- 大数据框架之kafka详解
xingchensuiyue
大数据zookeeperkafkakafka
目录1kafka介绍1.1kalka是什么?1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列?2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区(Partition)3.3副本(Replication)3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展:纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么?可以简单的将kafka看做是一种消息队列,启动生产者与消费者
- RabbitMQ 入门教程
寂然如故
RabbitMQruby开发语言后端
概述RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,实现了高级消息队列协议(AMQP)。它能够接收、存储和转发消息数据。本教程将引导你完成搭建RabbitMQ环境、编写生产者与消费者程序的过程。安装与配置1.安装RabbitMQLinux```bashsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallrabbitmq-server```Windows-下载安装包:https:
- 【Go - 模式示例 - 5分钟写个 生产者/消费者 】
wn531
golang开发语言后端
今天写个经典模式生成者-消费者,开始之前简单梳理下,这个模式需要注意什么,生产者-消费者之间的桥梁,生产者与消费者同进程,使用Go中的channel作为通信的桥梁,也可以说channel是个消息队列。生产者与消费者跨进程,需要使用一个消息队列服务,比如rabbitMQ,kafka等来进行通信。考虑多协程,Go中一般不会用线程,而是协程,在多协程的情况下,要考虑同时写,造成写覆盖的情况。废话不多说,
- 你是生产者,还是消费者?
水手成长日记
公众号:水手成长日记-地位-Identity你是生产者还是消费者?社会中的人有两种身份:生产者和消费者。生产者是创造价值的,消费者是消耗价值的。生产者与消费者谁优谁劣?其实两者没有优劣之分,因为缺了谁都不行。没有生产者产出价值,消费者就无从消费。没有消费者消化产值,生产者的工作也是徒劳。而且几乎每个人都会是双重身份。但是双重身份不代表每个人的产出和消费是对等。有人是产出10块钱的价值,消费1块钱的
- Rabbitmq入门与应用(二)-RabbitMQ工作模型
自信人间三百年
rabbitmqrabbitmqruby分布式
RabbitMQ工作模型RabbitMQTutorials—RabbitMQBrokerRabbitMQ服务。Connection生产者或是服务者都需要与Broker建立的TCP连接。Channel保持的TCP长连接里面去创建和释放Channel,从而减少资源的消耗。其中Channel是相互隔离的,不能共享。QueueQueue是生产者与消费者的中间交互队列,生产者发送的消息到达队列,在队列中存储
- 28. OP-TEE驱动篇----tee_supplicant接口在驱动中的实现
漂流的猴子
OP-TEEARMTrustZone技术OP-TEEtee_supplicantoptee驱动CAdriver
在《22.OP-TEE中TA与CA执行流程-------tee-supplicant(一)》一文中介绍了tee_supplicant主要作用,用来实现secureworld端操作REE侧文件系统,EMMC的rpmb分区,网络socket操作,数据库操作的需求。tee_supplicant与secureworld之间的交互模式类似于生产者与消费者的方式进行配合来是实现上述需求。完成上述需求的整个过程
- 多进程、多线程、生成器实现生产者消费者模型
caelansar
多线程实现多线程实现生产者消费者模型的逻辑十分简单,生产者与消费者之间通过队列来进行通讯,所以生产者不用等待消费者消费,直接丢给队列,同理,消费者也是一样,不用通过生产者取得数据,而是从队列里面拿取数据。这样,队列就相当于一个缓冲区,一个容器,平衡生产者与消费者的处理能力:importrandomfromthreadingimportThreadfromqueueimportQueueclassP
- Java并发基础:LinkedBlockingDeque全面解析!
