所有value 
1) "world" 
2) "hello"

# incr decr 
127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5 #指定增量！ 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 1 
(integer) 6 
127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 -1 
(integer) 5 
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello # 如果不存在则可以设置 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world # 如果存在则不能设置 
(integer) 0

9、Zset(有序集合)

在set的基础上，增加了一个值，set k1 v1 zset k1 score1 v1

zadd <key><score1><value1><score2><value2> 将一个或多个member元素及其score值加入到有序集key中
zrange <key><start><stop>[WITHSCORES]
返回有序集合key中，下表在<start><stop>之间的元素，带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。
zrangebyscore key minmax[withscores][limit offset count]
返回有序集合key中，所有score值介于min和max之间(包括min和max)的成员。按score值递增次序排列
zrevrangebyscore key maxmin[withscores][limit offset count] 同上改为从大到小排列
zincrby <key><increment><value> 为元素的score加上增量
zrem <key><value> 删除该集合下的，指定值的元素
zcount <key><min><max> 统计该集合，分数区间内的元素个数
zrank <key><value> 返回该值在集合中的排名，从0开始。

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one # 添加一个值 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three # 添加多个值 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> ZRANGE myset 0 -1 
1) "one" 
2) "two" 
3) "three"

# 排序如何实现 
127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong # 添加三个用户 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 zhangsan 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zadd salary 500 kaungshen 
(integer) 1 
# ZRANGEBYSCORE key min max 
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf # 显示全部的用户，从小到大！ 
1) "kaungshen" 
2) "xiaohong" 
3) "zhangsan" 
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0 -1 # 从大到进行排序！ 
1) "zhangsan" 
2) "xiaohong"
3) "kaungshen" 
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores # 显示全部的用户并且附带成 绩
1) "kaungshen" 
2) "500" 
3) "xiaohong" 
4) "2500" 
5) "zhangsan" 
6) "5000" 
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 withscores # 显示工资小于2500员工的升序排序！ 
1) "kaungshen" 
2) "500" 
3) "xiaohong" 
4) "2500"

# 移除rem中的元素
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 
1) "kaungshen" 
2) "xiaohong" 
3) "zhangsan" 
127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong # 移除有序集合中的指定元素 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 
1) "kaungshen" 
2) "zhangsan" 
127.0.0.1:6379> zcard salary # 获取有序集合中的个数 
(integer) 2

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 kuangshen 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3 # 获取指定区间的成员数量！ 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2 
(integer) 2

10、Geospatial地理位置

地理位置查询：http://www.jsons.cn/lngcode/

# getadd 添加地理位置 
# 规则：两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！ 
# 有效的经度从-180度到180度。 
# 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。 
# 当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。 
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 39.90 116.40 beijin 
(error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqi 114.05 22.52 shengzhen 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian 
(integer) 2

# getpos获得当前定位：一定是一个坐标值！
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing # 获取指定的城市的经度和纬度！ 
1) 1) "116.39999896287918091" 
   2) "39.90000009167092543" 
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing chongqi 
1) 1) "116.39999896287918091" 
   2) "39.90000009167092543" 
2) 1) "106.49999767541885376" 
   2) "29.52999957900659211"

# GEODIST 两人之间的距离！
# 单位：
# m 表示单位为米。
# km 表示单位为千米。
# mi 表示单位为英里。
# ft 表示单位为英尺。
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km # 查看上海到北京的直线距离 
"1067.3788" 
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing chongqi km # 查看重庆到北京的直线距离 
"1464.0708"

# georadius 以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km 
# 以110，30 这个经纬度为中心，寻找方圆1000km内的城市 
1) "chongqi" 
2) "xian" 
3) "shengzhen" 
4) "hangzhou" 
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km 
1) "chongqi" 
2) "xian" 
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中间距离的位置 
1) 1) "chongqi" 
   2) "341.9374" 
2) 1) "xian" 
   2) "483.8340" 
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord # 显示他人的定位信息 
1) 1) "chongqi" 
   2) 1) "106.49999767541885376" 
      2) "29.52999957900659211" 
2) 1) "xian" 
   2) 1) "108.96000176668167114" 
      2) "34.25999964418929977" 
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 
# 筛选出指定的结果！ 
1) 1) "chongqi" 
   2) "341.9374" 
   3) 1) "106.49999767541885376" 
      2) "29.52999957900659211" 
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2 
1) 1) "chongqi" 
   2) "341.9374" 
   3) 1) "106.49999767541885376" 
      2) "29.52999957900659211" 
2) 1) "xian" 
   2) "483.8340" 
   3) 1) "108.96000176668167114" 
      2) "34.25999964418929977"

# GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素！ 
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km 
1) "beijing" 
2) "xian" 
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km 
1) "hangzhou" 
2) "shanghai"

# GEOHASH 命令 - 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示
# 该命令将返回11个字符的Geohash字符串!
# 将二维的经纬度转换为一维的字符串，如果两个字符串越接近，那么则距离越近！ 
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqi 
1) "wx4fbxxfke0" 
2) "wm5xzrybty0"

# GEO 底层的实现原理其实就是 Zset！我们可以使用Zset命令来操作geo！
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 # 查看地图中全部的元素 
1) "chongqi" 
2) "xian" 
3) "shengzhen" 
4) "hangzhou" 
5) "shanghai" 
6) "beijing" 
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing # 移除指定元素！ 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 
1) "chongqi" 
2) "xian" 
3) "shengzhen" 
4) "hangzhou" 
5) "shanghai"

11、Hyperloglog

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素 mykey 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey # 统计 mykey 元素的基数数量 
(integer) 10 
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m # 创建第二组元素 mykey2 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2 
(integer) 9 
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 并集 
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3 # 看并集的数量！ 
(integer) 15

12、Bitmap

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
127.0.0.1:6379> getbit sign 3 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> getbit sign 6 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 3

13、事务

# 正常执行事务
127.0.0.1:6379> multi # 开启事务 
OK
# 命令入队 
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED 
127.0.0.1:6379> set k2 v2 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> get k2 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> set k3 v3 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> exec # 执行事务 
1) OK 
2) OK 
3) "v2" 
4) OK

# 放弃事务
127.0.0.1:6379> multi # 开启事务 
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> set k2 v2 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> set k4 v4 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> DISCARD # 取消事务 
OK
127.0.0.1:6379> get k4 # 事务队列中命令都不会被执行！ 
(nil)

# 编译型异常（代码有问题！ 命令有错！） ，事务中所有的命令都不会被执行！
127.0.0.1:6379> multi 
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> set k2 v2 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> set k3 v3 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> getset k3 # 错误的命令 
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command 
127.0.0.1:6379> set k4 v4 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> set k5 v5 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> exec # 执行事务报错！ 
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors. 
127.0.0.1:6379> get k5 # 所有的命令都不会被执行！ 
(nil)

# 运行时异常（1/0）， 如果事务队列中存在语法性，那么执行命令的时候，其他命令是可以正常执行的，错误命令抛出# 异常！
127.0.0.1:6379> set k1 "v1" 
OK
127.0.0.1:6379> multi 
OK
127.0.0.1:6379> incr k1 # 会执行的时候失败！ 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> set k2 v2 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> set k3 v3 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> get k3 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> exec 
1) (error) ERR value is not an integer or out of range # 虽然第一条命令报错了，但是 依旧正常执行成功了！ 
2) OK 
3) OK 
4) "v3" 
127.0.0.1:6379> get k2 
"v2" 
127.0.0.1:6379> get k3 
"v3"

# 监控！ Watch， 使用watch 可以当做redis的乐观锁操作
127.0.0.1:6379> set money 100 
OK
127.0.0.1:6379> set out 0 
OK
127.0.0.1:6379> watch money # 监视 money 对象 
OK
127.0.0.1:6379> multi # 事务正常结束，数据期间没有发生变动，这个时候就正常执行成功！ 
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> exec 
1) (integer) 80 
2) (integer) 20

127.0.0.1:6379> watch money # 监视 money 
OK
127.0.0.1:6379> multi 
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 10 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> INCRBY out 10 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> exec # 执行之前，另外一个线程，修改了我们的值，这个时候，就会导致事务执行失败！
(nil)

# 如果修改失败，获取最新的值就好
# 如果发现事务执行失败，就先解锁
127.0.0.1:6379> UNWATCH
# 获取最新的值，再次监视，select version
127.0.0.1:6379> watch money # 监视 money 
OK
127.0.0.1:6379> multi 
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 10 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> INCRBY out 10 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 60 
2) (integer) 40

14、Redis密码设置

127.0.0.1:6379> ping 
PONG 
127.0.0.1:6379> config get requirepass # 获取redis的密码 
1) "requirepass" 
2) "" 
127.0.0.1:6379> config set requirepass "123456" # 设置redis的密码 
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass # 发现所有的命令都没有权限了 
(error) NOAUTH Authentication required. 
127.0.0.1:6379> ping 
(error) NOAUTH Authentication required. 
127.0.0.1:6379> auth 123456 # 使用密码进行登录！ 
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass 
1) "requirepass" 
2) "123456"

15、持久化

# 查看需要存在的位置
127.0.0.1:6379> config get dir 
1) "dir" 
2) "/usr/local/bin" # 如果在这个目录下存在 dump.rdb 文件，启动就会自动恢复其中的数据

rdb触发机制：

1、save的规则满足的情况下，会自动触发rdb规则。

2、执行 flushall 命令，也会触发我们的rdb规则。

3、退出redis，也会产生 rdb 文件。

rdb 触发后会自动生成一个 dump.rdb。

如果 aof 持久化文件有错位，这时候 redis 是启动不起来的，我们需要修复这个aof文件，redis 给我们提供了一个

工具 redis-check-aof --fix ：

$ redis-check-aof --fix appendonly.aof

16、发布订阅

# 订阅端：
127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE kuangshenshuo # 订阅一个频道 kuangshenshuo 
Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 
1) "subscribe" 
2) "kuangshenshuo" 
3) (integer) 1 
# 等待读取推送的信息 
1) "message" # 消息 
2) "kuangshenshuo" # 那个频道的消息 
3) "hello,kuangshen" # 消息的具体内容 
1) "message" 
2) "kuangshenshuo" 
3) "hello,redis"

# 发送端：
127.0.0.1:6379> PUBLISH kuangshenshuo "hello,kuangshen" # 发布者发布消息到频道！ 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> PUBLISH kuangshenshuo "hello,redis" # 发布者发布消息到频道！ 
(integer) 1 127.0.0.1:6379>

17、分布式锁

实现分布式锁之前先看两个 Redis 命令：

17.1 SETNX

将key设置值为value，如果key不存在，这种情况下等同SET命令。当key存在时，什么也不做。

返回值：

1 如果key被设置了
0 如果key没有被设置

例子：

redis> SETNX mykey "Hello"
(integer) 1
redis> SETNX mykey "Hello"
(integer) 0
redis> GET mykey
"Hello"
redis>

17.2 GETSET

自动将key对应到value并且返回原来key对应的value。如果key存在但是对应的value不是字符串，就返回错误。

返回值：

返回之前的旧值，如果之前Key不存在将返回nil。

例子：

redis> INCR mycounter
(integer) 1
redis> GETSET mycounter "0"
"1"
redis> GET mycounter
"0"
redis>

这两个命令在 java 中对应为 setIfAbsent 和 getAndSet

17.3 分布式锁Java的实现

redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);

