P5960 【模板】差分约束算法

【模板】差分约束算法

题目描述

给出一组包含 m m m 个不等式,有 n n n 个未知数的形如:

{ x c 1 − x c 1 ′ ≤ y 1 x c 2 − x c 2 ′ ≤ y 2 ⋯ x c m − x c m ′ ≤ y m \begin{cases} x_{c_1}-x_{c'_1}\leq y_1 \\x_{c_2}-x_{c'_2} \leq y_2 \\ \cdots\\ x_{c_m} - x_{c'_m}\leq y_m\end{cases} xc1xc1y1xc2xc2y2xcmxcmym

的不等式组,求任意一组满足这个不等式组的解。

输入格式

第一行为两个正整数 n , m n,m n,m,代表未知数的数量和不等式的数量。

接下来 m m m 行,每行包含三个整数 c , c ′ , y c,c',y c,c,y,代表一个不等式 x c − x c ′ ≤ y x_c-x_{c'}\leq y xcxcy

输出格式

一行, n n n 个数,表示 x 1 , x 2 ⋯ x n x_1 , x_2 \cdots x_n x1,x2xn 的一组可行解,如果有多组解,请输出任意一组,无解请输出 NO

样例 #1

样例输入 #1

3 3
1 2 3
2 3 -2
1 3 1

样例输出 #1

5 3 5

提示

样例解释

{ x 1 − x 2 ≤ 3 x 2 − x 3 ≤ − 2 x 1 − x 3 ≤ 1 \begin{cases}x_1-x_2\leq 3 \\ x_2 - x_3 \leq -2 \\ x_1 - x_3 \leq 1 \end{cases} x1x23x2x32x1x31

一种可行的方法是 x 1 = 5 , x 2 = 3 , x 3 = 5 x_1 = 5, x_2 = 3, x_3 = 5 x1=5,x2=3,x3=5

{ 5 − 3 = 2 ≤ 3 3 − 5 = − 2 ≤ − 2 5 − 5 = 0 ≤ 1 \begin{cases}5-3 = 2\leq 3 \\ 3 - 5 = -2 \leq -2 \\ 5 - 5 = 0\leq 1 \end{cases} 53=2335=2255=01

数据范围

对于 100 % 100\% 100% 的数据, 1 ≤ n , m ≤ 5 × 1 0 3 1\leq n,m \leq 5\times 10^3 1n,m5×103 − 1 0 4 ≤ y ≤ 1 0 4 -10^4\leq y\leq 10^4 104y104 1 ≤ c , c ′ ≤ n 1\leq c,c'\leq n 1c,cn c ≠ c ′ c \neq c' c=c

评分策略

你的答案符合该不等式组即可得分,请确保你的答案中的数据在 int 范围内。

如果并没有答案,而你的程序给出了答案,SPJ 会给出 There is no answer, but you gave it,结果为 WA;
如果并没有答案,而你的程序输出了 NO,SPJ 会给出 No answer,结果为 AC;
如果存在答案,而你的答案错误,SPJ 会给出 Wrong answer,结果为 WA;
如果存在答案,且你的答案正确,SPJ 会给出 The answer is correct,结果为 AC。

#include
using namespace std;
#define pii pair<int,int>
#define il inline
#define re register
#define FOR(i,n,s) for(int i=(s);i<=(n);i++) 
const int MAXN=1e5+5;
vector<pii> edges[MAXN];
int dis[MAXN];
int n,m,s;
int cnt[MAXN];
bool inQueue[MAXN];
queue<int> q;

//SPFA
il void add(int u,int v,int w)
{
	edges[u].emplace_back(v,w);
}
il bool SPFA(int s=0)
{
	memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
	dis[s]=0;
	q.push(s);
	inQueue[s]=true;
	while(!q.empty())
	{
		int x=q.front();q.pop();
		inQueue[x]=false;
		for(auto edge:edges[x])
		{
			if(dis[edge.first]<=dis[x]+edge.second) continue;
			dis[edge.first]=dis[x]+edge.second;
			if(!inQueue[edge.first])
			{
				q.push(edge.first);
				inQueue[edge.first]=true;
				cnt[edge.first]++;
				if(cnt[edge.first]>=n+1) return false;
			}
		}
	}
	return true;
}
//标准的SPFA模板

int main()
{
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=m;i++) 
	{
		int u,v,w;
		cin>>v>>u>>w;
		add(u,v,w);
	}//建图
	for(int i=0;i<=n;i++) add(0,i,0);//建立超级源点
	if(!SPFA(0)) 
	{
		cout<<"NO";
		return 0;
	}
    for(int i=1;i<=n;i++) cout<<dis[i]<<" ";
	return 0;
}

PS:

本题差分约束模板,所谓差分约束,差分约束系统就是求解一组变量的不等式组的算法。

具体思路:

1. 因为在单元最短路问题中,若 i − > j 存在一条长为 w 的有向边,则 d i s [ i ] + w > = d i s [ j ] 1.因为在单元最短路问题中,若i->j存在一条长为w的有向边,则dis[i]+w>=dis[j] 1.因为在单元最短路问题中,若i>j存在一条长为w的有向边,则dis[i]+w>=dis[j]
2. 所以对于每个 x i + c > = x j 的限制,可以连边 ( i , j , c ) 2.所以对于每个x_i+c>=x_j的限制,可以连边(i,j,c) 2.所以对于每个xi+c>=xj的限制,可以连边(i,j,c)
3. 若图中存在负环,则无解 3.若图中存在负环,则无解 3.若图中存在负环,则无解

判断负环的代码:

	cnt[edge.first]++;
	if(cnt[edge.first]>=n+1) return false;

原图中有 n+1 个点(因为添加了一个超级源点),如果不存在负环的话,则最短路最多经过 n+1个点,n 条边
4. 若不存在负环,则有解,依次输出 d i s [ i ] 即可 4.若不存在负环,则有解,依次输出dis[i]即可 4.若不存在负环,则有解,依次输出dis[i]即可

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