程序员古德
Java并发基础java网络网络协议
内容概要LinkedBlockingDeque提供了线程安全的双端队列实现,它支持在队列两端高效地进行插入和移除操作,同时具备阻塞功能,能够很好地协调生产者与消费者之间的速度差异,其内部基于链表结构,使得并发性能优异,是处理多线程间数据传递的理想选择。核心概念LinkedBlockingDeque实现了一个线程安全的双端队列(Deque,即double-endedqueue),这个队列在两端都可以
- JUC:生产者消费者模式
ZRJ0618
JUCjava多线程
文章目录虚假唤醒(spuriouswakeup)生产者与消费者模板生产者与消费者模式:synchronized虚假唤醒(spuriouswakeup)当需要条件判断使用wait()方法时,应该使用循环,而不是if,否则就可能会出现虚假唤醒(spuriouswakeup)的情况简单点理解,虚假唤醒就是除了理应被唤醒的线程之外,还另外唤醒了其它的线程,导致的数据的错误虚假唤醒的原理:例:publicc
- JUC多线程编程之生产者与消费者问题(Synchronized和JUC版)
不会编程的派大星
JUC并发编程java多线程并发编程juc锁
生产者与消费者问题在面试中,生产者与消费者是高频问题之一1.生产者和消费者问题Synchronized版publicclassA{publicstaticvoidmain(String[]args){Datadata=newData();newThread(()->{for(inti=0;i{for(inti=0;i{for(inti=0;i{for(inti=0;i"+number);//通知其
- 多线程下的生产者与消费者模式及(notify()与signal()唤醒的使用和区别)
若曦`
java多线程多线程并发编程java生产者与消费者Lock
1.问题的起源2.传统的解决方案(1)if()造成的虚假唤醒问题(2)生产消费问题的解决①synchronized+wait()+notify()为什么不用sleep()?②Lock+Condition3.notify()到底唤醒的是谁?4.Condition的精准唤醒5.notify()与signal()唤醒的区别1.问题的起源用现实中的快餐店:生产一个汉堡消费一个汉堡为例代码示例//多线程下的
- 多线程 生产者与消费者 遇到的问题以及解决方法
小白鼠丶
多线程JUC多线程生产者消费者
目录最原始的生产者消费者模型问题一:产品product>=1时wait问题二:增加一些消费者和生产者线程最原始的生产者消费者模型packagecom.juc;/**生产者和消费者案例*/publicclassTestProductorAndConsumer1{publicstaticvoidmain(String[]args){Clerkclerk=newClerk();Productorpro=
- JUC编程02:生产者与消费者问题
微笑AJJD
JUC编程生产者与消费者问题并发问题锁多线程
一、Synchronized解决方案代码演示packagecom.haust.pc;/***线程之间的通信问题:生产者和消费者问题!等待唤醒,通知唤醒*线程交替执行AB操作同一个变量num=0*Anum+1*Bnum-1*/publicclassA{publicstaticvoidmain(String[]args){Datadata=newData();newThread(()->{for(in
- kafka生产者与消费者
代码人的自白
Hadoop大数据技术kafka生产与消费
启动:./kafka-server-start.sh../config/server.properties创建topic./kafka-topics.sh–create–zookeeperlocalhost:2182–replication-factor1–partitions1–topicmytopic查看topic./kafka-topics.sh–list–zookeeperlocalhos
- SpringCloud-REST实现生产者与消费者的通信服务
CryFace
环境搭建我们需要创建一个普通的maven项目就行,因为后面我们的服务将会以模块在里面创建。同时我们将src目录删除,因为我们不会用到这个目录。然后就是导入SpringCloud的依赖,同时要导入SpringBoot的依赖,我们之前说过,二者是有依赖关系的。要注意的SpringCloud的版本号所兼容的SpringBoot,这里可以去官网查询。这是目前比较新的官网查询地址:https://sprin
- 4:RocketMq实战(生产者与消费者 各种实战)(常见)(文末有项目连接)
_River_
目录1:服务器配置文件核心配置config2:生产者核心配置(Java代码)3:消费者核心配置(Java代码)4:RocketMQ消息常见发送状态5:集群和广播模式下RocketMQ消费端处理1:服务器配置文件核心配置confignamesrvAddr:该节点所在集群地址(192.168.159.129:9876;192.168.159.130:9876)brokerClusterName:集群名
- kafka生产者与消费者
Ryan成长笔记
kafkalinq分布式
文章目录一、pom.xml依赖包二、yml配置文件三、消费者四、生产者总结提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:一、pom.xml依赖包org.springframework.kafkaspring-kafka2.8.0二、yml配置文件spring:kafka:listener:concurrency:3#线程数ack-mode:manual_immediatetype:batch#批量boo
- Java基础-并发编程-生产者与消费者
HughJin
Java工程师知识树/Java基础问题描述生产者消费者问题(Producer-consumerproblem),也称有限缓冲问题(Bounded-bufferproblem),是一个多线程同步问题的经典案例。生产者生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程;与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据。生产者和消费者之间必须保持同步,要保证生产者不会在缓冲区满时放入数据,消费者也不会在缓冲区空时消耗数
- scrapy爬虫总结
Cool_Pepsi
大数据爬虫