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nexus，gitlab,svn,jenkins,sonar,docker，apollo，catteambition，axure，蓝湖，禅道,WCP；redis，kafka，es，zookeeper，dubbo，shardingjdbc，mysql，InfluxDB，Telegraf，Grafana，Nginx，xxl-job，Neo4j,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库
网上商城项目总结续猫只i java web 电子商城结构
前台1.用户登录注册邮箱验证校验用户名是否存在验证码自动登录2.导航条自定义标签库采用异步读取数据（使用gson将集合转换json数据）Redis服务器3.首页热门商品查询展示4.分类列表分页查询5.商品详情用cookie实现浏览记录6.购物车实现商品添加到购物车商品的查询，添加，修改，删除清空购物车7.提交订单添加订单（订单详情）确认订单（易宝支付）8.我的订单9.Fliter定义权限拦截（提交
常用类库 Guava 简介豆瑞瑞 java
简介GoogleGuava是一个由Google开发的Java开源函数库。前身是GoogleCollectionsLibrary，提供了许多简化工具，如缓存、连接器、过滤器、关联数组等仓库代码GitCode-全球开发者的开源社区,开源代码托管平台参考https://github.com/google/guavahttps://github.com/google/guava/wikiRedisStre
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（8）作者——LJS[含MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤；注意点及常见报错问题所对应的解决方法] 肾透侧视攻城狮 MYSQL REDIS Advance operation redis mysql 数据库 linux sql bash adb
目录1MySQL视图1.概念2.作用3.特点4.具体如何操作实现MYSQL视图4.1创建视图语法示例查看表和视图查看视图的结构查看视图属性信息（比如：显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）查看视图的详细定义信息4.2修改视图简介格式举例4.3更新视图简介下述结构中不可更新的视图补充说明举例更新视图视图包含聚合函数不可更新视图包含distinct不可更新视图包含goupby、having
自定义布隆过滤器解决缓存穿透暗金烂狗缓存
什么是缓存穿透以及常见解决方案缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库，导致数据库压力提高，造成宕机。缓存穿透就是指用户访问那些在数据库和Redis中都不存在的数据，例如我们知道id采用自增策略，那么就不可能出现负数id，而如果不法分子使用负数id进行查询，那么这些请求都会穿过Redis直接向数据库发送请求，从而导致数据库压力骤增，导致数
Redis 为什么这么快？小海海不怕困难 Redis redis
决定Redis请求效率的因素主要是三个方面，分别是网络、cpu、内存。在网络层面，Redis采用多路复用的设计，提升了并发处理的连接数，不过这个阶段，Server端的所有IO操作，都是由同一个主线程处理的这个时候IO的瓶颈就会影响到Redis端的整体处理性能。所以从Redis6.0开始，在多路复用及层面增加了多线程的处理，来优化IO处理的能力不过，具体的数据操作仍然是由主线程来处理的，所以我们可以
Redis 集群確定饿的猫 redis linux
目录Redis主从复制Redis主从复制简介Redis主从复制的作用Redis主从复制流程搭建Redis主从复制master节点slave节点验证哨兵故障转移机制部署哨兵Redis集群作用数据分区高可用Redis集群Redis高可用实现的方式有持久化、主从复制、哨兵、集群，与持久化不同，另外三种方式都是属于集群，之前已经分析了解过两种持久化模式了，现在了解另外几种方式Redis主从复制Redis主
Redisson分布式锁实现原理和使用牧竹子 springboot #redis Redisson redis
常见的锁内存锁lock,synchronize分布式锁redis，zookeeper实现Redisson基于redis实现了Lock接口的分布式集群锁，是可重入锁，功能强大，源码复杂，比redis单机模式分布式锁可靠，稳定性更高，支持集群模式，支持锁根据业务时长自动延迟释放redis普通分布式锁存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel和cluster保证高可用
分布式框架Celery七(Django-Celery-Flower实现异步和定时爬虫及其监控邮件告警) yjjpp2301 Celery 分布式 django python 后端
Django中集成方式安装模块pipinstallDjango==3.2.22pipinstallcelerypipinstallredispipinstalleventlet#在windows环境下需要安装eventlet包-----------pipinstalldjango-celery-beatpipinstalldjango-celery-resultspipinstalldjango-
Redis的持久化和高可用性小辛学西嘎嘎 redis 数据库缓存
目录一、淘汰策略1、背景2、淘汰策略二、持久化1、背景2、fork进程写时复制机制3、Redis持久化方式1、aof2、rdb三、高可用1、主从复制2、Redis哨兵模式3、Rediscluster集群一、淘汰策略1、背景首先Redis是一个内存数据库，将所有数据存放在内存中，通过对K值进行hash后存储在散列表中。有一个小问题Redis数据库占96G，但为什么最终占满只有48G呢。因为中间有个过
【Redis】Redis缓存 1886i Java Redis 缓存 redis 数据库
目录一、缓存1、概念2、作用3、缺点二、缓存模型三、缓存的更新1、更新策略2、主动更新的三种模式1.cacheasidepattern2.read/writethroughpattern3.writebehindcachingpattern3、线程安全问题1.缓存删除还是更新缓存2.先删除缓存后操作数据库3.先操作数据库后删除缓存4.如何保证缓存与数据库操作同时成功或失败4、最佳选择一、缓存1、概
Windows系统下安装Redis bjzhang75 windows redis 数据库
文章目录1、下载Redis安装包2、解压压缩包3、运行Redis4、Redis连接检测5、Redis相关设置5.1设置环境变量PATH5.2Redis配置文件修改1、下载Redis安装包Windows版本的Redis可以在Github中下载：下载Redis2、解压压缩包将下载的压缩包解压到某个目录下，比如：C:\redis。3、运行Redis在cmd窗口中运行命令redis-serverredis
实现多级缓存的六种策略方法 Kixuan214 缓存 redis rabbitmq
保证多级缓存数据一致性是一个复杂的任务，尤其是在分布式和高并发环境中。以下是一些常见的方法和策略，可以帮助实现多级缓存的数据一致性1.缓存失效策略1.1主动失效在更新数据库时，主动使相关缓存失效。步骤：更新数据库删除或失效缓存publicclassCacheService{privateLocalCachelocalCache;privateRedisCacheredisCache;private
redis-shake v4全量增量同步redis数据 nangonghen redis redis 数据库缓存 redis-shake
1概述RedisShake是一个用于处理和迁移Redis数据的工具，github地址是https://github.com/tair-opensource/RedisShake。它提供以下特性：1）Redis兼容性：RedisShake兼容从2.8到7.2的Redis版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。2）云服务兼容性：RedisShake与主流云服务提供商提供的流行Redis-
redis,codis,云redis shuff1e
redis的分布式解决方式--codis（转）https://www.cnblogs.com/softidea/p/5365640.htmlhttps://help.aliyun.com/document_detail/57797.html?spm=5176.173352.925244.2.bF70Gb
Redis总结（八）redis单线程还是多线程问题卢小记
redis为什么可以支持高并发和它内部的工作模式有不可分割的关系：绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速）采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件非阻塞IO-IO多路复用Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令，执行命令，返回结果三个过程。其中执行命令阶段，由于Redis是单线程来处理命令的，所有到达服务端的命令都不会立刻执行，所有的命令都会进入一个队列中，然后逐个执行，并且多个客
