redisearch+redisJSON联合使用

上一篇学习了redisearch+hash的使用redisearch+springboot的简单使用 

FT.CREATE {index}
  [ON {data_type}]
     [PREFIX {count} {prefix} [{prefix} ..]
     [LANGUAGE {default_lang}]
  SCHEMA {identifier} [AS {attribute}]
      [TEXT | NUMERIC | GEO | TAG ] [CASESENSITIVE]
      [SORTABLE] [NOINDEX]] ...

使用FT.CREATE命令可以建立索引，语法中的参数意义如下；

• index：索引名称；
• data_type：建立索引的数据类型，目前支持JSON或者HASH两种；
• PREFIX：通过它可以选择需要建立索引的数据前缀，比如PREFIX 1 "product:"表示为键中以product:为前缀的数据建立索引；
• LANGUAGE：指定TEXT类型属性的默认语言，使用chinese可以设置为中文；
• identifier：指定属性名称；
• attribute：指定属性别名；
• TEXT | NUMERIC | GEO | TAG：这些都是属性可选的类型；
• SORTABLE：指定属性可以进行排序。

创建索引

FT.CREATE 当您使用该命令创建JSON索引后，存储在数据库中的任何现有和未来的 JSON 文档会自动与之关联。

使用以下语法创建 JSON 索引：

FT.CREATE {index_name} ON JSON SCHEMA {json_path} AS {attribute} {type}

 每个 JSONPath 表达式的结果（即json中的字段）都和索引中称为 attribute（以前hash中称为  field）的逻辑名称相关联。

例如，此命令创建一个索引，该索引代表 与JSON 文档中的name、description 、brandName和price相关联进行索引，设置索引语言为chinese：

> FT.CREATE itemIdx ON JSON LANGUAGE chinese SCHEMA $.name AS name TEXT $.description as description TEXT $.brandName AS brandName TAG $.price AS price NUMERIC SORTABLE
"OK"

添加 JSON 文档

可以使用任何 RedisJSON 写入命令，例如JSON.SET和JSON.ARRAPPEND来创建或修改 JSON 文档。

因为索引与JSON文档是关联同步的，所以只要JSON.SET命令返回，文档就会在索引上可用。任何与索引内容匹配的后续查询都将返回该文档。

现在有这样2个JSON文档数据：

{
  "name": "锤子8plus",
  "description": "锤子手机-5G-128G",
  "brandName":"锤子",
  "price": 3299
}

{
  "name": "华为Mate40 pro",
  "description": "HuaWei-5G-128G",
  "brandName":"华为",
  "price": 6499
}

使用JSON.SET命令添加文档 （a1、a2表示文档的ID，唯一）

> JSON.SET a1 $ '{"name": "锤子8plus","description": "锤子手机-5G-128G","brandName":"锤子","price": 3299}'
"OK"
> JSON.SET a2 $ '{"name": "华为Mate40 pro","description": "HuaWei-5G-128G","brandName":"华为","price": 6499}'
"OK"

1.建立完索引后，我们就可以使用FT.SEARCH对数据进行查看了，比如使用*可以查询全部； 

FT.SEARCH itemIdx *

 2.由于我们设置了price字段为SORTABLE，我们可以以price降序返回商品信息；

FT.SEARCH itemIdx * SORTBY price DESC

3.还可以返回指定字段的数据；

FT.SEARCH itemIdx * RETURN 2 name price

 表示返回2个字段，分别是name、price

 4.我们把brandName设置为了TAG类型，我们可以使用如下语句查询品牌为华为或锤子的商品；

查询TAG类型，要用{} 

 FT.SEARCH itemIdx '@brandName:{华为 | 锤子}'

5.由于price是NUMERIC类型，我们可以使用如下语句查询价格在3000~4000的商品； 

FT.SEARCH itemIdx '@price:[3000 4000]'

6.还可以使用像like一样的模糊查询，例：查询name以华为开头的

FT.SEARCH item '@name:华为*'

7.在FT.SEARCH中直接指定搜索关键词，可以对所有TEXT类型的属性进行全局搜索，支持中文搜索

FT.SEARCH itemIdx '手机'

 8.也可以指定搜索的字段，比如搜索description中带有5G字段的商品；

FT.SEARCH itemIdx '@description:5G'

 9.还可以搜索description中带有锤子和5G字段的商品；用空格表示AND

FT.SEARCH itemIdx '@description:(锤子 5G)'

 10.还可以搜索description中带有锤子或5G字段的商品；用 | 代表或

FT.SEARCH itemIdx '@description:(锤子 | 5G)'

 11.还可以多字段，多条件查询，例：搜索name中带有华为字段，并且price在5000~7000的商品

FT.SEARCH itemIdx '@name:(华为) @price:[5000,7000]'

 12.还可以使用HIGHLIGHT来进行高亮显示效果（默认对搜索关键字加上）

HIGHLIGHT必须跟在return后面，return 1 name表示返回一个name字段；对name字段高亮显示。测试了一下，高亮只对TEXT类型有效。

 FT.SEARCH itemIdx '@name:(华为)' return 1 name HIGHLIGHT

 13.如果高亮不想使用，还可以用TAGS来设置自己想要的标签

FT.SEARCH itemIdx '@name:(华为)' return 1 name HIGHLIGHT TAGS '
' '
'

14.我们还可用limit来限制搜索返回的数量

 FT.SEARCH itemIdx '@description:(5G)' limit 0 2

 15.通过FT.DROPINDEX命令可以删除索引，如果不加DD只会删除索引，与索引关联的JSON文档不会删除；如果加入DD选项的话，会连数据一起删除；

FT.DROPINDEX itemIdx DD

 

使用JSON的方式与HASH相比，JSON更快。在对数据做修改时，hash需要删除整个文档再将修改后的文档添加，而json可以直接对文档中的某一字段修改。

用redisInsight可视化工具可以看到有这样一份文档

 现在想要对文档中的price修改为3499；

在RedisJSON中，获取JSON对象中的属性时需要以 .开头

> JSON.SET a1 .price 3499
"OK"

 可以看到数据已经改变了。

 还有更多的使用方式可以查看官网的介绍https://redis.io/docs/stack/search/indexing_json/#highlight-search-terms