目录一.Scrapy1.概述2.流程3.创建爬虫命令二.Selenium1.概述2.Python+SeleniumWebDriver2.1基本使用2.2优缺点2.3启动正常浏览器绑定端口2.4scrapy结合selenium三.多线程1.Lock版本生产者和消费者模式2.Condition版的生产者与消费者模式3.Queue线程安全队列4.多线程下载百思不得姐段子5.scrapy中的多线程四.分布
- kafka传递保证语义
wonder why
数据库javakafkaredisrabbitmq
kafka传递保证语义DeliveryguaranteesemanticAtmostonce:消息可能会丢失,但绝不会重复传递。Atleastonce:消息绝不会丢失,但可能会重复传递。Exactlyonce:每条消息只会被传递一次。Atleastonce+consumer幂等。如何实现Exactlyonce:实现Exactlyonce需要生产者与消费者两部分共同决定。生产者有两个可选的方案:每个
- C#实现多线程与文件
影子__
c#多线程
C#实现多线程与文件详细教程一、引言这次实验,通过实现经典的生产者与消费者问题,加深对多线程的理解与文件的操作.任务2.2构建线程A1、A2…Ak(k>=3)和线程B的程序(k生产者和单消费者)。A1、A2…Ak从磁盘各自读取一个文本文件,写入到内存中的固定的容器(如Pool)。A1、A2…Ak读取每一行时,都会休眠,然后在随机的时间(10–100ms)醒来继续尝试执行。程序要求按照A1、A2…A
- 2024安卓岗位面试题总结
赵健zj
android面试题
文章目录数据结构ArrayListLinkedListHashMapJava7HashMapJava8HashMapThreadLocalSparseArrayJava中单例模式Java中生产者与消费者模式高级UI面试题汇总1.View的绘制原理2.View,WindowManagerGlobal,WindowManagerService之间的关系3.requestLayout和invalidat
- CentOs搭建Kafka集群
GreaterBuilder
kafkacentoskafkazookeeper集群
Centos7搭建Kafka集群一、集群规划二、环境准备三、安装kafka集群1、下载kafka安装包2、解压3、配置环境变量4、编辑配置文件①修改broker.id②配置kafka运行日志路径③配置Zookeeper集群地址5、启动集群6、测试kafka①、创建topic②、查看当前服务器中的所有topic③、生产者与消费者一、集群规划192.168.239.140192.168.239.141
- activeMQ-04Java实现通讯(主题TOPIC)
誓俭草
回顾下,activeMQ的发布/订阅模式(topic主题)特点:1)每一个消息可以有多个消费者,即一对多的关系;2)生产者与消费者有时间上的相关性,消费者只能消费订阅之后发布的消息;3)生产者topic不保存消息,当没有消费者时,则视为废消息,所以一般先启动消费者,再启动生产者。简易图如下:activemq.png代码实现生产者:packagecom.jjclub.activeMQ_01;impo
- 手把手教你搭建SpringCloud项目(七)集成Consul服务注册中心
一直Tom猫
微服务学习篇springbootconsuljava分布式
SpringCloud全集文章目录:零、什么是微服务?一看就会系列!一、手把手教你搭建SpringCloud项目(一)图文详解,傻瓜式操作二、手把手教你搭建SpringCloud项目(二)生产者与消费者三、手把手教你搭建SpringCloud项目(三)集成Eureka服务注册中心四、手把手教你搭建SpringCloud项目(四)Eureka集群版搭建五、手把手教你搭建SpringCloud项目(五
- Java多线程的生命周期,同步互斥锁机制(Lock,synchronized)
JungleiRim
JavaSEjava性能优化开发语言
目录1.线程的生命周期2.线程的同步1.同步代码块2.同步方法3.Lock锁4.生产者与消费者问题1.常见方法2.等待唤醒机制的代码实现5.阻塞队列1.线程的生命周期Java虚拟机中线程分为六个状态,转换关系如下:①新建②就绪③阻塞④终止⑤等待⑥计时等待运行态(Java虚拟机中没有定义运行状态)2.线程的同步等同于操作系统中进程对临界资源的互斥操作,防止进程发生死锁,从而导致操作系统不安全。同理线
- 【大数据面试】Kafka面试题与答案
话数Science
大数据面试大数据面试kafka
介绍下Kafka,Kafka的作用?Kafka的组件?适用场景?Kafka作为消息队列,它可解决什么样的问题?说下Kafka架构说下Kafka的特点,优缺点Kafka相比于其它消息组件有什么好处?Kafka生产者与消费者Kafka分区容错性Kafka的消费端的数据一致性Kafka的leader挂掉之后处理方法说下Kafka的ISR机制Kafka的选举机制Kafka的ISR、OSR和ACK介绍,AC
- 29.JAVA编程之生产者与消费者案例
巨鹿_1ee9
生产者与消费者生产者不断生产产品,消费者不断取走产品实例:饭店里有一个厨师和一个服务员,这个服务员必须等待厨师准备好膳食,当厨师准备好时,他会通知服务员上来,如何返回继续等待,这是一个任务协作的示例,厨师代表生产者,而服务员代表消费者示例代码://两个线程协同工作,先生产再消费的过程publicclassThreadDemo2{publicstaticvoidmain(String[]args){
- 木薯淀粉行业分析:我国市场零售总额为39.2亿元
QY调研所
大数据人工智能
零售商业是指向个人消费者或最终消费者销售商品或服务的商业,在整个流通体系中,它是生产者与消费者或批发企业与消费者之间的中间环节。商业类型模式分为运营性商业模式和策略性商业模式两大类。在商品流通过程中,零售是最后的流通环节,商品经过这一环节,就从流通领域进入消费领域。在此以前,消费品不管怎样被转卖,都没有离开流通领域。但是,零售商业并没有承担全部的零售贸易,它只是零售贸易主要的经营者,还有相当一部分
- Python基础六
久亮哦
Python多线程线程进程死锁生产者与消费者
本文目录:1.进程的创建(fork和multiprocessing):2.进程的子类(Process子类):3.进程池Pool4.进程间通信-Queue5.多线程-threading6.进程跟线程线程的区别7.同步的概念,互斥锁8.死锁,同步9.生产者与消费者(Queue)10.ThreadLocal,异步1.进程的创建(fork和multiprocessing):Python的os模块封装了常见
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc