大杯无糖
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数据库和缓存如何保证一致性？

当两个请求并发更新同一条数据的时候，会出现缓存和数据库不一致的现象

先更新数据库，再更新缓存，会出现数据不一致

先更新缓存，再更新数据库，也会出现数据不一致

先删除缓存，再更新数据库，也会出现数据不一致

先更新数据库，再删除缓存，也会出现数据不一致，但是可能性比较小。 但是由于每次更新数据的时候，缓存的数据都会被删除，这样对缓存命中率会有影响。

先更新数据库，在删除缓存

如果在第二步删除缓存失败了，那么会出现数据库和缓存不一致的情况，所以我们需要保证这两步操作都能执行成功，两种方法：

  • 重试机制，引入消息队列，多次删除
  • 订阅MySQLBinlog，再做操作缓存

业务对缓存命中率有很高

如果我们在业务对缓存命中率有很高的要求，我们可以使用更新数据库+更新缓存的方案，但是会遇到缓存不一致的问题，有两个办法解决：

  • 分布式锁，保证一个时间内只运行一个请求更新缓存
  • 更新完缓存后，给缓存加上一个较短的过期时间

如果是读写并发造成的不一致，可以使用延迟双删

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