在本专栏的第一篇文章中传送门,我们已经了解到了dockerfile的应用。
当时我们总结dockerfile的使用的确给我们的项目部署带来了便捷,尤其自动化部署的时候,
只需要将我们的项目打成镜像然后直接传到服务器就可以运行了,但是这仅仅是针对一个项目而言,
但是如果有十个呢,百个呢,甚至上千个的话,这个时候即使是自动部署的话,
我们依然要一个一个的点击打包部署,还不考虑项目之间有依赖的问题,
此时docker-compose就派上用场了。我们可以利用docker-compose来编排这些项目,
然后只需要一个命令就可以按顺序启动。
简单来说Compose是一个将多个docker容器组合部署的技术,能通过编写yaml配置文件来一键启动、暂停所有的容器,
而不再需要用一条条的docker run命令来启动多个容器。
因为docker-compose是由python编写的,所以在安装之前需要先安装python。
这里建议啊,如果网络不好的话,还是通过安装包的方式来安装docker-compose,不然可能下载的安装包不全,
当然网络好的就另当别论。我这边是通过安装包的形式安装的。
首先通过工具将docker-compose传送到虚拟机上,我这边使用的是filezilla,如下图所示,
接着修改权限:
chmod +x docker-compose-linux-x86_64
然后将安装包移植到相应的目录下:
mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
最后验证是否安装好了
docker-compose --version
如果输出了版本信息,则安装成功;
这个项目也是一个比较简单的wen项目,仅仅只有一段操作,就是一个简单的查询:项目源码的地址:
传送门
项目的具体信息自己可以下载了看一下,方便理解后面的操作
这里我们需要把项目打成jar包,然后推送到服务器上,然后使用dockerfile打成镜像。这里有一点需要注意一下,我的gitee里的项目的配置文件中的数据库连接使用的是ip地址,在实际打包的时候我修改成了mysql,如图所示:
这里就是网桥的作用了,在同一个网桥下多个容器之间可以通过容器名称来互相访问。
编写dockerfile文件:
FROM java:8
# 作者
MAINTAINER xzz
# 设置当前生成的镜像工作目录
WORKDIR /test
# 容器数据卷挂在
# 其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件,并链接到容器的/tmp1,测试可以这样,企业中这里建议docker真实目录并赋予权限
VOLUME /tmp1
# 将宿主机中的jar包 copy到容器中 /test目录下, 并改名为 docker-compose-test.jar
ADD TestCompose-0.0.1-SNAPSHOT.jar /test/docker-compose-test.jar
RUN bash -c 'touch /docker-compose-test.jar'
# 容器启动后 执行命令 启动SpringBoot项目 java -jar xxx.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/test/docker-compose-test.jar"]
# 暴露端口号
EXPOSE 8080
这里我们创建一个目录
mkdir dockerCompose
jar包和dockerfile都放到这个目录,然后在当前目录下使用命令
docker build -t docker-compose-test:1.0 .
将springboot项目打包成一个镜像名为docker-compose-test的镜像。后面再docker-compose中会使用到。
首先拉取mysql镜像
docker pull mysql
然后启动mysql,预先新建一个数据库和一张user表
docker run -d --name mysql -v /root/dockerComposeTest/mysqldata:/var/lib/mysql -p 3301:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=evan123 mysql
接着根据用户名和密码登陆我们的mysql,因为我们启动时,密码设置的123456,所以这里用户名是root,密码是123456.
你可以使用
docker exec -it mysql镜像名 bash
进入到mysql容器操作,也可以通过桌面级客户端来操作,我这边为了方便操作,使用mysqlworkbench直接操作数据库。
然后开始新建表,不过要和项目的对应。
我们会发现一个库test_compose数据库,这个库是在执行docker-compose时,自动创建的。
接着创建一张user表,插入一条数据即可
然后我们此时可以将mysql容器关闭了。等下会由docker-compose来启动。
首先肯定要先编写docker-compose.yml
vi docker-compose.yml
version: "3.0"
services:
mysql: # mysql服务
image: mysql
command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password #解决外部无法访问
ports:
- "3301:3306" #容器端口映射到宿主机的端口
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'
MYSQL_DATABASE: 'test_compose'
docker-compose-test: #自己单独的springboot项目
image: docker-compose-test:1.0
ports:
- "8080:8080" #容器端口映射到宿主机的端口
depends_on: #web服务依赖mysql服务,要等mysql服务先启动
- mysql
这里我们使用的这个dockerComposeTest目录。再mysql启动时已经被创建了。
将docker-compose.yml移动到dockerComposeTest目录下,并且执行以下命令
docker-compose up
如图所示:表示启动完毕:
然后我们登录可以看到成功了。
表示我们的docker-compose.yml使用成功了。
docker-compose -h # 查看帮助
docker-compose up # 创建并运行所有容器
docker-compose up -d # 创建并后台运行所有容器
docker-compose -f docker-compose.yml up -d # 指定模板
docker-compose down # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。
docker-compose logs # 查看容器输出日志
docker-compose pull # 拉取依赖镜像
dokcer-compose config # 检查配置
dokcer-compose config -q # 检查配置,有问题才有输出
docker-compose restart # 重启服务
docker-compose start # 启动服务
docker-compose stop # 停止服务
docker-compose 适合中小项目的部署,如果要搭建分布式部署环境的话建议使用swam、k8s。如果只是针对单机环境部署用来学习研究的项目还是不错的选择。后续我将会继续推出swarm和k8s相关的博客的。