Java 使用 Redis lly202406 开发语言
Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，它在企业级应用中有着广泛的应用。在Java应用中，使用Redis可以提高数据访问速度，减轻数据库的压力。本文将介绍如何在Java应用中使用Redis。2.准备工作在开始使用Redis之前，需要确保已经
Redis数据结构—跳跃表 skiplist 马卫斌前端工程师 skiplist
跳跃表（Skiplist）是Redis中用于实现有序集合（SortedSet）的一种高效数据结构。以下是关于Redis中跳跃表（Skiplist）的关键特性和工作原理的概览：基本概念层级结构：跳跃表通过多层次的链表组成，每一层都是下一层的稀疏视图，顶层最快地遍历整个链表，而底层则是完全连通所有节点的传统链表结构。这样的设计使得查询操作能够快速跳过大量不需要检查的元素。有序集合：每个节点（或称为元素
Redis安装详解（单机安装，sentinel哨兵模式，Cluster模式） dream21st 中间件学习笔记 sentinel redis java
文章目录1Redis单机安装1.1windows中安装1.2linux中安装2Redis主从复制安装3Redis哨兵模式安装4Springboot项目操作RedisSentinel集群5官方cluster分区搭建5.1部署架构5.2RedisCluster的优势5.3集群搭建6Springboot项目操作Cluster集群1Redis单机安装Redis安装包可以从官网下载，也可以在redis的官方
Redis哨兵模式(Sentinel)详解水木渔樵 Redis redis
目录文章目录一、Sentinel1.何为Sentinel2.Sentinel启动流程当一个Sentinel启动时，它需要执行以下步骤：2.1初始化服务器2.2使用Sentinel专用代码2.3初始化Sentinel状态2.4初始化Sentinel状态的masters属性2.5创建连向主服务器的网络连接3.Sentinel获取主服务器信息4.Sentinel获取从服务器信息5.Sentinel与主从
Redis Sentinel（哨兵）详解 dlwlrma ⥳ Java八股框架 redis sentinel 数据库
目录一：什么是Sentinel（哨兵）二：Sentinel有什么用1.监控2.故障转移3通知4.配置提供三：Sentinel如何检测master节点宕机1.主观下线2.客观下线四：Sentinel是如何选举出新的master1.slave的优先级2.复制进度3.runid五：如何在sentinel集群中选择出Leader前言：有关Redis的基础知识可以参照我之前写的文章Redis必知必会的知识在
ASM系列六利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm 动态代理 ASM 字节码技术 TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。 package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
Springmvc-权限设计 bee1314 spring Web jsp
万丈高楼平地起。权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理（CRUD) 3.实现人员的管理（CRUD） 4.实现部门和权限
算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c 算法
2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jsp webxml struts2 自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士） 2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
php 操作webservice实例 IT独行者 PHP webservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windows vagrant
准备工作：下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ：官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/
更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 c linux chgrp chown
本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用：使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：命令
linux下抓包工具矮蛋蛋 linux
原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
最近看了每一个用mybatis的男纸，你伤不起原文地址：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
解决java数据交换之谜百合不是茶数据交换
交换两个数字的方法有以下三种，其中第一种最常用 /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
渐变显示 bijian1013 JavaScript
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探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java 单元测试 assertThat
一.概述 JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} 下面的POJO类Model无法完成正确的解析： import com.google.gson.Gson;
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1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
java-归并排序 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan java netty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
// this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
静态页面传参 ctrain 静态
$(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows 查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。 [html] view plain copy >findstr /s /i "string" *.* 上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：尽量保持方法简短尽管很多人都遵
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SharedPreferences简介： &nbs
linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bash bash shell
转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale） 1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
Android零碎知识总结 gqdy365 android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web .net C#hovertree asp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector 天梯梦 proxy
1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Math apache
这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。基本覆盖了：线代，统计，矩阵，最优化理论曲线拟合常微分方程遗传算法（GA），还有3维的运算。。。
基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。特性机型丰富通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；仅需要几分钟，根据CP
《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下：一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite